Menggunakan dasbor Cloud Monitoring

Halaman ini menjelaskan cara menggunakan dasbor Cloud Monitoring untuk melihat metrik yang tersedia, membuat dasbor kustom, dan menetapkan pemberitahuan.

Melihat metrik Firestore

Untuk melihat berbagai metrik Firestore dan membuat diagram, gunakan salah satu hal berikut:

  • Halaman Monitoring di bagian Firestore pada konsol Google Cloud. Halaman ini menyertakan dasbor pemantauan yang telah ditentukan sebelumnya. Anda juga dapat membuat maksimal satu dasbor kustom. Untuk mengakses halaman Pemantauan untuk database, ikuti langkah-langkah berikut:

    1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Databases Firestore.

      Buka Databases

    2. Pilih database dari daftar.

    3. Di menu navigasi, klik Monitoring untuk membuka dasbor.

  • Metrics Explorer dalam Cloud Monitoring di konsol Google Cloud. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat diagram, lihat Membuat diagram dengan Metrics Explorer.

Melihat dasbor Cloud Monitoring

Di Cloud Monitoring, dasbor kustom memungkinkan Anda menampilkan informasi yang relevan dengan Anda secara teratur. Misalnya, Anda dapat membuat dasbor untuk menampilkan metrik performa dan kebijakan pemberitahuan untuk project di lingkungan produksi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menyiapkan dasbor kustom, lihat Mengelola dasbor kustom dan Menambahkan widget dasbor.

Memantau rasio error

Anda dapat membuat dasbor pemantauan untuk memantau rasio error dan memastikan ketersediaan database. Ketersediaan mengacu pada kecepatan respons database Anda dalam jangka waktu yang diharapkan dengan kode status yang berhasil. SLA Firestore menentukan detail spesifik tentang apa yang diklasifikasikan sebagai permintaan yang valid.

Rasio error ditentukan dengan membagi jumlah permintaan yang menghasilkan respons error dengan total jumlah permintaan yang dikirim.

Contoh dasbor untuk menghitung rasio error dapat dibuat dengan menghitung rasio A/B untuk api/request_count permintaan valid dengan kode error 4xx atau 5xx yang kontras dengan api/request_count dari semua permintaan valid.

 Memahami ketersediaan dengan rasio error
Gambar 1. Memahami ketersediaan dengan rasio error.

Pada gambar 1, Anda dapat melihat cara memvisualisasikan rasio rasio error menggunakan metrik api/request_count di Metrics Explorer.

Membuat kebijakan pemberitahuan

Cloud Monitoring memungkinkan Anda membuat pemberitahuan untuk memberi tahu Anda saat terjadi perubahan pada kondisi metrik. Anda dapat menggunakan pemberitahuan ini untuk mendapatkan notifikasi tentang potensi masalah sebelum masalah tersebut berdampak pada pengguna.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat pemberitahuan, lihat Membuat kebijakan pemberitahuan batas metrik.

Pertimbangkan contoh berikut saat kita membuat kebijakan pemberitahuan latensi. Kebijakan pemberitahuan memeriksa latensi p99 selama periode bergulir 5 menit. Jika latensi p99 tetap di atas 250 md selama 5 menit, pemberitahuan akan dipicu.

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Monitoring, lalu pilih  Alerting.

    Buka Monitoring

  2. Pilih Create policy.

  3. Pilih metrik Request Latencies dari resource Consumed API.

  4. Menambahkan filter layanan untuk firestore.googleapis.com untuk database Native Firestore.

    Pilih metrik api/request_latencies untuk membuat pemicu.
  5. Klik Berikutnya untuk mengonfigurasi pemicu.

  6. Pilih Condition Types sebagai Threshold.

    Kondisi nilai minimum ditetapkan ke nilai minimum 250 md. Notifikasi dipicu saat nilai latensi p99 tetap sama selama seluruh periode periode bergulir (5 menit).

    Tambahkan nilai minimum untuk metrik.
  7. Tetapkan Threshold value sebagai 250.

  8. Klik Berikutnya untuk mengonfigurasi notifikasi.

  9. Tetapkan nama kebijakan pemberitahuan, lalu klik Berikutnya.

  10. Tinjau konfigurasi pemberitahuan, lalu klik Create Policy.

MQL

Anda dapat menerapkan kebijakan pemberitahuan latensi yang sama menggunakan kueri Monitoring Query Language (MQL). Untuk contoh penggunaan MQL lainnya, lihat Contoh kueri MQL.

      fetch consumed_api
      | metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
      | filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
      | group_by 5m,
          [value_request_latencies_percentile:
            percentile(value.request_latencies, 99)]
      | every 5m
      | condition val() > 0.25 's'