Memperluas dengan fungsi Cloud Run (generasi ke-2)
Dengan fungsi Cloud Run, Anda dapat men-deploy kode untuk menangani peristiwa yang dipicu oleh perubahan pada database Firestore. Dengan begitu, Anda dapat menambahkan fungsi sisi server tanpa menjalankan server Anda sendiri.
Memperluas Firestore dengan fungsi Cloud Run (generasi ke-2)
Fungsi Cloud Run (generasi ke-2) mendukung pemicu peristiwa Firestore berikut untuk memungkinkan Anda membuat pengendali yang terkait dengan peristiwa Firestore:
Jenis Peristiwa | Pemicu |
---|---|
google.cloud.firestore.document.v1.created |
Dipicu saat dokumen ditulisi untuk pertama kalinya. |
google.cloud.firestore.document.v1.updated |
Dipicu saat dokumen sudah ada dan nilainya berubah. |
google.cloud.firestore.document.v1.deleted |
Dipicu saat dokumen dihapus. |
google.cloud.firestore.document.v1.written |
Dipicu saat created , updated , atau deleted dipicu. |
google.cloud.firestore.document.v1.created.withAuthContext |
Sama seperti created , tetapi menambahkan informasi autentikasi. |
google.cloud.firestore.document.v1.updated.withAuthContext |
Sama seperti updated , tetapi menambahkan informasi autentikasi. |
google.cloud.firestore.document.v1.deleted.withAuthContext |
Sama seperti deleted , tetapi menambahkan informasi autentikasi. |
google.cloud.firestore.document.v1.written.withAuthContext |
Sama seperti written , tetapi menambahkan informasi autentikasi. |
Peristiwa Firestore hanya dipicu jika ada perubahan dokumen. Pembaruan terhadap dokumen Firestore yang tidak mengubah data (penulisan tanpa pengoperasian), tidak menghasilkan peristiwa penulisan atau pembaruan. Peristiwa tidak dapat ditambahkan ke kolom tertentu.
Menyertakan konteks autentikasi dalam peristiwa
Untuk menyertakan informasi autentikasi tambahan tentang peristiwa, gunakan pemicu peristiwa dengan ekstensi withAuthContext
. Ekstensi ini menambahkan informasi tambahan tentang akun utama yang memicu peristiwa. Tindakan ini menambahkan
atribut authtype
dan authid
selain informasi yang ditampilkan dalam
peristiwa dasar. Lihat
referensi authcontext
untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang nilai atribut.
Menulis fungsi yang dipicu oleh Firestore
Untuk menulis fungsi yang merespons peristiwa Firestore, siapkan untuk menentukan hal berikut selama deployment:
- jenis peristiwa pemicu
- filter peristiwa pemicu untuk memilih dokumen yang terkait dengan fungsi
- kode fungsi yang akan dijalankan
Filter peristiwa pemicu
Saat menentukan filter peristiwa, Anda dapat menentukan kecocokan dokumen
yang sama persis atau pola jalur. Gunakan pola jalur untuk mencocokkan beberapa dokumen dengan karakter pengganti, *
, atau **
.
Misalnya, Anda dapat merespons perubahan pada dokumen berikut:
users/marie
Gunakan karakter pengganti, *
atau **
, untuk merespons perubahan dalam dokumen
yang cocok dengan pola. Karakter pengganti *
cocok dengan satu segmen dan
karakter pengganti multi-segmen **
cocok dengan nol atau beberapa segmen dalam pola.
Untuk pencocokan segmen tunggal (*
), Anda juga dapat menggunakan grup tangkapan bernama. Contoh,
users/{userId}
.
Contoh:
Pola | Deskripsi |
---|---|
/users/* atau /users/{userId} |
Mencocokkan semua dokumen dalam koleksi /users . Tidak cocok dengan dokumen di subkoleksi seperti /users/marie/messages/33e2IxYBD9enzS50SJ68 |
/users/** |
Mencocokkan semua dokumen dalam koleksi /users dan dokumen dalam subkoleksi seperti /users/marie/messages/33e2IxYBD9enzS50SJ68 |
Untuk mempelajari pola jalur lebih lanjut, lihat Pola jalur Eventarc.
Pemicu Anda harus selalu menunjuk ke sebuah dokumen, meskipun Anda menggunakan karakter pengganti.
Misalnya, users/{userId=*}/{messageCollectionId=*}
tidak valid karena {messageCollectionId=*}
adalah sebuah koleksi. Namun, users/{userId=*}/{messageCollectionId}/{messageId=*}
valid
karena {messageId=*}
akan selalu mengarah ke dokumen.
Contoh fungsi
Contoh berikut menunjukkan cara menerima peristiwa Firestore.
Untuk menggunakan data dokumen yang terlibat dalam peristiwa, lihat kolom value
dan
old_value
.
value
: ObjekDocument
yang berisi snapshot dokumen pasca-operasi. Kolom ini tidak diisi untuk peristiwa penghapusan.old_value
: ObjekDocument
yang berisi snapshot dokumen pra-operasi. Kolom ini hanya diisi untuk peristiwa pembaruan dan penghapusan.
Go
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Gunakan protobufjs untuk mendekode data peristiwa. Sertakangoogle.events.cloud.firestore.v1
data.proto
dalam sumber Anda.
Python
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
C#
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Contoh berikut mengonversi string yang ditambahkan ke kolom original
dokumen yang terpengaruh menjadi huruf besar dan menulis nilai baru ke dokumen yang sama:
Go
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Gunakan protobufjs untuk mendekode data peristiwa. Sertakangoogle.events.cloud.firestore.v1
data.proto
dalam sumber Anda.
Python
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
C#
Untuk melakukan autentikasi ke Firestore, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Menyertakan dependensi proto dalam sumber Anda
Anda harus menyertakan file Firestore data.proto
di direktori sumber untuk fungsi Anda. File ini mengimpor proto berikut
yang juga harus Anda sertakan dalam direktori sumber:
Gunakan struktur direktori yang sama untuk dependensi. Misalnya, tempatkan
struct.proto
dalam google/protobuf
.
File ini diperlukan untuk mendekode data peristiwa. Jika sumber fungsi Anda tidak menyertakan file ini, sumber tersebut akan menampilkan error saat dijalankan.
Atribut peristiwa
Setiap peristiwa menyertakan atribut data yang menyertakan informasi tentang peristiwa tersebut, seperti waktu peristiwa dipicu. Firestore menambahkan data tambahan tentang database dan dokumen yang terlibat dalam peristiwa. Anda dapat mengakses atribut ini sebagai berikut:
Java
logger.info("Function triggered by event on: " + event.getSource()); logger.info("Event type: " + event.getType()); logger.info("Event time " + event.getTime()); logger.info("Event project: " + event.getExtension("project")); logger.info("Event location: " + event.getExtension("location")); logger.info("Database name: " + event.getExtension("database")); logger.info("Database document: " + event.getExtension("document")); // For withAuthContext events logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authid")); logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authtype"));
Node.js
console.log(`Function triggered by event on: ${cloudEvent.source}`); console.log(`Event type: ${cloudEvent.type}`); console.log(`Event time: ${cloudEvent.time}`); console.log(`Event project: ${cloudEvent.project}`); console.log(`Event location: ${cloudEvent.location}`); console.log(`Database name: ${cloudEvent.database}`); console.log(`Document name: ${cloudEvent.document}`); // For withAuthContext events console.log(`Auth information: ${cloudEvent.authid}`); console.log(`Auth information: ${cloudEvent.authtype}`);
Python
print(f"Function triggered by change to: {cloud_event['source']}") print(f"Event type: {cloud_event['type']}") print(f"Event time: {cloud_event['time']}") print(f"Event project: {cloud_event['project']}") print(f"Location: {cloud_event['location']}") print(f"Database name: {cloud_event['database']}") print(f"Document: {cloud_event['document']}") // For withAuthContext events print(f"Auth information: {cloud_event['authid']}") print(f"Auth information: {cloud_event['authtype']}")
Men-deploy fungsi
Pengguna yang men-deploy fungsi Cloud Run harus memiliki peran IAM Developer fungsi Cloud Run atau peran yang mencakup izin yang sama. Lihat juga Konfigurasi tambahan untuk deployment.
Anda dapat men-deploy fungsi menggunakan gcloud CLI atau Konsol Google Cloud. Contoh di bawah menunjukkan deployment dengan gcloud CLI. Untuk mengetahui detail tentang deployment dengan konsol Google Cloud, lihat Men-deploy fungsi Cloud Run
gcloud
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Gunakan perintah
gcloud functions deploy
untuk men-deploy fungsi:gcloud functions deploy YOUR_FUNCTION_NAME \ --gen2 \ --region=FUNCTION_LOCATION \ --trigger-location=TRIGGER_LOCATION \ --runtime=YOUR_RUNTIME \ --source=YOUR_SOURCE_LOCATION \ --entry-point=YOUR_CODE_ENTRYPOINT \ --trigger-event-filters="type=EVENT_FILTER_TYPE" \ --trigger-event-filters="database=DATABASE" \ --trigger-event-filters-path-pattern="document=DOCUMENT" \
Argumen pertama,
YOUR_FUNCTION_NAME
, adalah nama untuk fungsi yang di-deploy. Nama fungsi harus dimulai dengan huruf yang diikuti dengan maksimal 62 huruf, angka, tanda hubung, atau garis bawah, dan harus diakhiri dengan huruf atau angka.Flag
--gen2
menentukan bahwa Anda ingin men-deploy ke fungsi Cloud Run (generasi ke-2). Menghapus flag ini akan menghasilkan deployment ke fungsi Cloud Run (generasi ke-1).Flag
--region
menentukan region tempat men-deploy fungsi Anda.Untuk memaksimalkan kedekatan, tetapkan ke region di dekat database Firestore Anda. Jika database Firestore Anda berada di lokasi multi-region, tetapkan ke
us-central1
untuk database dinam5
dan keeurope-west4
untuk database dieur3
. Untuk lokasi Firestore regional, tetapkan ke region yang sama.Flag
--trigger-location
menentukan lokasi pemicu. Anda harus menetapkan tanda ini ke lokasi database Firestore.Flag
--runtime
menentukan runtime bahasa yang digunakan fungsi Anda. Fungsi Cloud Run mendukung beberapa runtime. Lihat Runtime untuk mengetahui informasi selengkapnya.Flag
--source
menentukan lokasi kode sumber fungsi Anda. Lihat hal berikut untuk mengetahui detailnya:Flag
--entry-point
menentukan titik masuk ke fungsi Anda dalam kode sumber. Ini adalah kode yang akan dijalankan saat fungsi Anda berjalan. Nilai flag ini harus berupa nama fungsi atau nama class yang sepenuhnya memenuhi syarat yang ada dalam kode sumber Anda. Lihat Titik entri fungsi untuk informasi selengkapnya.EVENT_FILTER_TYPE
: Firestore mendukung jenis peristiwa berikut.google.cloud.firestore.document.v1.created
: peristiwa dikirim saat dokumen ditulis untuk pertama kalinya.google.cloud.firestore.document.v1.updated
: peristiwa dikirim saat dokumen sudah ada dan nilainya berubah.google.cloud.firestore.document.v1.deleted
: peristiwa dikirim saat dokumen dihapus.google.cloud.firestore.document.v1.written
: peristiwa dikirim saat dokumen dibuat, diperbarui, atau dihapus.google.cloud.firestore.document.v1.created.withAuthContext
: peristiwa dikirim saat dokumen ditulis untuk pertama kalinya dan peristiwa menyertakan informasi autentikasi tambahangoogle.cloud.firestore.document.v1.updated.withAuthContext
: peristiwa dikirim saat dokumen sudah ada dan nilainya berubah. Menyertakan informasi autentikasi tambahangoogle.cloud.firestore.document.v1.deleted.withAuthContext
: peristiwa dikirim saat dokumen dihapus. Menyertakan informasi autentikasi tambahangoogle.cloud.firestore.document.v1.written.withAuthContext
: peristiwa dikirim saat dokumen dibuat, diperbarui, atau dihapus dan peristiwa. Menyertakan informasi autentikasi tambahan
DATABASE
: database Firestore. Untuk nama database default, gunakan(default)
.DOCUMENT
: jalur database yang memicu peristiwa saat data dibuat, diperbarui, atau dihapus. Operator dapat berupa salah satu dari berikut:- Sama; misalnya,
--trigger-event-filters=document='users/marie'
- Pola jalur; misalnya,
--trigger-event-filters-path-pattern=document='users/*'
. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memahami pola jalur.
- Sama; misalnya,
Secara opsional, Anda dapat menentukan opsi konfigurasi, jaringan, dan keamanan tambahan saat men-deploy fungsi.
Untuk referensi lengkap tentang perintah deployment dan flag-nya, lihat dokumentasi
gcloud functions deploy
.
Contoh deployment
Contoh berikut menunjukkan deployment dengan Google Cloud CLI.
Men-deploy fungsi untuk database di region us-west2
:
gcloud functions deploy gcfv2-trigger-firestore-node \
--gen2 \
--region=us-west2 \
--trigger-location=us-west2 \
--runtime=nodejs18 \
--source=gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET/firestoreEventFunction.zip \
--entry-point=makeUpperCase \
--trigger-event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written \
--trigger-event-filters=database='(default)' \
--trigger-event-filters-path-pattern=document='messages/{pushId}'
Men-deploy fungsi untuk database di multi-region nam5
:
gcloud functions deploy gcfv2-trigger-firestore-python \
--gen2 \
--region=us-central1 \
--trigger-location=nam5 \
--runtime=python311 \
--source=gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET/firestoreEventFunction.zip \
--entry-point=make_upper_case \
--trigger-event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written.withAuthContext \
--trigger-event-filters=database='(default)' \
--trigger-event-filters-path-pattern=document='messages/{pushId}'
Batasan
Perhatikan batasan berikut untuk pemicu Firestore untuk fungsi Cloud Run:
- Fungsi Cloud Run (generasi ke-1) menjadi prasyarat database "(default)" yang ada dalam mode native Firestore. Lingkungan ini tidak mendukung mode Datastore atau database bernama Firestore. Gunakan fungsi Cloud Run (generasi ke-2) untuk mengonfigurasi peristiwa dalam kasus tersebut.
- Pengurutan tidak dijamin. Perubahan cepat dapat memicu pemanggilan fungsi dalam urutan yang tidak terduga.
- Peristiwa dikirim setidaknya satu kali, tetapi satu peristiwa dapat menghasilkan beberapa pemanggilan fungsi. Hindari mengandalkan mekanisme tepat satu kali, dan tulis fungsi idempoten.
- Firestore dalam mode Datastore memerlukan fungsi Cloud Run (generasi ke-2). Fungsi Cloud Run (generasi ke-1) tidak mendukung mode Datastore.
- Pemicu dikaitkan dengan satu database. Anda tidak dapat membuat pemicu yang cocok dengan beberapa database.
- Menghapus database tidak secara otomatis menghapus pemicu untuk database tersebut. Pemicu berhenti mengirim peristiwa, tetapi akan tetap ada sampai Anda menghapus pemicu.
- Jika peristiwa yang cocok melebihi ukuran permintaan maksimum, peristiwa tersebut mungkin tidak akan dikirim ke fungsi Cloud Run (generasi ke-1).
- Peristiwa yang tidak terkirim karena ukuran permintaan akan dicatat dalam log platform dan diperhitungkan terhadap penggunaan log untuk project.
- Anda dapat menemukan log ini di Logs Explorer dengan pesan "Event dapat mengirim ke Cloud function karena ukuran melebihi batas untuk generasi ke-1..." dengan tingkat keparahan
error
. Anda dapat menemukan nama fungsi di bawah kolomfunctionName
. Jika kolomreceiveTimestamp
masih berada dalam waktu satu jam dari sekarang, Anda dapat menyimpulkan konten peristiwa yang sebenarnya dengan membaca dokumen yang dimaksud menggunakan snapshot sebelum dan setelah stempel waktu. - Untuk menghindari peristiwa seperti ini, Anda dapat:
- Melakukan migrasi dan upgrade ke fungsi Cloud Run (generasi ke-2)
- Memperkecil dokumen
- Menghapus fungsi Cloud Run yang dimaksud
- Anda dapat menonaktifkan logging itu sendiri menggunakan pengecualian, tetapi perhatikan bahwa peristiwa yang melanggar tidak akan dikirim.
Lokasi Eventarc dan Firestore
Eventarc tidak mendukung multi-region untuk pemicu peristiwa Firestore, tetapi Anda tetap dapat membuat pemicu untuk database Firestore di lokasi multi-region. Eventarc memetakan lokasi multi-region Firestore ke region Eventarc berikut:
Firestore multi-region | Wilayah Eventarc |
---|---|
nam5 |
us-central1 |
eur3 |
europe-west4 |
Perbedaan antara fungsi Cloud Run generasi ke-2 dan generasi ke-1
Fungsi Cloud Run (generasi ke-2) menggunakan peristiwa Eventarc untuk semua runtime. Sebelumnya, fungsi Cloud Run (generasi ke-1) menggunakan peristiwa Eventarc untuk hanya beberapa runtime. Peristiwa Eventarc memperkenalkan perbedaan berikut dari fungsi Cloud Run (generasi ke-1).
Pemicu Firestore untuk Eventarc mendukung tujuan tambahan selain fungsi Cloud Run. Anda dapat merutekan
CloudEvents
ke sejumlah tujuan, termasuk, tetapi tidak terbatas pada Cloud Run, GKE, dan Workflow.Pemicu Firestore untuk Eventarc mengambil definisi pemicu di awal operasi tulis database dan menggunakan definisi tersebut untuk memutuskan apakah Firestore harus memunculkan peristiwa. Operasi menulis tidak memperhitungkan perubahan apa pun pada definisi pemicu yang mungkin terjadi saat berjalan.
Fungsi Cloud Run (generasi ke-1) mengambil definisi pemicu selama evaluasi penulisan database, dan perubahan pada pemicu selama evaluasi dapat memengaruhi apakah Firestore memunculkan peristiwa atau tidak.
Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat Perbandingan versi fungsi Cloud Run.