AML AI 설정

현재 일부 Google Cloud 고객은 AML AI를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용을 보거나 AML AI 사용을 신청하려면 Google Cloud 영업 담당자에게 문의하세요.

단계설명
1. Google Cloud 프로젝트 준비 Google Cloud 프로젝트가 AML AI를 사용할 준비가 되었는지 확인합니다. 보안 및 규정 준수팀과 함께 프로젝트 및 보안 아키텍처를 검토하세요.
2. AML AI 설정 BigQuery, Cloud KMS, AML AI API를 사용 설정합니다. AML AI에서 생성된 데이터를 암호화하도록 고객 관리 암호화 키(CMEK)를 설정합니다. AML AI 인스턴스를 하나 이상 만듭니다. 로깅 및 할당량을 설정합니다.
3. AML AI용 데이터 준비 데이터 모델 및 스키마를 검토합니다. 포함할 데이터의 우선순위를 지정합니다. 필요한 핵심 뱅킹 데이터, 위험 조사 데이터, 기타 필요한 데이터를 수집하고 변환합니다. 데이터 세트를 검사하고 데이터 세트를 만듭니다.
4. 모델 생성 및 성능 평가 엔진 구성 AML AI가 데이터 세트를 사용해 모델을 학습시키고 평가할 수 있게 합니다.
5. 위험도 점수 생성 및 설명 기능 소매 및 상업 은행 고객을 등록합니다. 모델을 사용하여 당사자별 위험 점수와 후속 단계에서 사용할 수 있는 설명 기능을 생성합니다.
  • 위험 거버넌스 예시에 대한 추가 분석 및 검토
  • 프로덕션 사용 테스트 및 확대
6. 모델 및 위험 거버넌스 준비 모델 위험 거버넌스 프로세스의 요구사항을 충족하기 위해 조정, 학습, 평가, 예측의 AML AI 출력을 AML 개념 및 제품 문서와 결합합니다.