קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
במסמך הזה נסביר איך Gemini ב-BigQuery, שהוא חלק מחבילת המוצרים Gemini for Google Cloud, מספק עזרה מבוססת-AI שתעזור לכם לעבוד עם הנתונים שלכם.
עזרה מבוססת-AI עם Gemini ב-BigQuery
Gemini ב-BigQuery מספק תמיכה מבוססת-AI כדי לעזור לכם לבצע את הפעולות הבאות:
לחקור את הנתונים ולהבין אותם בעזרת תובנות מהנתונים התכונה 'תובנות לגבי נתונים' מספקת דרך אוטומטית ואינטואיטיבית לזהות דפוסים ולבצע ניתוח סטטיסטי באמצעות שאילתות מפורטות שנוצרות מהמטא-נתונים של הטבלאות. התכונה הזו שימושית במיוחד לפתרון האתגרים של התחלה קרה (cold start) בניתוח נתונים בשלב מוקדם. למידע נוסף, ראו יצירת תובנות לגבי נתונים ב-BigQuery.
גילוי, טרנספורמציה, שליחת שאילתות והצגה חזותית של נתונים באמצעות קנבס הנתונים של BigQuery אתם יכולים להשתמש בשפה טבעית עם Gemini ב-BigQuery כדי למצוא נכסי טבלה, לצרף אותם ולבצע שאילתות לגביהם, להציג את התוצאות באופן חזותי ולשתף פעולה בצורה חלקה עם אחרים לאורך כל התהליך. מידע נוסף זמין במאמר ניתוח באמצעות משטח נתונים.
ניתוח נתונים ב-SQL וב-Python אפשר להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery כדי ליצור או להציע קוד ב-SQL או ב-Python, ולהסביר שאילתת SQL קיימת. אפשר גם להשתמש בשאילתות בשפה טבעית כדי להתחיל לנתח את הנתונים. במאמרים הבאים מוסבר איך יוצרים, משלימים ומסכמים קוד:
הכנת הנתונים לניתוח. הכנת נתונים ב-BigQuery מספקת המלצות לטרנספורמציה שמבוססות על AI ומותאמות להקשר, כדי לנקות את הנתונים לצורך ניתוח. למידע נוסף, קראו את המאמר הכנת נתונים באמצעות Gemini.
התאמה אישית של תרגומי SQL באמצעות כללי תרגום (גרסת טרום-השקה) אפשר ליצור כללי תרגום משופרים של Gemini כדי להתאים אישית את התרגומים של SQL כשמשתמשים במתרגם ה-SQL האינטראקטיבי.
אפשר לתאר שינויים בפלט של תרגום ה-SQL באמצעות הנחיות בשפה טבעית, או לציין תבניות SQL למציאה ולהחלפה. מידע נוסף זמין במאמר יצירת כלל תרגום.
ב-Gemini for Google Cloud לא משתמשים בהנחיות או בתשובות שלכם כנתונים לאימון המודלים שלו בלי אישור מפורש מכם. למידע נוסף על האופן שבו Google משתמשת בנתונים שלכם, תוכלו לקרוא את המאמר איך Gemini for Google Cloud משתמש בנתונים שלכם.
כדי להשתמש בשפה טבעית ליצירת קוד SQL או Python, או לקבל הצעות עם השלמה אוטומטית בזמן ההקלדה, תוכלו להשתמש בכלי ליצירת SQL לשאילתות SQL או לקוד Python.
Gemini ב-BigQuery יכול גם להסביר את קוד ה-SQL בשפה טבעית.
כדי לספק תוצאות מדויקות, ל-Gemini ב-BigQuery נדרשת גישה גם לנתוני הלקוחות וגם למטא-נתונים ב-BigQuery, לצורך תכונות משופרות. הפעלת Gemini ב-BigQuery מעניקה ל-Gemini הרשאה לגשת לנתונים האלה, כולל הטבלאות והיסטוריית השאילתות. אנחנו לא משתמשים בנתונים שלכם ב-Gemini ב-BigQuery כדי לאמן או לשפר את המודלים. איך Gemini for Google Cloud משתמש בנתונים שלכם
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-06-11 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eGemini in BigQuery offers AI-powered assistance to explore, understand, and analyze your data by using data insights, and data canvas features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can utilize Gemini in BigQuery to generate, complete, and explain SQL and Python code, as well as translate SQL code.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery helps optimize your data infrastructure with recommendations for partitioning, clustering, and materialized views.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWith Gemini in BigQuery you can use the Data preparation tool to get AI-generated data transformation recommendations to prepare your data for analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery allows for advanced troubleshooting of serverless Apache Spark workloads by explaining job errors and offering actionable recommendations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Gemini in BigQuery overview\n\nThis document describes how Gemini in BigQuery, which is part\nof the [Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview) product suite,\nprovides AI-powered assistance to help you work with your data.\n\nAI assistance with Gemini in BigQuery\n-------------------------------------\n\nGemini in BigQuery provides AI assistance to help\nyou do the following:\n\n- **Explore and understand your data with data insights** . Data insights offers an automated, intuitive way to uncover patterns and perform statistical analysis by using insightful queries that are generated from the metadata of your tables. This feature is especially helpful in addressing the cold-start challenges of early data exploration. For more information, see [Generate data insights in BigQuery](/bigquery/docs/data-insights).\n- **Discover, transform, query, and visualize data with BigQuery data canvas** . You can use natural language with Gemini in BigQuery, to find, join, and query table assets, visualize results, and seamlessly collaborate with others throughout the entire process. For more information, see [Analyze with\n data canvas](/bigquery/docs/data-canvas).\n- **Get assisted SQL and Python data analysis** . You can use Gemini in BigQuery to generate or suggest code in either SQL or Python, and to explain an existing SQL query. You can also use natural language queries to begin data analysis. To learn how to generate, complete, and summarize code, see the following documentation: \n - SQL code assist\n - [Use the SQL generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#use_the_sql_generation_tool)\n - [Prompt to generate SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat)\n - [Generate SQL queries with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Complete a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#complete_a_sql_query) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Explain a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#explain_a_sql_query)\n - Python code assist\n - [Generate Python code with the code generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_python_code)\n - [Generate Python code with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat-python) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Python code completion](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion)\n - [Generate BigQuery DataFrames Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#dataframe) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n- **Prepare data for analysis** . Data preparation in BigQuery gives you context aware, AI-generated transformation recommendations to cleanse data for analysis. For more information, see [Prepare data with Gemini](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions).\n- **Customize your SQL translations with translation rules** . ([Preview](/products#product-launch-stages)) Create Gemini-enhanced translation rules to customize your SQL translations when using the [interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator). You can describe changes to the SQL translation output using natural language prompts or specify SQL patterns to find and replace. For more information, see [Create a translation\n rule](/bigquery/docs/interactive-sql-translator#create_a_translation_rule).\n\nGemini for Google Cloud doesn't use your prompts or its\nresponses as data to train its models without your express permission. For more\ninformation about how Google uses your data, see\n[How Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n| **Note** : Gemini in BigQuery is part of Gemini for Google Cloud and doesn't support the same compliance and security offerings as BigQuery. You should only set up Gemini in BigQuery for BigQuery projects that don't require [compliance offerings that aren't supported by Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/discover/certifications). For information about how to turn off or prevent access to Gemini in BigQuery, see [Turn off Gemini for Google Cloud products](/gemini/docs/turn-off-gemini).\n\nPricing\n-------\n\nSee [Gemini for Google Cloud pricing](/products/gemini/pricing).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor quotas and limits that apply to Gemini in BigQuery,\nsee [Gemini for Google Cloud quotas and limits](/gemini/docs/quotas).\n\nWhere to interact with Gemini in BigQuery\n-----------------------------------------\n\nAfter you [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini),\nyou can use Gemini in BigQuery to do the following\nin BigQuery Studio:\n\n- To [generate data insights](/bigquery/docs/data-insights#insights-bigquery-table), go to the **Insights** tab for a table entry, where you can identify patterns, assess quality, and run statistical analysis across your BigQuery data.\n- To use data canvas, [create a data canvas or use data canvas](/bigquery/docs/data-canvas#work-with-data-canvas) from a table or query to explore data assets with natural language and share your canvases.\n- To use natural language to generate SQL or Python code, or receive suggestions with autocomplete while typing, use the **SQL generation tool** for your [SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_a_sql_query) or [Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion). Gemini in BigQuery can also explain your SQL code in natural language.\n- To prepare data for analysis, in the **Create new** list, select **Data preparation** . For more information, see [Open the data preparation editor in BigQuery](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions#open-data-prep-editor).\n\nSet up Gemini in BigQuery\n-------------------------\n\nFor detailed setup steps, see\n[Set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n\nHow Gemini in BigQuery uses your data\n-------------------------------------\n\nIn order to provide accurate results, Gemini in\nBigQuery requires access to both your\n[Customer Data](/terms/data-processing-addendum) and metadata\nin BigQuery for enhanced features. Enabling Gemini\nin BigQuery grants Gemini permission to access\nthis data, which includes your tables and query history. Gemini\nin BigQuery doesn't use your data to train or fine-tune its\nmodels. For more information on how Gemini uses your data, see\n[how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nEnhanced features in Gemini in BigQuery are the following:\n\n- SQL generation tool\n- Prompt to generate SQL queries\n- Complete a SQL query\n- Explain a SQL query\n- Generate python code\n- Python code completion\n- Data canvas\n- Data preparation\n- Data insights\n\n### Locations\n\nFor information about where Gemini processes your data, see\n[Gemini serving locations](/gemini/docs/locations).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- See the latest enhancements and fixes in [release notes](/gemini/docs/release-notes).\n- Learn how to [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n- Learn how to [write queries with Gemini assistance](/bigquery/docs/write-sql-gemini).\n- Learn more about [Google Cloud compliance](/security/compliance)."]]
