Usa i log della piattaforma

Questa pagina descrive come utilizzare i log della piattaforma generati da AML AI nell'ambito di Cloud Logging. AML AI utilizza il nome del servizio dell'API Logging financialservices.googleapis.com per registrare l'attività di:

  • Creazione della configurazione del motore (ottimizzazione)
  • Creazione di modelli (addestramento)
  • Operazioni di backtest
  • Operazioni di previsione

Prima di iniziare

Per visualizzare e gestire i log, assicurati di disporre delle autorizzazioni e dei ruoli IAM corretti.

Stato di attivazione del logging della piattaforma

I log della piattaforma per AML AI sono sempre attivi (non possono essere disattivati).

Gravità log

Le voci di log di AML AI utilizzano tre livelli di gravità:

  • NOTICE per le voci inviate quando le operazioni iniziano o hanno esito positivo
  • ERROR per le voci relative alla fine delle operazioni non riuscite
  • INFO per le voci sull'avanzamento dell'operazione

Visualizza i log della piattaforma

Per visualizzare i log della piattaforma, segui le istruzioni riportate di seguito:

Console

Per visualizzare i log della piattaforma nella console Google Cloud:

  1. Vai a Esplora log:

    Vai a Esplora log

  2. Seleziona il progetto Google Cloud appropriato.

  3. Nel campo Query, inserisci il seguente comando di query:

    logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")

    dove:

    PROJECT_ID è l'ID del progetto di cui vuoi eseguire il debug o monitorare. Ad esempio, my-project.

  4. Fai clic su Esegui query.

Per ulteriori informazioni su Esplora log, consulta Panoramica di Esplora log e Utilizzo di Esplora log.

gcloud

Lo strumento a riga di comando gcloud fornisce un'interfaccia a riga di comando per Cloud Logging.

Per visualizzare i log del progetto, esegui questo comando:

gcloud logging read 'logName=("projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fbacktest" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation" OR
"projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction")' --project=PROJECT_ID

dove PROJECT_ID è l'ID del tuo progetto Google Cloud.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dello strumento gcloud con Cloud Logging, consulta gcloud logging.

Informazioni sui log della piattaforma

Questa sezione descrive come comprendere i log specifici della piattaforma per AML AI.

Diario di avvio

I log con eventKind=START vengono generati all'avvio dell'esecuzione dell'operazione.

Di seguito è riportato un esempio di log di avvio dell'esecuzione di una previsione.

jsonPayload:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.PredictionLog
  engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
  eventKind: START
  predictionResult:
    dataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
    endTime: '2023-05-31T00:00:00Z'
    model: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID
    outputs:
      explainabilityDestination:
        tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.EXPLAINABILITY_TABLE_ID
        writeDisposition: WRITE_EMPTY
      predictionDestination:
        tableUri: bq://PROJECT_ID.DATASET_ID.PREDICTION_TABLE_ID
        writeDisposition: WRITE_EMPTY
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction
operation:
  first: true
  id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
  producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T12:30:48.417285528Z'
resource:
  labels:
    instance_id: INSTANCE_ID
    location: REGION_ID
    prediction_result_id: PREDICTION_ID
    resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
  type: financialservices.googleapis.com/PredictionResult

Puoi aggiungere altri comandi nel campo Query di Esplora log per limitare il numero di log visualizzati.

Aggiungi il comando seguente per visualizzare tutte le esecuzioni di previsione avviate su un set di dati selezionato:

logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fprediction" AND
jsonPayload.predictionResult.dataset="projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" AND
jsonPayload.eventKind="START"

Log PROGRESS

I log con eventKind=PROGRESS indicano l'avanzamento di un'operazione.

Di seguito è riportato un esempio di log di creazione di un modello. completedTaskCount e taskCount possono essere utilizzati per stimare i progressi compiuti nell'addestramento del modello.

jsonPayload:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.ModelCreationLog
  completedTaskCount: 11
  engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
  eventKind: PROGRESS
  model:
    endTime: '2023-05-31T00:00:00Z'
    engineConfig: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID
    engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
    lineOfBusiness: RETAIL
    primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
    state: CREATING
  partyCount: '9246'
  taskCount: 16
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fmodel_creation
operation:
  id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
  producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T13:57:00.454668648Z'
resource:
  labels:
    instance_id: INSTANCE_ID
    location: REGION_ID
    model_id: MODEL_ID
    resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
  type: financialservices.googleapis.com/Model
severity: INFO
timestamp: '2023-06-07T13:56:59.772973055Z'

Log END

I log con eventKind=END vengono generati al termine dell'operazione.

Di seguito è riportato un esempio di log di una creazione di configurazione del motore non riuscita. Contiene l'errore relativo ai dati sbagliati nel set di dati fornito.

jsonPayload:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.logging.v1.EngineConfigCreationLog
  completedTaskCount: 3
  engineConfig:
    engineVersion: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID
    lineOfBusiness: RETAIL
    performanceTarget:
      partyInvestigationsPerPeriodHint: '100'
    state: CREATING
    tuning:
      endTime: '2019-04-30T00:00:00Z'
      primaryDataset: projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID
  eventKind: END
  operationStatus:
    code: 9
    details:
    - '@type': type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo
      domain: financialservices.googleapis.com
      metadata:
        count: '15'
        data_field: party_id, validity_start_time
        data_table: party
        description: There is a duplicate primary key value in the database resulting
          in unique key violation. Note that for tables with validity_start_time,
          the primary key includes validity_start_time
        test: GROUP BY party_id, validity_start_time HAVING count(1) > 1
      reason: DUPLICATE_PRIMARY_KEY
    message: Dataset validation failed with 1 error. See error details for individual
      violations.
  partyCount: '9246'
  taskCount: 16
logName: projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation
operation:
  id: projects/PROJECT_NUMBER/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID
  last: true
  producer: financialservices.googleapis.com
receiveTimestamp: '2023-06-07T14:26:30.214382295Z'
resource:
  labels:
    engine_config_id: ENGINE_CONFIG_ID
    instance_id: INSTANCE_ID
    location: REGION_ID
    resource_container: projects/PROJECT_NUMBER
  type: financialservices.googleapis.com/EngineConfig
severity: ERROR
timestamp: '2023-06-07T14:26:29.670913895Z'

Per visualizzare tutti i log degli errori di creazione della configurazione del motore, utilizza il filtro seguente:

logName="projects/PROJECT_ID/logs/financialservices.googleapis.com%2Fengine_config_creation" AND
severity>=ERROR