Usa el panel de Cloud Monitoring
En esta página, se describe cómo usar un panel de Cloud Monitoring para ver las métricas disponibles, crear un panel personalizado y configurar alertas.
Cómo ver las métricas de Firestore
Para ver las diferentes métricas de Firestore y crear gráficos, usa una de las siguientes opciones:
La página Supervisión en la sección Firestore de la consola de Google Cloud Esta página incluye un panel de supervisión predefinido. También puedes crear hasta un panel personalizado. Para acceder a la página Supervisión de una base de datos, sigue estos pasos:
En la consola de Google Cloud, abre la página Bases de datos de Firestore.
Selecciona una base de datos de la lista.
En el menú de navegación, haz clic en Monitoring para abrir un panel.
El explorador de métricas de Cloud Monitoring en la consola de Google Cloud Para obtener más información sobre la creación de gráficos, consulta Crea gráficos con el Explorador de métricas.
Ve el panel de Cloud Monitoring
En Cloud Monitoring, los paneles personalizados te permiten mostrar información que te resulta relevante de forma organizada. Por ejemplo, puedes crear un panel para mostrar las métricas de rendimiento y las políticas de alertas de tu proyecto en tu entorno de producción.
Para obtener más información sobre la configuración de un panel personalizado, consulta Administra un panel personalizado y Agrega widgets al panel.
Supervisa las tasas de error
Puedes crear un panel de supervisión para supervisar las tasas de error y garantizar la disponibilidad de tu base de datos. La disponibilidad se refiere a la velocidad a la que tu base de datos responde dentro de un período esperado con un código de estado correcto. El ANS de Firestore define los detalles específicos de lo que se clasifica como una solicitud válida.
Para determinar la tasa de errores, se divide la cantidad de solicitudes que generaron una respuesta de error por la cantidad total de solicitudes enviadas.
Para crear un panel de ejemplo que calcule las tasas de error, puedes calcular la proporción A/B de api/request_count de solicitudes válidas con códigos de error 4xx o 5xx en comparación con el api/request_count de todas las solicitudes válidas.
En la Figura 1, puedes ver cómo visualizar la proporción de tasa de error con las métricas api/request_count en el Explorador de métricas.
Crea una política de alertas
Cloud Monitoring te permite crear alertas para recibir notificaciones cuando se produce un cambio en una condición de métrica. Puedes usar estas alertas para recibir notificaciones sobre posibles problemas antes de que afecten a tus usuarios.
Para obtener más información sobre cómo crear alertas, consulta Crea políticas de alertas de límite de métrica.
Considera el siguiente ejemplo en el que creamos una política de alertas de latencia. La política de alertas verifica la latencia del p99 en una ventana progresiva de 5 minutos. Si la latencia del p99 permanece por encima de 250 ms durante 5 minutos, se activa la alerta.
Console
En la consola de Google Cloud, ve a la página Monitoring y, luego, selecciona notifications Alertas.
Selecciona Crear política.
Selecciona la métrica Latencias de solicitud del recurso API consumida.
Agrega un filtro de servicio para
firestore.googleapis.compara las bases de datos nativas de Firestore.
Haz clic en Siguiente para configurar el activador.
Selecciona Umbral como Tipos de condiciones.
Una condición de umbral se establece en un valor de umbral de 250 ms. Se activa una alerta cuando el valor de latencia de p99 permanece igual durante todo el período de la ventana continua (5 min).
Establece el valor del umbral en 250.
Haz clic en Siguiente para configurar las notificaciones.
Establece el nombre de la política de alertas y haz clic en Siguiente.
Revisa las configuraciones de las alertas y haz clic en Crear política.
MQL
Puedes implementar la misma política de alertas de latencia con una consulta del lenguaje de consulta de Monitoring (MQL). Para obtener más ejemplos del uso de MQL, consulta Ejemplos de consultas de MQL.
fetch consumed_api
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
| filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
| group_by 5m,
[value_request_latencies_percentile:
percentile(value.request_latencies, 99)]
| every 5m
| condition val() > 0.25 's'