Gemini in BigQuery 概览

本文档介绍了 Gemini in BigQuery（属于 Gemini for Google Cloud 产品套件）如何提供依托 AI 技术的辅助功能，帮助您处理数据。

使用 Gemini in BigQuery 的 AI 助理

Gemini in BigQuery 提供 AI 辅助功能，可帮助您执行以下操作：

• 使用数据分析探索和了解您的数据。 正式版 (GA) 数据分析功能可根据表的元数据生成富有洞见的查询，以便您以直观、自动化的方式发现模式并执行统计分析。此功能对于解决早期数据探索的冷启动问题尤为有用。如需了解详情，请参阅在 BigQuery 中生成数据分析。
• 使用 BigQuery 数据画布探索、转换、查询和直观呈现数据。（GA）您可以使用自然语言查找、联接和查询表格资产、直观呈现结果，并在整个过程中与他人无缝协作。如需了解详情，请参阅使用数据画布进行分析。
• 获取 SQL 和 Python 数据分析协助。您可以在 BigQuery 中使用 Gemini 生成或建议 SQL 或 Python 代码，以及解释现有 SQL 查询。您还可以使用自然语言查询开始数据分析。如需了解如何生成、补全和总结代码，请参阅以下文档：
  • 使用 SQL 生成工具（GA）
  • 用于生成 SQL 查询的提示 (GA)
  • 完成 SQL 查询（预览版）
  • 解释 SQL 查询 (GA)
  • 生成 Python 代码 (GA)
  • Python 代码补全（GA）
• 准备数据以便进行分析。（预览版）BigQuery 中的数据准备功能可为您提供 AI 生成的上下文感知型转换建议，以便清理数据以进行分析。如需了解详情，请参阅使用 Gemini 准备数据。
• 利用分区、聚类和具体化视图方面的建议来优化数据基础架构。您可以让 BigQuery 监控您的 SQL 工作负载，以便发现有助于提高性能和降低费用的机会。如需了解详情，请参阅以下文档：
  • 管理分区和集群建议 (GA)
  • 管理物化视图建议（预览版）
• 排查无服务器 Apache Spark 工作负载问题。（预览版）BigQuery 中的 Gemini 高级问题排查功能可以解释和显示作业错误，还可以提供切实可行的建议来修正运行缓慢或失败的作业。如需了解详情，请参阅高级问题排查。
• 使用转换规则自定义 SQL 转换。（预览版）创建 Gemini 增强型转换规则，以便在使用交互式 SQL 转换器时自定义 SQL 转换。您可以使用自然语言提示描述 SQL 转换输出的更改，也可以指定要查找和替换的 SQL 模式。如需了解详情，请参阅创建转换规则。

BigQuery 中的 Gemini 使用的 Gemini 大型语言模型 (LLM) 除了使用用于训练 Gemini 基础模型的数据集之外，还使用公开代码、 Google Cloud专用资料和其他相关技术信息的数据集进行训练。 我们训练模型，以便 Gemini in BigQuery 的回答对 Gemini in BigQuery 用户尽可能有用。

了解 Gemini for Google Cloud 如何以及何时使用您的数据。作为一项尚处于发展早期的技术，Gemini for Google Cloud 产品可能会生成看似合理但实际上不正确的输出。我们建议您先验证 Gemini for Google Cloud 产品的所有输出，然后再使用。如需了解详情，请参阅 适用于 Google Cloud 的 Gemini 和 Responsible AI。

注意：Gemini in BigQuery 是 Gemini for Google Cloud 的一部分，它提供的合规性和安全性保证与 BigQuery 不同。 对于 BigQuery 项目，只有在不要求 Gemini for Google Cloud 不支持的合规性产品 Google Cloud时，您才能为其设置 Gemini in BigQuery。如需了解如何停用或禁止访问 Gemini in BigQuery，请参阅为产品停用 Gemini。 Google Cloud

价格

如需了解 Gemini Google Cloud 的价格，请参阅相关页面。

配额和限制

如需了解适用于 Gemini in BigQuery 的配额和限制，请参阅 Gemini 的 Google Cloud 配额和限制。

在 BigQuery 中与 Gemini 交互的位置

设置 Gemini in BigQuery 后，您就可以在 BigQuery 工作室中使用 Gemini in BigQuery 执行以下操作：

• 如需生成数据分析，请前往表条目的数据分析标签页，在其中您可以识别模式、评估质量，以及对 BigQuery 数据运行统计分析。
• 如需使用数据画布，请从表格或查询中创建数据画布或使用数据画布，以便使用自然语言探索数据资产并分享您的画布。
• 如需使用自然语言生成 SQL 或 Python 代码，或在输入时通过自动补全功能接收建议，请针对 SQL 查询或 Python 代码使用 SQL 生成工具。BigQuery 中的 Gemini 还可以以自然语言解释您的 SQL 代码。
• 如需准备数据以供分析，请在创建新列表中，选择数据准备。如需了解详情，请参阅在 BigQuery 中打开数据准备编辑器。
• 如需查看有关分区、分片和物化视图的建议，请点击 Google Cloud 控制台工具栏中的 建议。

排查 Spark 作业问题

高级问题排查功能可用自然语言回答“现在发生了什么？”和“我该怎么办？”

设置 Gemini in BigQuery

如需了解详细设置步骤，请参阅在 BigQuery 中设置 Gemini。

后续步骤

• 了解如何在 BigQuery 中设置 Gemini。
• 了解如何在 Gemini 的协助下编写查询。
• 了解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的数据。
• 详细了解 Google Cloud 合规性。