使用 Cloud Run 函数（第 2 代）进行扩展

借助 Cloud Run 函数，您可以部署代码来处理触发的事件 Firestore 数据库中的更改。这样，您就可以将 而无需运行您自己的服务器。

使用 Cloud Run 函数扩展 Firestore（第 2 代）

Cloud Run Functions（第 2 代）支持以下 Firestore 事件触发器，以便您创建与 Firestore 事件关联的处理程序：

事件类型 触发器
google.cloud.firestore.document.v1.created 首次写入某个文档时触发。
google.cloud.firestore.document.v1.updated 当某文档已存在并且其任何值发生了更改时触发。
google.cloud.firestore.document.v1.deleted 在有文档被删除时触发。
google.cloud.firestore.document.v1.written 在触发 created、updated 或 deleted 时触发。
google.cloud.firestore.document.v1.created.withAuthContext 与 created 相同，但添加了身份验证信息。
google.cloud.firestore.document.v1.updated.withAuthContext 与 updated 相同，但添加了身份验证信息。
google.cloud.firestore.document.v1.deleted.withAuthContext 与 deleted 相同，但添加了身份验证信息。
google.cloud.firestore.document.v1.written.withAuthContext 与 written 相同，但添加了身份验证信息。

仅 Firestore 事件触发 。数据未更改（无操作写入）的 Firestore 文档更新将不会生成更新或写入事件。无法将事件添加到特定字段。

在事件中添加身份验证上下文

如需包含与事件相关的其他身份验证信息，请将事件触发器与 withAuthContext 扩展程序搭配使用。此附加信息可将 触发事件的主账号的相关信息。除了基本事件中返回的信息之外，它还会添加 authtype 和 authid 属性。如需详细了解属性值，请参阅 authcontext 参考文档。

编写 Firestore 触发的函数

如需编写响应 Firestore 事件的函数，请准备在部署期间指定以下内容：

  • 触发事件类型
  • 一个触发器事件过滤条件，用于选择与函数关联的文档
  • 要运行的函数代码

触发器事件过滤条件

指定事件过滤条件时，您可以指定文档完全匹配或路径模式。使用路径模式，通过通配符 * 或 ** 匹配多个文档。

例如，您可以响应以下文档的更改：

users/marie

使用通配符 * 或 ** 响应与模式匹配的文档中的更改。通配符 * 与单个分段匹配，多段通配符 ** 与模式中的零个或多个分段匹配。

对于单段匹配 (*)，您还可以使用已命名的捕获组。例如 users/{userId}。

例如：

模式 说明
/users/* 或 /users/{userId} 与 /users 集合中的所有文档匹配。与 /users/marie/messages/33e2IxYBD9enzS50SJ68 等子集合中的文档不匹配
/users/** 匹配 /users 集合中的所有文档以及 /users/marie/messages/33e2IxYBD9enzS50SJ68 等子集合中的文档

如需详细了解路径模式，请参阅 Eventarc 路径模式。

即使您使用的是通配符，触发器也必须始终指向某个文档。例如，users/{userId=*}/{messageCollectionId=*} 是无效的，因为 {messageCollectionId=*} 是一个集合。不过，users/{userId=*}/{messageCollectionId}/{messageId=*} 是有效的，因为 {messageId=*} 将始终指向某个文档。

示例函数

以下示例演示了如何接收 Firestore 事件。如需处理事件涉及的文档数据，请查看 value 和 old_value 字段。

  • value：一个包含操作后文档快照的 Document 对象。 对于删除事件，不会填充此字段。
  • old_value：一个 Document 对象，其中包含操作前的文档快照。系统仅为更新和删除事件填充此字段。

Go

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 


// Package hellofirestore contains a Cloud Event Function triggered by a Cloud Firestore event.
package hellofirestore

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
	"github.com/googleapis/google-cloudevents-go/cloud/firestoredata"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

func init() {
	functions.CloudEvent("helloFirestore", HelloFirestore)
}

// HelloFirestore is triggered by a change to a Firestore document.
func HelloFirestore(ctx context.Context, event event.Event) error {
	var data firestoredata.DocumentEventData
	if err := proto.Unmarshal(event.Data(), &data); err != nil {
		return fmt.Errorf("proto.Unmarshal: %w", err)
	}

	fmt.Printf("Function triggered by change to: %v\n", event.Source())
	fmt.Printf("Old value: %+v\n", data.GetOldValue())
	fmt.Printf("New value: %+v\n", data.GetValue())
	return nil
}

Java

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.logging.Logger;

public class FirebaseFirestore implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(FirebaseFirestore.class.getName());

  @Override
  public void accept(CloudEvent event) throws InvalidProtocolBufferException {
    DocumentEventData firestorEventData = DocumentEventData.parseFrom(event.getData().toBytes());

    logger.info("Function triggered by event on: " + event.getSource());
    logger.info("Event type: " + event.getType());

    logger.info("Old value:");
    logger.info(firestorEventData.getOldValue().toString());

    logger.info("New value:");
    logger.info(firestorEventData.getValue().toString());
  }
}

Node.js

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

使用 protobufjs 解码事件数据。在源代码中添加 google.events.cloud.firestore.v1 data.proto。 
/**
 * Cloud Event Function triggered by a change to a Firestore document.
 */
const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const protobuf = require('protobufjs');

functions.cloudEvent('helloFirestore', async cloudEvent => {
  console.log(`Function triggered by event on: ${cloudEvent.source}`);
  console.log(`Event type: ${cloudEvent.type}`);

  console.log('Loading protos...');
  const root = await protobuf.load('data.proto');
  const DocumentEventData = root.lookupType(
    'google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData'
  );

  console.log('Decoding data...');
  const firestoreReceived = DocumentEventData.decode(cloudEvent.data);

  console.log('\nOld value:');
  console.log(JSON.stringify(firestoreReceived.oldValue, null, 2));

  console.log('\nNew value:');
  console.log(JSON.stringify(firestoreReceived.value, null, 2));
});

Python

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

from cloudevents.http import CloudEvent
import functions_framework
from google.events.cloud import firestore


@functions_framework.cloud_event
def hello_firestore(cloud_event: CloudEvent) -> None:
    """Triggers by a change to a Firestore document.

    Args:
        cloud_event: cloud event with information on the firestore event trigger
    """
    firestore_payload = firestore.DocumentEventData()
    firestore_payload._pb.ParseFromString(cloud_event.data)

    print(f"Function triggered by change to: {cloud_event['source']}")

    print("\nOld value:")
    print(firestore_payload.old_value)

    print("\nNew value:")
    print(firestore_payload.value)

C#

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.Firestore.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirebaseFirestore;

public class Function : ICloudEventFunction<DocumentEventData>
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, DocumentEventData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        _logger.LogInformation("Function triggered by event on {subject}", cloudEvent.Subject);
        _logger.LogInformation("Event type: {type}", cloudEvent.Type);
        MaybeLogDocument("Old value", data.OldValue);
        MaybeLogDocument("New value", data.Value);

        // In this example, we don't need to perform any asynchronous operations, so the
        // method doesn't need to be declared async.
        return Task.CompletedTask;
    }

    /// <summary>
    /// Logs the names and values of the fields in a document in a very simplistic way.
    /// </summary>
    private void MaybeLogDocument(string message, Document document)
    {
        if (document is null)
        {
            return;
        }

        // ConvertFields converts the Firestore representation into a .NET-friendly
        // representation.
        IReadOnlyDictionary<string, object> fields = document.ConvertFields();
        var fieldNamesAndTypes = fields
            .OrderBy(pair => pair.Key)
            .Select(pair => $"{pair.Key}: {pair.Value}");
        _logger.LogInformation(message + ": {fields}", string.Join(", ", fieldNamesAndTypes));
    }
}

以下示例会将添加到受影响文档的 original 字段的字符串转换为大写，并将新值写入同一文档：

Go

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 


// Package upper contains a Firestore Cloud Function.
package upper

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"strings"

	"cloud.google.com/go/firestore"
	firebase "firebase.google.com/go/v4"
	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
	"github.com/googleapis/google-cloudevents-go/cloud/firestoredata"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// set the GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable when deploying.
var projectID = os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

// client is a Firestore client, reused between function invocations.
var client *firestore.Client

func init() {
	// Use the application default credentials.
	conf := &firebase.Config{ProjectID: projectID}

	// Use context.Background() because the app/client should persist across
	// invocations.
	ctx := context.Background()

	app, err := firebase.NewApp(ctx, conf)
	if err != nil {
		log.Fatalf("firebase.NewApp: %v", err)
	}

	client, err = app.Firestore(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("app.Firestore: %v", err)
	}

	// Register cloud event function
	functions.CloudEvent("MakeUpperCase", MakeUpperCase)
}

// MakeUpperCase is triggered by a change to a Firestore document. It updates
// the `original` value of the document to upper case.
func MakeUpperCase(ctx context.Context, e event.Event) error {
	var data firestoredata.DocumentEventData
	if err := proto.Unmarshal(e.Data(), &data); err != nil {
		return fmt.Errorf("proto.Unmarshal: %w", err)
	}

	if data.GetValue() == nil {
		return errors.New("Invalid message: 'Value' not present")
	}

	fullPath := strings.Split(data.GetValue().GetName(), "/documents/")[1]
	pathParts := strings.Split(fullPath, "/")
	collection := pathParts[0]
	doc := strings.Join(pathParts[1:], "/")

	var originalStringValue string
	if v, ok := data.GetValue().GetFields()["original"]; ok {
		originalStringValue = v.GetStringValue()
	} else {
		return errors.New("Document did not contain field \"original\"")
	}

	newValue := strings.ToUpper(originalStringValue)
	if originalStringValue == newValue {
		log.Printf("%q is already upper case: skipping", originalStringValue)
		return nil
	}
	log.Printf("Replacing value: %q -> %q", originalStringValue, newValue)

	newDocumentEntry := map[string]string{"original": newValue}
	_, err := client.Collection(collection).Doc(doc).Set(ctx, newDocumentEntry)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Set: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreOptions;
import com.google.cloud.firestore.SetOptions;
import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.Value;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.logging.Logger;

public class FirebaseFirestoreReactive implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(FirebaseFirestoreReactive.class.getName());
  private final Firestore firestore;

  private static final String FIELD_KEY = "original";
  private static final String APPLICATION_PROTOBUF = "application/protobuf";

  public FirebaseFirestoreReactive() {
    this(FirestoreOptions.getDefaultInstance().getService());
  }

  public FirebaseFirestoreReactive(Firestore firestore) {
    this.firestore = firestore;
  }

  @Override
  public void accept(CloudEvent event)
      throws InvalidProtocolBufferException, InterruptedException, ExecutionException {
    if (event.getData() == null) {
      logger.warning("No data found in event!");
      return;
    }

    if (!event.getDataContentType().equals(APPLICATION_PROTOBUF)) {
      logger.warning(String.format("Found unexpected content type %s, expected %s",
          event.getDataContentType(),
          APPLICATION_PROTOBUF));
      return;
    }

    DocumentEventData firestoreEventData = DocumentEventData
        .parseFrom(event.getData().toBytes());

    // Get the fields from the post-operation document snapshot
    // https://firebase.google.com/docs/firestore/reference/rest/v1/projects.databases.documents#Document
    Map<String, Value> fields = firestoreEventData.getValue().getFieldsMap();
    if (!fields.containsKey(FIELD_KEY)) {
      logger.warning("Document does not contain original field");
      return;
    }
    String currValue = fields.get(FIELD_KEY).getStringValue();
    String newValue = currValue.toUpperCase();

    if (currValue.equals(newValue)) {
      logger.info("Value is already upper-case");
      return;
    }

    // Retrieve the document name from the resource path:
    // projects/{project_id}/databases/{database_id}/documents/{document_path}
    String affectedDoc = firestoreEventData.getValue()
        .getName()
        .split("/documents/")[1]
        .replace("\"", "");

    logger.info(String.format("Replacing values: %s --> %s", currValue, newValue));

    // Wait for the async call to complete
    this.firestore
        .document(affectedDoc)
        .set(Map.of(FIELD_KEY, newValue), SetOptions.merge())
        .get();
  }
}

Node.js

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

使用 protobufjs 解码事件数据。在源代码中添加 google.events.cloud.firestore.v1 data.proto。 
const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const Firestore = require('@google-cloud/firestore');
const protobuf = require('protobufjs');

const firestore = new Firestore({
  projectId: process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
});

// Converts strings added to /messages/{pushId}/original to uppercase
functions.cloudEvent('makeUpperCase', async cloudEvent => {
  console.log('Loading protos...');
  const root = await protobuf.load('data.proto');
  const DocumentEventData = root.lookupType(
    'google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData'
  );

  console.log('Decoding data...');
  const firestoreReceived = DocumentEventData.decode(cloudEvent.data);

  const resource = firestoreReceived.value.name;
  const affectedDoc = firestore.doc(resource.split('/documents/')[1]);

  const curValue = firestoreReceived.value.fields.original.stringValue;
  const newValue = curValue.toUpperCase();

  if (curValue === newValue) {
    // Value is already upper-case
    // Don't perform a(nother) write to avoid infinite loops
    console.log('Value is already upper-case.');
    return;
  }

  console.log(`Replacing value: ${curValue} --> ${newValue}`);
  affectedDoc.set({
    original: newValue,
  });
});

Python

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

from cloudevents.http import CloudEvent
import functions_framework
from google.cloud import firestore
from google.events.cloud import firestore as firestoredata

client = firestore.Client()


# Converts strings added to /messages/{pushId}/original to uppercase
@functions_framework.cloud_event
def make_upper_case(cloud_event: CloudEvent) -> None:
    firestore_payload = firestoredata.DocumentEventData()
    firestore_payload._pb.ParseFromString(cloud_event.data)

    path_parts = firestore_payload.value.name.split("/")
    separator_idx = path_parts.index("documents")
    collection_path = path_parts[separator_idx + 1]
    document_path = "/".join(path_parts[(separator_idx + 2) :])

    print(f"Collection path: {collection_path}")
    print(f"Document path: {document_path}")

    affected_doc = client.collection(collection_path).document(document_path)

    cur_value = firestore_payload.value.fields["original"].string_value
    new_value = cur_value.upper()

    if cur_value != new_value:
        print(f"Replacing value: {cur_value} --> {new_value}")
        affected_doc.set({"original": new_value})
    else:
        # Value is already upper-case
        # Don't perform a second write (which can trigger an infinite loop)
        print("Value is already upper-case.")

C#

如需向 Firestore 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Firestore;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Cloud.Functions.Hosting;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.Firestore.V1;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirestoreReactive;

public class Startup : FunctionsStartup
{
    public override void ConfigureServices(WebHostBuilderContext context, IServiceCollection services) =>
        services.AddSingleton(FirestoreDb.Create());
}

// Register the startup class to provide the Firestore dependency.
[FunctionsStartup(typeof(Startup))]
public class Function : ICloudEventFunction<DocumentEventData>
{
    private readonly ILogger _logger;
    private readonly FirestoreDb _firestoreDb;

    public Function(ILogger<Function> logger, FirestoreDb firestoreDb) =>
        (_logger, _firestoreDb) = (logger, firestoreDb);

    public async Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, DocumentEventData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Get the recently-written value. This expression will result in a null value
        // if any of the following is true:
        // - The event doesn't contain a "new" document
        // - The value doesn't contain a field called "original"
        // - The "original" field isn't a string
        string currentValue = data.Value?.ConvertFields().GetValueOrDefault("original") as string;
        if (currentValue is null)
        {
            _logger.LogWarning($"Event did not contain a suitable document");
            return;
        }

        string newValue = currentValue.ToUpperInvariant();
        if (newValue == currentValue)
        {
            _logger.LogInformation("Value is already upper-cased; no replacement necessary");
            return;
        }

        // The CloudEvent subject is "documents/x/y/...".
        // The Firestore SDK FirestoreDb.Document method expects a reference relative to
        // "documents" (so just the "x/y/..." part). This may be simplified over time.
        if (cloudEvent.Subject is null || !cloudEvent.Subject.StartsWith("documents/"))
        {
            _logger.LogWarning("CloudEvent subject is not a document reference.");
            return;
        }
        string documentPath = cloudEvent.Subject.Substring("documents/".Length);

        _logger.LogInformation("Replacing '{current}' with '{new}' in '{path}'", currentValue, newValue, documentPath);
        await _firestoreDb.Document(documentPath).UpdateAsync("original", newValue, cancellationToken: cancellationToken);
    }
}

在源代码中添加 proto 依赖项

您必须添加 Firestore data.proto 文件（位于函数源目录中）。此文件会导入以下 proto，您也必须将其添加到源目录中：

为依赖项使用相同的目录结构。例如，将 struct.proto 放置在 google/protobuf 中。

需要使用这些文件才能对事件数据进行解码。如果函数源代码不包含这些文件，则在运行时会返回错误。

事件属性

每个事件都包含数据属性，其中包含与事件相关的信息，例如事件触发的时间。Firestore 会添加与事件中涉及的数据库和文档相关的其他数据。您可以按如下方式访问这些属性：

Java
logger.info("Function triggered by event on: " + event.getSource());
logger.info("Event type: " + event.getType());
logger.info("Event time " + event.getTime());
logger.info("Event project: " + event.getExtension("project"));
logger.info("Event location: " + event.getExtension("location"));
logger.info("Database name: " + event.getExtension("database"));
logger.info("Database document: " + event.getExtension("document"));
// For withAuthContext events
logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authid"));
logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authtype"));
Node.js
console.log(`Function triggered by event on: ${cloudEvent.source}`);
console.log(`Event type: ${cloudEvent.type}`);
console.log(`Event time: ${cloudEvent.time}`);
console.log(`Event project: ${cloudEvent.project}`);
console.log(`Event location: ${cloudEvent.location}`);
console.log(`Database name: ${cloudEvent.database}`);
console.log(`Document name: ${cloudEvent.document}`);
// For withAuthContext events
console.log(`Auth information: ${cloudEvent.authid}`);
console.log(`Auth information: ${cloudEvent.authtype}`);
Python
print(f"Function triggered by change to: {cloud_event['source']}")
print(f"Event type: {cloud_event['type']}")
print(f"Event time: {cloud_event['time']}")
print(f"Event project: {cloud_event['project']}")
print(f"Location: {cloud_event['location']}")
print(f"Database name: {cloud_event['database']}")
print(f"Document: {cloud_event['document']}")
// For withAuthContext events
print(f"Auth information: {cloud_event['authid']}")
print(f"Auth information: {cloud_event['authtype']}")

部署函数

部署 Cloud Run 函数的用户必须具有 Cloud Run functions Developer IAM 角色或具有提供相同权限的其他角色。另请参阅其他部署配置。

您可以使用 gcloud CLI 部署函数 或 Google Cloud 控制台以下示例演示了使用 gcloud CLI 进行部署。如需详细了解如何使用 Google Cloud 控制台进行部署，请参阅部署 Cloud Run 函数

gcloud

  1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

  2. 使用 gcloud functions deploy 命令部署函数：

    gcloud functions deploy YOUR_FUNCTION_NAME \
--gen2 \
--region=FUNCTION_LOCATION \
--trigger-location=TRIGGER_LOCATION \
--runtime=YOUR_RUNTIME \
--source=YOUR_SOURCE_LOCATION \
--entry-point=YOUR_CODE_ENTRYPOINT \
--trigger-event-filters="type=EVENT_FILTER_TYPE" \
--trigger-event-filters="database=DATABASE" \
--trigger-event-filters-path-pattern="document=DOCUMENT" \

    第一个参数 YOUR_FUNCTION_NAME 是已部署函数的名称。函数名称必须以字母开头，后面最多可跟 62 个字母、数字、连字符或下划线，但必须以字母或数字结尾。

    • --gen2 标志 指定您要部署到 Cloud Run 函数（第 2 代）。省略 此标志会导致部署到 Cloud Run 函数（第 1 代）。

    • --region 标志 指定要部署函数的区域。

      为了尽可能靠近，请设置为 Firestore 附近的区域 数据库。如果您的 Firestore 数据库位于多区域位置 位置，对于 nam5 中的数据库和设置为 us-central1 europe-west4（适用于 eur3 中的数据库）。对于地区性 Firestore 位置，请设置为同一区域。

    • --trigger-location 标志用于指定触发器的位置。您必须将此标志设置为 Firestore 数据库的位置。

    • --runtime 标志指定函数使用的语言运行时。Cloud Run 函数 支持多种运行时 - 请参阅 运行时。

    • --source 标志用于指定函数源代码的位置。请参阅以下内容 了解详情：

    • --entry-point 标志指定源代码中函数的入口点。这是在您的函数运行时执行的代码。此标志的值必须是源代码中存在的函数名称或完全限定类名称。如需了解详情，请参阅函数入口点。

    • EVENT_FILTER_TYPE：Firestore 支持以下事件类型。

      • google.cloud.firestore.document.v1.created：首次写入文档时发送事件。
      • google.cloud.firestore.document.v1.updated：在发生 文档已存在，并且其任何值已更改。
      • google.cloud.firestore.document.v1.deleted：在发生 文档已删除。
      • google.cloud.firestore.document.v1.written：在发生 创建、更新或删除文档。
      • google.cloud.firestore.document.v1.created.withAuthContext：首次写入文档时发送事件，并且该事件包含额外的身份验证信息
      • google.cloud.firestore.document.v1.updated.withAuthContext：在文档已存在并且值已更改时发送事件。包含额外的身份验证信息
      • google.cloud.firestore.document.v1.deleted.withAuthContext：在删除文档时发送事件。包含额外的身份验证信息
      • google.cloud.firestore.document.v1.written.withAuthContext：在创建、更新或删除文档时发送事件。包含额外的身份验证信息

    • DATABASE：Firestore 数据库。对于默认数据库名称，请使用 (default)。

    • DOCUMENT：您要修改此参数的数据库路径 在数据被创建、更新或触发事件时触发事件 已删除。运算符可以是下列之一：

      • 等于；例如 --trigger-event-filters=document='users/marie'。
      • 路径模式；例如 --trigger-event-filters-path-pattern=document='users/*'。如需了解详情，请参阅了解路径模式。

    您可以视需要在部署函数时指定其他配置、网络和安全选项。

    如需查看有关部署命令及其标志的完整参考信息，请参阅 gcloud functions deploy 文档。

部署示例

以下示例演示了如何使用 Google Cloud CLI 进行部署。

在 us-west2 区域中为数据库部署函数：

gcloud functions deploy gcfv2-trigger-firestore-node \
--gen2 \
--region=us-west2 \
--trigger-location=us-west2 \
--runtime=nodejs18 \
--source=gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET/firestoreEventFunction.zip \
--entry-point=makeUpperCase \
--trigger-event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written \
--trigger-event-filters=database='(default)' \
--trigger-event-filters-path-pattern=document='messages/{pushId}'

在 nam5 多区域中为数据库部署函数：

gcloud functions deploy gcfv2-trigger-firestore-python \
--gen2 \
--region=us-central1 \
--trigger-location=nam5 \
--runtime=python311 \
--source=gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET/firestoreEventFunction.zip \
--entry-point=make_upper_case \
--trigger-event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written.withAuthContext \
--trigger-event-filters=database='(default)' \
--trigger-event-filters-path-pattern=document='messages/{pushId}'

限制

请注意适用于 Cloud Run 函数的 Firestore 触发器的以下限制：

  • Cloud Run 函数（第 1 代）前提条件是现有的“（默认）”Firestore 原生模式下的数据库。它不会 支持 Firestore 命名数据库或 Datastore 模式。请使用 Cloud Run 函数 在这种情况下，（第 2 代）配置事件。
  • 无法保证顺序。快速更改可能会以意想不到的顺序触发函数调用。
  • 事件至少会被传送一次，但单个事件可能会导致多次调用函数。应该避免依赖“正好一次”机制，并编写幂等函数。
  • Datastore 模式 Firestore 需要使用 Cloud Run 函数（第 2 代）。Cloud Run 函数（第 1 代）不支持 Datastore 模式。
  • 一个触发器与单一数据库相关联。您无法创建与多个数据库匹配的触发器。
  • 删除数据库不会自动删除该数据库的任何触发器。触发器会停止传送事件，但会继续存在，直到您删除触发器。
  • 如果匹配的事件超过请求大小上限，则 事件可能不会传递给 Cloud Run 函数（第 1 代）。
    • 因请求大小而未传送的事件会记录在平台日志中，并计入项目的日志使用量。
    • 您可以在 Logs Explorer 中找到这些日志，其严重性为 error 且内容为“由于大小超出第 1 代的限制，因此事件无法传送到 Cloud Functions 函数”消息。您可以在 functionName 字段下方找到函数名称。如果 receiveTimestamp 字段仍在从现在起的一小时内，您可以利用该时间戳之前和之后的快照来读取相关文档，从而推断实际事件内容。
    • 为避免这种情况发生，您可以：
      • 迁移并升级到 Cloud Run 函数（第 2 代）
      • 缩小文档
      • 删除相关的 Cloud Run functions 函数
    • 您可以使用排除功能关闭日志记录功能本身，但请注意，违规事件仍然不会传送。

Eventarc 和 Firestore 位置

Eventarc 不支持 Firestore 事件的多区域 触发器，但您仍然可以为 Firestore 数据库创建触发器 多区域位置Eventarc 映射 Firestore 多区域位置复制到以下 Eventarc 区域：

Firestore 多区域 Eventarc 区域
nam5 us-central1
eur3 europe-west4

Cloud Run functions（第 2 代）与第 1 代之间的差异

Cloud Run functions（第 2 代）针对所有运行时使用 Eventarc 事件。以前，Cloud Run 函数（第 1 代）将 Eventarc 事件用于 只有部分运行时。 Eventarc 事件与 Cloud Run functions（第 1 代）之间存在以下差异。

  • 支持 Eventarc 的 Firestore 触发器 其他目标位置您可以通过路由 CloudEvents 多个目标平台，包括： 包括但不限于 Cloud Run、GKE Workflows。

  • 适用于 Eventarc 的 Firestore 触发器检索 触发器定义，并使用 以确定 Firestore 是否应发出事件。写入操作不会考虑触发器定义在运行期间可能发生的任何更改。

    Cloud Run 函数（第 1 代）会检索触发器定义， 数据库写入的评估，以及对触发器所做的更改， 评估可能会影响 Firestore 是否发出事件。

如需了解详情，请参阅 Cloud Run 函数版本比较。