En esta página, se muestra cómo crear y administrar predicciones de IA contra lavado de dinero resultados. Los resultados de las predicciones se guardan en tablas de BigQuery.
Solo necesitas crear los resultados de la predicción y exportar los metadatos en este punto. Los otros métodos de resultados de predicción se proporcionan como para tu conveniencia.
Antes de comenzar
-
A fin de obtener los permisos que necesitas para crear y administrar los resultados de las predicciones, solicita a tu administrador que te otorgue el Administrador de servicios financieros (
financialservices.admin
) de IAM en tu proyecto. Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Cómo administrar el acceso.También puedes obtener los permisos necesarios mediante roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
- Crea una instancia
- Crea un modelo
- Crea un conjunto de datos
Crear resultados de predicción
Algunos métodos de API muestran un operación de larga duración (LRO). Estos métodos son asíncronos y muestran un objeto de operación. para obtener más información, consulta Referencia de REST El podría no completarse cuando el método devuelve una respuesta. Para estos métodos, envía el para cada solicitud y verifica el resultado. En general, todas las operaciones POST, PUT, UPDATE y DELETE se de larga duración.
Envía la solicitud
Para crear resultados de predicción, usa el
projects.locations.instances.predictionResults.create
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es tu ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en Configuración de IAM.LOCATION
: La ubicación de la instancia. usa uno de los regiones admitidasMostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: Es un identificador definido por el usuario para la instancia.PREDICTION_RESULTS_ID
: Un identificador definido por el usuario para los resultados de la predicciónMODEL_ID
: un identificador definido por el usuario para el modeloDATASET_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la conjunto de datos usarse para predicciones; las tablas no deben tener las columnas de etiqueta de entrenamientoPREDICTION_END_DATE
: la hora más reciente a partir de la cual se usan los datos para generar atributos para las predicciones. La fecha debe ser igual o anterior a la de finalización de los conjuntos de datos. Usar RFC3339 UTC "Zulú" (por ejemplo,2014-10-02T15:01:23Z
).PREDICTION_PERIODS
: Es el número. de meses consecutivos para generar predicciones, que finaliza con el último mes completo anterior al de la fecha de finalización de la predicción según la zona horaria del conjunto de datos.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: Es el nombre del resultado. Conjunto de datos de BigQuery que se usa para la predicciónBQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE
: Es la etiqueta definida por el usuario. identificador de la tabla de BigQuery de salida que se usa para las prediccionesBQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE
: Es la etiqueta definida por el usuario. identificador de la tabla de BigQuery de explicabilidad de salida que se usa para la predicción; quita el objetoexplainabilityDestination
opcional del JSON de la solicitud si no lo haces exportar a una tabla de BigQueryWRITE_DISPOSITION
: Es la acción que se produce. si la tabla de destino ya existe; usa uno de los siguientes valores:-
WRITE_EMPTY
: Solo exportar datos si la tabla de destino está vacía. -
WRITE_TRUNCATE
: Borra todos los datos existentes en la tabla de BigQuery. antes de escribir en la tabla.
-
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
cat > request.json << 'EOF' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } } EOF
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
@' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Revisa el resultado
Usa el
projects.locations.operations.get
para comprobar si se crearon los resultados de la predicción. Si la respuesta contiene
"done": false
, repite el comando hasta que la respuesta contenga "done": true
.
Estas operaciones pueden tardar entre unos minutos y varias horas en completarse.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud. en Configuración de IAMLOCATION
: La ubicación de la instancia. usa uno de los regiones admitidasMostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
OPERATION_ID
: Es el identificador de la operación.
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView", "tpIds": [ "i608e8cf4abb2a7d9-tp" ] } }
Exportar metadatos
Para exportar metadatos de los resultados de predicción, usa el
projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata
.
Para obtener más información, consulta Metadatos exportados en el modelo de datos de salida contra el lavado de dinero.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es tu ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en Configuración de IAM.LOCATION
: La ubicación de la instancia. usa uno de el regiones admitidasMostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.PREDICTION_RESULTS_ID
: Es el identificador definido por el usuario para los resultados de la predicción.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: un Conjunto de datos de BigQuery en el que se exporta una tabla que describe los metadatos estructurados de los resultados de la predicciónSTRUCTURED_METADATA_TABLE
: Es la tabla que se enviará escribir los metadatos estructurados enWRITE_DISPOSITION
: Es la acción que se produce. si la tabla de destino ya existe; usa uno de los siguientes valores:-
WRITE_EMPTY
: Solo exportar datos si la tabla de destino está vacía. -
WRITE_TRUNCATE
: Borra todos los datos existentes en la tabla de BigQuery. antes de escribir en la tabla.
-
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } EOF
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Para obtener más información sobre cómo obtener el resultado de la operación de larga duración (LRO), consulta Revisa el resultado.
Métodos opcionales
Los siguientes métodos de resultados de predicción se proporcionan para tu comodidad.
Obtén resultados de predicción
Para obtener resultados de predicción, usa el
projects.locations.instances.predictionResults.get
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es tu ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en Configuración de IAM.LOCATION
: La ubicación de la instancia. usa uno de los regiones admitidasMostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.PREDICTION_RESULTS_ID
: Es el identificador definido por el usuario para los resultados de la predicción.
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS, "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }, "lineOfBusiness": "RETAIL" }
Actualiza los resultados de la predicción
Para actualizar los resultados de la predicción, usa el
projects.locations.instances.predictionResults.patch
.
No se pueden actualizar todos los campos en los resultados de la predicción. En el siguiente ejemplo, se actualiza la par clave-valor etiquetas de usuario asociados con los resultados de la predicción.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es tu ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en Configuración de IAM.LOCATION
: La ubicación de la instancia. usa uno de los regiones admitidasMostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.PREDICTION_RESULTS_ID
: Es el identificador definido por el usuario para los resultados de la predicción.KEY
: Es la clave en un par clave-valor que se usa para organizar. en los resultados de la predicción. Consultalabels
para obtener más información.VALUE
: Es el valor de un par clave-valor que se usa para organizar. en los resultados de la predicción. Consultalabels
para obtener más información.
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Para obtener más información sobre cómo obtener el resultado de la operación de larga duración (LRO), consulta Revisa el resultado.
Enumera los resultados de la predicción
Para enumerar los resultados de la predicción para una instancia dada, usa el
projects.locations.instances.predictionResults.list
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es tu ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en Configuración de IAM.LOCATION
: La ubicación de la instancia. usa uno de los regiones admitidasMostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "predictionResults": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS, "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }, "lineOfBusiness": "RETAIL" } ] }
Borrar los resultados de la predicción
Para borrar los resultados de la predicción, usa el
projects.locations.instances.predictionResults.delete
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es tu ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en Configuración de IAM.LOCATION
: La ubicación de la instancia. usa uno de los regiones admitidasMostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.PREDICTION_RESULTS_ID
: Es el identificador definido por el usuario para los resultados de la predicción.
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Para obtener más información sobre cómo obtener el resultado de la operación de larga duración (LRO), consulta Revisa el resultado.