Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tài liệu này mô tả cách Gemini trong BigQuery (một phần của bộ sản phẩm Gemini cho Google Cloud) hỗ trợ bạn bằng AI để xử lý dữ liệu.
Trợ lý AI bằng Gemini trong BigQuery
Gemini trong BigQuery cung cấp dịch vụ hỗ trợ AI để giúp bạn làm những việc sau:
Khám phá và hiểu rõ dữ liệu của bạn thông qua thông tin chi tiết về dữ liệu. Thông tin chi tiết về dữ liệu cung cấp một cách tự động, trực quan để khám phá các mẫu và thực hiện phân tích thống kê bằng cách sử dụng các truy vấn chi tiết được tạo từ siêu dữ liệu của bảng. Tính năng này đặc biệt hữu ích trong việc giải quyết các thách thức khởi động nguội của quá trình khám phá dữ liệu ban đầu. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Tạo thông tin chi tiết về dữ liệu trong BigQuery.
Khám phá, chuyển đổi, truy vấn và trực quan hoá dữ liệu bằng canvas dữ liệu BigQuery. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên với Gemini trong BigQuery để tìm, kết hợp và truy vấn các thành phần của bảng, trực quan hoá kết quả và cộng tác liền mạch với những người khác trong toàn bộ quá trình. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Phân tích bằng canvas dữ liệu.
Yêu cầu hỗ trợ phân tích dữ liệu bằng SQL và Python. Bạn có thể sử dụng Gemini trong BigQuery để tạo hoặc đề xuất mã bằng SQL hoặc Python, cũng như để giải thích truy vấn SQL hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên để bắt đầu phân tích dữ liệu. Để tìm hiểu cách tạo, hoàn thành và tóm tắt mã, hãy xem tài liệu sau:
Chuẩn bị dữ liệu để phân tích. Tính năng chuẩn bị dữ liệu trong BigQuery cung cấp cho bạn các đề xuất chuyển đổi dựa trên AI, có nhận biết ngữ cảnh để làm sạch dữ liệu nhằm phân tích. Để biết thêm thông tin, hãy xem phần Chuẩn bị dữ liệu bằng Gemini.
Tuỳ chỉnh bản dịch SQL bằng quy tắc dịch. (Xem trước)
Tạo quy tắc dịch được Gemini nâng cao để tuỳ chỉnh bản dịch SQL khi
sử dụng trình dịch SQL tương tác.
Bạn có thể mô tả các thay đổi đối với kết quả dịch SQL bằng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc chỉ định các mẫu SQL để tìm và thay thế. Để biết thêm thông tin, hãy xem phần Tạo quy tắc dịch.
Gemini cho Google Cloud không sử dụng câu lệnh hoặc câu trả lời của bạn làm dữ liệu để huấn luyện các mô hình của Gemini khi chưa có sự cho phép rõ ràng của bạn. Để biết thêm thông tin về cách Google sử dụng dữ liệu của bạn, hãy xem bài viết Cách Gemini cho Google Cloud sử dụng dữ liệu của bạn.
Để biết hạn mức và giới hạn áp dụng cho Gemini trong BigQuery, hãy xem bài viết Giới hạn và hạn mức của Gemini. Google Cloud
Nơi tương tác với Gemini trong BigQuery
Sau khi thiết lập Gemini trong BigQuery, bạn có thể sử dụng Gemini trong BigQuery để thực hiện những việc sau trong BigQuery Studio:
Để tạo thông tin chi tiết về dữ liệu, hãy chuyển đến thẻ Thông tin chi tiết để xem mục nhập bảng. Tại đây, bạn có thể xác định mẫu, đánh giá chất lượng và chạy phân tích thống kê trên dữ liệu BigQuery.
Để sử dụng canvas dữ liệu, hãy tạo hoặc sử dụng canvas dữ liệu từ một bảng hoặc truy vấn để khám phá các thành phần dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và chia sẻ canvas của bạn.
Để sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo mã SQL hoặc Python, hoặc nhận đề xuất với tính năng tự động hoàn thành trong khi nhập, hãy sử dụng công cụ tạo SQL cho truy vấn SQL hoặc mã Python.
Gemini trong BigQuery cũng có thể giải thích mã SQL của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Cách Gemini trong BigQuery sử dụng dữ liệu của bạn
Để cung cấp kết quả chính xác, Gemini trong BigQuery cần có quyền truy cập vào cả Dữ liệu khách hàng và siêu dữ liệu trong BigQuery để sử dụng các tính năng nâng cao. Việc bật Gemini trong BigQuery sẽ cấp cho Gemini quyền truy cập vào dữ liệu này, bao gồm cả bảng và nhật ký truy vấn của bạn. Gemini trong BigQuery không sử dụng dữ liệu của bạn để huấn luyện hoặc tinh chỉnh các mô hình của Gemini. Để biết thêm thông tin về cách Gemini sử dụng dữ liệu của bạn, hãy xem phần cách Gemini cho Workspace sử dụng dữ liệu của bạn. Google Cloud
Sau đây là các tính năng nâng cao trong Gemini trong BigQuery:
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Khó hiểu","hardToUnderstand","thumb-down"],["Thông tin hoặc mã mẫu không chính xác","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Thiếu thông tin/mẫu tôi cần","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-06-11 UTC."],[[["\u003cp\u003eGemini in BigQuery offers AI-powered assistance to explore, understand, and analyze your data by using data insights, and data canvas features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can utilize Gemini in BigQuery to generate, complete, and explain SQL and Python code, as well as translate SQL code.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery helps optimize your data infrastructure with recommendations for partitioning, clustering, and materialized views.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWith Gemini in BigQuery you can use the Data preparation tool to get AI-generated data transformation recommendations to prepare your data for analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery allows for advanced troubleshooting of serverless Apache Spark workloads by explaining job errors and offering actionable recommendations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Gemini in BigQuery overview\n\nThis document describes how Gemini in BigQuery, which is part\nof the [Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview) product suite,\nprovides AI-powered assistance to help you work with your data.\n\nAI assistance with Gemini in BigQuery\n-------------------------------------\n\nGemini in BigQuery provides AI assistance to help\nyou do the following:\n\n- **Explore and understand your data with data insights** . Data insights offers an automated, intuitive way to uncover patterns and perform statistical analysis by using insightful queries that are generated from the metadata of your tables. This feature is especially helpful in addressing the cold-start challenges of early data exploration. For more information, see [Generate data insights in BigQuery](/bigquery/docs/data-insights).\n- **Discover, transform, query, and visualize data with BigQuery data canvas** . You can use natural language with Gemini in BigQuery, to find, join, and query table assets, visualize results, and seamlessly collaborate with others throughout the entire process. For more information, see [Analyze with\n data canvas](/bigquery/docs/data-canvas).\n- **Get assisted SQL and Python data analysis** . You can use Gemini in BigQuery to generate or suggest code in either SQL or Python, and to explain an existing SQL query. You can also use natural language queries to begin data analysis. To learn how to generate, complete, and summarize code, see the following documentation: \n - SQL code assist\n - [Use the SQL generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#use_the_sql_generation_tool)\n - [Prompt to generate SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat)\n - [Generate SQL queries with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Complete a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#complete_a_sql_query) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Explain a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#explain_a_sql_query)\n - Python code assist\n - [Generate Python code with the code generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_python_code)\n - [Generate Python code with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat-python) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Python code completion](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion)\n - [Generate BigQuery DataFrames Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#dataframe) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n- **Prepare data for analysis** . Data preparation in BigQuery gives you context aware, AI-generated transformation recommendations to cleanse data for analysis. For more information, see [Prepare data with Gemini](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions).\n- **Customize your SQL translations with translation rules** . ([Preview](/products#product-launch-stages)) Create Gemini-enhanced translation rules to customize your SQL translations when using the [interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator). You can describe changes to the SQL translation output using natural language prompts or specify SQL patterns to find and replace. For more information, see [Create a translation\n rule](/bigquery/docs/interactive-sql-translator#create_a_translation_rule).\n\nGemini for Google Cloud doesn't use your prompts or its\nresponses as data to train its models without your express permission. For more\ninformation about how Google uses your data, see\n[How Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n| **Note** : Gemini in BigQuery is part of Gemini for Google Cloud and doesn't support the same compliance and security offerings as BigQuery. You should only set up Gemini in BigQuery for BigQuery projects that don't require [compliance offerings that aren't supported by Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/discover/certifications). For information about how to turn off or prevent access to Gemini in BigQuery, see [Turn off Gemini for Google Cloud products](/gemini/docs/turn-off-gemini).\n\nPricing\n-------\n\nSee [Gemini for Google Cloud pricing](/products/gemini/pricing).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor quotas and limits that apply to Gemini in BigQuery,\nsee [Gemini for Google Cloud quotas and limits](/gemini/docs/quotas).\n\nWhere to interact with Gemini in BigQuery\n-----------------------------------------\n\nAfter you [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini),\nyou can use Gemini in BigQuery to do the following\nin BigQuery Studio:\n\n- To [generate data insights](/bigquery/docs/data-insights#insights-bigquery-table), go to the **Insights** tab for a table entry, where you can identify patterns, assess quality, and run statistical analysis across your BigQuery data.\n- To use data canvas, [create a data canvas or use data canvas](/bigquery/docs/data-canvas#work-with-data-canvas) from a table or query to explore data assets with natural language and share your canvases.\n- To use natural language to generate SQL or Python code, or receive suggestions with autocomplete while typing, use the **SQL generation tool** for your [SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_a_sql_query) or [Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion). Gemini in BigQuery can also explain your SQL code in natural language.\n- To prepare data for analysis, in the **Create new** list, select **Data preparation** . For more information, see [Open the data preparation editor in BigQuery](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions#open-data-prep-editor).\n\nSet up Gemini in BigQuery\n-------------------------\n\nFor detailed setup steps, see\n[Set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n\nHow Gemini in BigQuery uses your data\n-------------------------------------\n\nIn order to provide accurate results, Gemini in\nBigQuery requires access to both your\n[Customer Data](/terms/data-processing-addendum) and metadata\nin BigQuery for enhanced features. Enabling Gemini\nin BigQuery grants Gemini permission to access\nthis data, which includes your tables and query history. Gemini\nin BigQuery doesn't use your data to train or fine-tune its\nmodels. For more information on how Gemini uses your data, see\n[how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nEnhanced features in Gemini in BigQuery are the following:\n\n- SQL generation tool\n- Prompt to generate SQL queries\n- Complete a SQL query\n- Explain a SQL query\n- Generate python code\n- Python code completion\n- Data canvas\n- Data preparation\n- Data insights\n\n### Locations\n\nFor information about where Gemini processes your data, see\n[Gemini serving locations](/gemini/docs/locations).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- See the latest enhancements and fixes in [release notes](/gemini/docs/release-notes).\n- Learn how to [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n- Learn how to [write queries with Gemini assistance](/bigquery/docs/write-sql-gemini).\n- Learn more about [Google Cloud compliance](/security/compliance)."]]
