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管理索引

本頁說明如何管理索引。如要進一步瞭解索引，請參閱索引總覽。

事前準備

如要在與 MongoDB 相容的 Firestore 中建立索引，請務必先獲派下列任一角色：

roles/datastore.owner
roles/datastore.indexAdmin
roles/editor
roles/owner

如要授予角色，請參閱授予單一角色。如要進一步瞭解 Firestore 角色和相關聯的權限，請參閱預先定義的角色。

如果您已定義自訂角色，請指派下列所有權限來建立索引：

datastore.indexes.create
datastore.indexes.delete
datastore.indexes.get
datastore.indexes.list
datastore.indexes.update

建立索引

如要建立索引，請完成下列步驟：

Google Cloud 控制台

前往 Google Cloud 控制台的「Databases」頁面。

前往「資料庫」
從資料庫清單中選取資料庫。
在導覽選單中，按一下「索引」。
按一下「建立索引」。
輸入集合 ID。
新增一或多個欄位路徑，並為每個路徑選取索引選項。
選取欄位存在選項，可以是密集或稀疏。
您可以視需要設定「multikey index」(多鍵索引) 選項。
點選「建立」。
新索引會顯示在索引清單中，與 MongoDB 相容的 Firestore 也會開始建立索引。建立索引後，索引旁邊會顯示綠色勾號。如果系統未建立索引，請參閱「索引建構錯誤」一節，瞭解可能原因。

gcloud CLI

如要建立索引，請使用 gcloud firestore indexes composite create 指令。將 api-scope 設為 mongodb-compatible-api。

gcloud firestore indexes composite create \
--database='DATABASE_ID' \
--collection-group=COLLECTION \
--field-config=FIELD_CONFIGURATION \
--query-scope=collection-group \
--density=dense \
--api-scope=mongodb-compatible-api

更改下列內容：

DATABASE_ID：資料庫 ID。
COLLECTION：集合名稱。
FIELD_CONFIGURATION：欄位設定。針對每個欄位，新增 --field-config=field-path=。例如：
```
    --field-config=field-path=user-id,order=descending \
    --field-config=field-path=score,order=descending
    
```
如要進一步瞭解如何設定這些欄位，請參閱 --field-config。

如要建立稀疏索引，請設定 --density=sparse-any。

如要建立多鍵索引，請新增 --multikey 標記。

Terraform

使用 google_firestore_index 資源，並將 api_scope 設為 MONGODB_COMPATIBLE_API，以及將 query_scope 設為 COLLECTION_GROUP。

resource "google_firestore_index" "index" {
  database    = "DATABASE_ID"
  collection  = "COLLECTION"
  api_scope   = "MONGODB_COMPATIBLE_API"
  query_scope = "COLLECTION_GROUP"

  // You can include multiple field blocks
  fields {
    field_path = "FIELD_PATH"
    order      = "ORDER"
  }

  // Optional
  multikey = true
  density  = "DENSITY"
}

更改下列內容：

DATABASE_ID：所選資料庫的資料庫 ID
COLLECTION：要建立索引的集合名稱
FIELD_PATH：要建立索引的欄位名稱
ORDER：ASCENDING 或 DESCENDING
DENSITY：SPARSE_ANY 或 DENSE

刪除索引

如要刪除索引，請完成下列步驟：

Google Cloud 控制台

前往 Google Cloud 控制台的「Databases」頁面。

前往「資料庫」
從資料庫清單中選取資料庫。
在導覽選單中，按一下「索引」。
在索引清單中，針對要刪除的索引，從「更多」按鈕選擇「刪除」。
按一下「刪除索引」。

gcloud CLI

如要尋找索引名稱，請使用 gcloud firestore indexes composite list 指令。
```
gcloud firestore indexes composite list \
--database='DATABASE_ID'
```
將 DATABASE_ID 替換為資料庫 ID。
如要刪除索引，請使用 gcloud firestore indexes composite delete 指令。
```
gcloud firestore indexes composite delete INDEX_NAME \
--database='DATABASE_ID'
```
更改下列內容：
- INDEX_NAME：索引名稱
- DATABASE_ID：資料庫 ID

索引建構時間

如要建構索引，與 MongoDB 相容的 Firestore 必須先建立索引，然後使用現有資料回填索引項目。建立索引所需的時間取決於下列因素：

即使是空白資料庫，建立索引也至少需要幾分鐘。
補充索引項目所需的時間，取決於新索引中現有資料的數量。與索引定義相符的欄位值越多，回填索引項目的時間就越長。

管理長時間執行的作業

建立索引是長時間執行的作業。以下各節說明如何處理索引的長時間執行作業。

開始建立索引後，與 MongoDB 相容的 Firestore 會為作業指派不重複的名稱。作業名稱的前置字串為 projects/PROJECT_ID/databases/DATABASE_ID/operations/，例如：

projects/PROJECT_ID/databases/DATABASE_ID/operations/ASA1MTAwNDQxNAgadGx1YWZlZAcSeWx0aGdpbi1zYm9qLW5pbWRhEgopEg

為 describe 指令指定作業名稱時，可以省略前置字串。

列出所有長時間執行的作業

如要列出長時間執行的作業，請使用 gcloud firestore operations list 指令。這個指令會列出進行中和最近完成的作業。匯出完成後其項目會保留幾天：

gcloud firestore operations list

檢查作業狀態

您可以列出單一作業的詳細資料，而不必列出所有長時間執行的作業：

gcloud firestore operations describe operation-name

估算完成時間

作業執行時，可查看 state 欄位值，以瞭解作業的整體狀態。

用於取得長時間執行作業狀態的要求，也會傳回 workEstimated 和workCompleted 指標。workEstimated 顯示作業預計處理的文件總數。workCompleted 會顯示目前處理的文件數量。作業完成後，workCompleted 會反映出實際處理的文件總數，可能與 workEstimated 的值不同。

如要估算作業進度，請將 workCompleted 除以 workEstimated。

以下是建立索引的進度範例：

{
  "operations": [
    {
      "name": "projects/project-id/operations/AyAyMDBiM2U5NTgwZDAtZGIyYi0zYjc0LTIzYWEtZjg1ZGdWFmZWQHEjF0c2Flc3UtcmV4ZWRuaS1uaW1kYRUKSBI",
      "metadata": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.firestore.admin.v1.IndexOperationMetadata",
        "common": {
          "operationType": "CREATE_INDEX",
          "startTime": "2020-06-23T16:52:25.697539Z",
          "state": "PROCESSING"
        },
        "progressDocuments": {
          "workCompleted": "219327",
          "workEstimated": "2198182"
        }
       },
    },
    ...

作業完成時，作業說明中會包含 "done": true。查看 state 欄位值可得知作業結果。如果回應中未設定 done 欄位，則表示作業尚未完成。