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Patrones de mapa de calor de las claves de documentos
En esta página se muestran ejemplos de patrones que puedes ver en un mapa de calor de Key Visualizer. Estos patrones pueden ayudarte a solucionar problemas de rendimiento específicos.
Uso distribuido de manera uniforme
Si un mapa de calor muestra una mezcla detallada de colores oscuros y claros, significa que las lecturas y las escrituras se distribuyen de forma uniforme por toda la base de datos. Este mapa de calor probablemente representa un patrón de uso eficaz de Firestore.
Claves secuenciales
Un mapa de calor con una sola línea diagonal brillante puede indicar una base de datos que usa claves estrictamente crecientes o decrecientes. Las claves secuenciales
son un antipatrón que puede crear puntos de acceso.
Para obtener más información sobre los hotspots, consulta la página de prácticas recomendadas.
Al usar la función de puntos de acceso, puede observar latencias elevadas correspondientes al comparar una métrica Ops/s con una métrica de latencia.
Aumento repentino del tráfico
Un mapa de calor con un intervalo de clave que cambia de repente de oscuro a claro indica un pico repentino de carga. Si el tráfico Ops aumenta más rápido de lo que Firestore puede escalar automáticamente los recursos, es posible que veas métricas latency elevadas.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-11 (UTC)."],[],[],null,["# Heatmap patterns for document keys\n==================================\n\nThis page shows examples of patterns that you might see in a Key Visualizer\nheatmap. These patterns can help you troubleshoot specific performance\nissues.\n\nEvenly distributed usage\n------------------------\n\nIf a heatmap shows a fine-grained mix of dark and bright colors, then reads and\nwrites are evenly distributed throughout the database. This heatmap\nlikely represents an effective usage pattern for Firestore. \n\nSequential keys\n---------------\n\nA heatmap with a single bright diagonal line can indicate a database that uses\nstrictly increasing or decreasing keys. Sequential keys\nare an anti-pattern that can create hotspots.\nTo learn more about hotspots, see the\n[best practices page](/firestore/docs/best-practices#high_read_write_and_delete_rates_to_a_narrow_document_range).\n\nWhen hotspotting, you might observe corresponding elevated latencies\nwhen you compare a `Ops/s` metric with a latency metric. \n\nSudden traffic increase\n-----------------------\n\nA heatmap with a key range that suddenly changes from dark to bright indicates\na sudden spike in load. If `Ops` traffic increases faster than\nFirestore can auto-scale resources, you might see\ncorresponding elevated `latency` metrics. \n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [get started with Key Visualizer](./keyvis-getting-started).\n- Find out how to [explore a heatmap in detail](./keyvis-exploring-heatmaps).\n- Read about the [metrics you can view in a heatmap](./key-visualizer#metrics).\n- Learn about [index key patterns](/firestore/docs/keyvis-patterns-index)"]]
