Criar e gerenciar resultados da previsão

Nesta página, mostramos como criar e gerenciar a previsão da IA antilavagem de dinheiro resultados. Os resultados da Prediction são salvos em tabelas do BigQuery.

Você só precisa criar os resultados de previsão e exportar os dados metadados neste momento. Os outros métodos de resultados de previsão são fornecidos comodidade.

Antes de começar

Criar resultados da previsão

Alguns métodos de API retornam uma operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês). Esses métodos são assíncronos e retornam um objeto Operation. para mais detalhes, consulte Referência da REST. O operação pode não ser concluída quando o método retornar uma resposta. Para esses métodos, envie o e verifique o resultado. Em geral, todas as operações POST, PUT, UPDATE e DELETE são de longa duração.

Enviar a solicitação

Para criar resultados de previsão, use o projects.locations.instances.predictionResults.create .

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
  • LOCATION: o local da instância. use uma das regiões com suporte
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: um identificador definido pelo usuário para a instância.
  • PREDICTION_RESULTS_ID: um identificador definido pelo usuário para os resultados da previsão.
  • MODEL_ID: um identificador definido pelo usuário para o modelo.
  • DATASET_ID: o identificador definido pelo usuário para o conjunto de dados usada para previsões. as tabelas não podem ter as colunas de rótulo de treinamento
  • PREDICTION_END_DATE: o último horário a partir do qual os dados são usados para gerar atributos para previsões. Essa data deve ser igual ou anterior à horário de término dos conjuntos de dados. Usar RFC3339 UTC "Zulu" formato (por exemplo, 2014-10-02T15:01:23Z).
  • PREDICTION_PERIODS: o número de meses consecutivos para produzir previsões, terminando com o último mês completo antes do a data de término da previsão de acordo com o fuso horário do conjunto de dados.
  • BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: o nome da saída. Conjunto de dados do BigQuery usado para previsão
  • BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE: definido pelo usuário. identificador da tabela de saída do BigQuery usada para previsões
  • BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE: definido pelo usuário. o identificador da tabela do BigQuery de explicabilidade de saída usada para previsão. remova o objeto explainabilityDestination opcional do JSON da solicitação se você não exportar para uma tabela do BigQuery
  • WRITE_DISPOSITION: a ação que ocorre. se a tabela de destino já existir; use um dos seguintes valores:
    • WRITE_EMPTY: só exporta dados se a tabela do BigQuery estiver vazia.
    • WRITE_TRUNCATE: apagar todos os dados atuais na tabela do BigQuery antes de gravar na tabela.

Corpo JSON da solicitação:

{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

cat > request.json << 'EOF'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
EOF

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

@'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Confira o resultado

Use o projects.locations.operations.get para verificar se os resultados da previsão foram criados. Se a resposta contiver "done": false, repita o comando até que a resposta contenha "done": true. Essas operações podem levar de alguns minutos a várias horas para serem concluídas.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado em Configurações do IAM
  • LOCATION: o local da instância. use uma das regiões com suporte
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • OPERATION_ID: o identificador da operação.

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView",
    "tpIds": [
      "i608e8cf4abb2a7d9-tp"
    ]
  }
}

Exportar metadados

Para exportar metadados dos resultados de previsão, use o projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata .

Para mais informações, consulte Metadados exportados no modelo de dados de saída da AML.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
  • LOCATION: o local da instância. use uma das as regiões com suporte
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância.
  • PREDICTION_RESULTS_ID: o identificador definido pelo usuário para os resultados da previsão.
  • BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: um Conjunto de dados do BigQuery para exportar uma tabela que descreve os metadados estruturados dos resultados da previsão
  • STRUCTURED_METADATA_TABLE: a tabela a ser gravar os metadados estruturados em
  • WRITE_DISPOSITION: a ação que ocorre. se a tabela de destino já existir; use um dos seguintes valores:
    • WRITE_EMPTY: só exporta dados se a tabela do BigQuery estiver vazia.
    • WRITE_TRUNCATE: apagar todos os dados atuais na tabela do BigQuery antes de gravar na tabela.

Corpo JSON da solicitação:

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Para mais informações sobre como obter o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Confira o resultado.

Métodos opcionais

Os métodos de resultados de previsão a seguir são fornecidos para conveniência.

Receber resultados da previsão

Para receber os resultados da previsão, use o projects.locations.instances.predictionResults.get .

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
  • LOCATION: o local da instância. use uma das regiões com suporte
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância.
  • PREDICTION_RESULTS_ID: o identificador definido pelo usuário para os resultados da previsão.

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
    "state": "ACTIVE",
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    },
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Atualizar resultados da previsão

Para atualizar os resultados da previsão, use o projects.locations.instances.predictionResults.patch .

Nem todos os campos nos resultados da previsão podem ser atualizados. O exemplo a seguir atualiza a par de chave-valor rótulos do usuário associados aos resultados da previsão.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
  • LOCATION: o local da instância. use uma das regiões com suporte
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância.
  • PREDICTION_RESULTS_ID: o identificador definido pelo usuário para os resultados da previsão.
  • KEY: a chave em um par de chave-valor usada para organizar os resultados da previsão. Consulte labels para ver mais informações.
  • VALUE: o valor em um par de chave-valor usado para organizar os resultados da previsão. Consulte labels para ver mais informações.

Corpo JSON da solicitação:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Para mais informações sobre como obter o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Confira o resultado.

listar os resultados da previsão

Para listar os resultados de previsão para uma determinada instância, use o projects.locations.instances.predictionResults.list .

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
  • LOCATION: o local da instância. use uma das regiões com suporte
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância.

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"

PowerShell

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "predictionResults": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
      "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
      "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
      "state": "ACTIVE",
      "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
      "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
      "outputs": {
        "predictionDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        },
        "explainabilityDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        }
      },
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Excluir resultados da previsão

Para excluir os resultados da previsão, use o projects.locations.instances.predictionResults.delete .

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
  • LOCATION: o local da instância. use uma das regiões com suporte
    Mostrar locais
    • us-central1
    • us-east1
    • asia-south1
    • europe-west1
    • europe-west2
    • europe-west4
    • northamerica-northeast1
    • southamerica-east1
  • INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância.
  • PREDICTION_RESULTS_ID: o identificador definido pelo usuário para os resultados da previsão.

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando:

curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Para mais informações sobre como obter o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Confira o resultado.