AML AI ist derzeit nur für ausgewählte Google Cloud-Kunden verfügbar. Wenn Sie weitere Informationen benötigen oder sich für die Nutzung von AML AI registrieren möchten, wenden Sie sich an Ihren Google Cloud-Vertriebsmitarbeiter.
Schritt | Beschreibung |
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1. Google Cloud-Projekt vorbereiten | Prüfen Sie, ob Ihr Google Cloud-Projekt für die Verwendung von AML AI bereit ist. Überprüfen Sie das Projekt und die Sicherheitsarchitektur mit Ihren Sicherheits- und Compliance-Teams. |
2. AML AI einrichten | Aktivieren Sie BigQuery, Cloud KMS und AML AI API Vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) einrichten um alle mit AML AI erstellten Daten zu verschlüsseln. Eine oder mehrere erstellen AML AI-Instanzen. Logging und Kontingente einrichten |
3. Daten für AML AI vorbereiten | Überprüfen Sie das Datenmodell und das Schema. Priorisieren Sie die einzubeziehenden Daten. Erforderliche zentrale Bankdaten erfassen und transformieren, Risikountersuchung Daten und andere Daten, die Sie benötigen. Dataset validieren und erstellen |
4. Modell generieren und Leistung bewerten | Suchmaschine konfigurieren Lassen Sie AML AI eine mithilfe Ihres Datasets. |
5. Risikobewertungen und Erklärbarkeit generieren | Registrieren Sie Ihren Kunden für Privat- und Geschäftskunden. Verwenden Sie ein Modell, um
und Erklärbarkeit individueller Risikobewertungen und
weitere Schritte:
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6. Auf Modell- und Risiko-Governance vorbereiten | Kombinieren Sie AML AI-Ausgaben aus Abstimmung, Training Bewertung und Vorhersage mit dem AML-Konzept und der Produktdokumentation, die Anforderungen Ihres Risiko-Governance-Prozesses für Modelle erfüllen. |