Esta página contém informações sobre a residência de dados com a IA AML. A residência de dados descreve onde seus dados são armazenados em repouso. Para ajudar a obedecer a requisitos internos e externos de residência de dados, a IA de AML permite controlar onde os dados são armazenados.
Cada recurso de instância é criado com uma região especificada. Os artefatos criados abaixo do pai são restritos a esse local da região.
IA antilavagem de dinheiro e residência de dados
- Os dados do cliente são armazenados em repouso, e o processamento de machine learning é realizado na região especificada.
- Isso inclui dados do cliente associados a recursos de IA da AML, como conjuntos de dados, configurações do mecanismo, modelos e cópias de entradas e saídas, recursos de ML gerados, hiperparâmetros de modelos, pesos de modelos e resultados de previsão.
- Consulte os Termos específicos do serviço para a definição de dados do cliente, que não podem incluir identificadores de recursos, atributos ou outros rótulos de dados.
Restrições organizacionais
As restrições organizacionais (constraints/gcp.resourceLocations) podem controlar a
região em que os recursos do Google Cloud podem ser criados. A IA de AML
obedece a essas restrições regionais no momento da criação do recurso. Para mais informações,
consulte Como restringir locais de recursos
e Serviços com suporte com locais de recursos.
Recurso de local
A AML AI tem um recurso Local como um objeto pai de todos os outros recursos na AML AI. Todos os recursos de IA de AML filhos são associados a apenas um recurso de local, o que garante a residência de dados na região associada do Google Cloud.
Entrada e saída de dados
Uma instância de IA de AML exige que todos os dados de entrada e saída sejam especificados na mesma região e projeto. Isso impede que os dados sejam movidos acidentalmente entre as regiões do Google Cloud.
A seguir
Para mais informações sobre o compromisso do Google com a residência de dados, leia os termos de residência de dados.