设置 AML AI

AML AI 目前可供部分 Google Cloud 客户使用。 如需了解详情或注册使用 AML AI，请联系您的 Google Cloud 销售代表。

步骤说明
1. 准备您的 Google Cloud 项目 确保您的 Google Cloud 项目已准备好使用 AML AI。 查看项目和 安全架构 安全与合规团队
2. 设置 AML AI 启用 BigQuery、Cloud KMS 和 AML AI API。设置客户管理的加密密钥 (CMEK) 来加密 AML AI 创建的任何数据。创建一个或多个 AML AI 实例。设置日志记录和配额。
3. 为 AML AI 准备数据 查看数据模型和架构。确定优先涵盖哪些数据。 收集和转换必要的核心银行数据，进行风险调查 以及您需要的任何其他数据验证并创建数据集。
4.生成模型并评估性能 配置引擎。让 AML AI 训练和评估 来训练机器学习模型。
5. 生成风险得分和可解释性 注册您的零售和商业银行客户。使用模型实现以下目的： 生成每方风险评分和可解释性，以用于 后续步骤： <ph type="x-smartling-placeholder">
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  • 对风险治理示例的进一步分析和审查
  • 测试并推进到生产环境使用
6. 为模型和风险治理做好准备 整合 AML AI 通过调优、训练、 评估和预测，并参考 AML 概念和产品文档， 满足模型风险治理流程的要求。