Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AML AI-Vorhersagen erstellen und verwalten Ergebnisse. Vorhersageergebnisse werden in BigQuery-Tabellen gespeichert.
Sie müssen nur die Vorhersageergebnisse erstellen und die zugehörigen Metadaten an dieser Stelle. Die anderen Methoden für Vorhersageergebnisse werden als Komfort zu bieten.
Hinweise
-
Um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Vorhersageergebnissen benötigen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen Administrator für Finanzdienstleistungen (
financialservices.admin
) IAM-Rolle für Ihr Projekt Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.
- Instanz erstellen
- Modell erstellen
- Dataset erstellen
Vorhersageergebnisse erstellen
Einige API-Methoden geben einen Fehler zurück: lang andauernden Vorgang ausführen. Diese Methoden sind asynchron und geben ein Vorgangsobjekt zurück. finden Sie unter REST-Referenz Die ist möglicherweise nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Senden Sie für diese Methoden den und prüfen Sie dann das Ergebnis. Im Allgemeinen sind alle POST-, PUT-, UPDATE- und DELETE-Vorgänge langfristig anstreben.
Anfrage senden
Verwenden Sie zum Erstellen von Vorhersageergebnissen die Methode
projects.locations.instances.predictionResults.create
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für die InstanzPREDICTION_RESULTS_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für die VorhersageergebnisseMODEL_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für das ModellDATASET_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für den Dataset für Vorhersagen verwendet; Tabellen sollten keine Trainingslabelspalten habenPREDICTION_END_DATE
: Der letzte Zeitpunkt, von dem aus Sie -Daten werden verwendet, um Merkmale für Vorhersagen zu generieren. Dieses Datum muss mit dem Endzeit der Datasets. RFC3339 UTC "Zulu" verwenden Format (z. B.2014-10-02T15:01:23Z
).PREDICTION_PERIODS
: die Zahl aufeinanderfolgende Monate, für die Vorhersagen erstellt werden sollen, und endet mit dem letzten vollen Monat vor dem Enddatum der Vorhersage entsprechend der Zeitzone des Datasets.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: der Name der Ausgabe Für die Vorhersage verwendetes BigQuery-DatasetBQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE
: der benutzerdefinierte Wert Kennzeichnung der BigQuery-Tabelle, die für Vorhersagen verwendet wirdBQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE
: der benutzerdefinierte Wert Kennung der BigQuery-Tabelle für die Erklärbarkeit, die für die Vorhersage verwendet wird; entfernen Sie das optionaleexplainabilityDestination
-Objekt aus der JSON-Anfrage, wenn Sie in eine BigQuery-Tabelle exportieren möchten,WRITE_DISPOSITION
: die erfolgte Aktion wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist; Verwenden Sie einen der folgenden Werte:-
WRITE_EMPTY
: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist. -
WRITE_TRUNCATE
: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle löschen bevor Sie in die Tabelle schreiben.
-
JSON-Text der Anfrage:
{ "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Ergebnis prüfen
Verwenden Sie die Methode
projects.locations.operations.get
um zu prüfen, ob Vorhersageergebnisse erstellt wurden. Wenn die Antwort Folgendes enthält:
"done": false
, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true
enthält.
Die Ausführung dieser Vorgänge kann von einigen Minuten bis zu mehreren Stunden dauern.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID. in den IAM-EinstellungenLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
OPERATION_ID
: die Kennung für den Vorgang
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView", "tpIds": [ "i608e8cf4abb2a7d9-tp" ] } }
Metadaten exportieren
Verwenden Sie zum Exportieren von Metadaten aus Vorhersageergebnissen die Methode
projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata
.
Weitere Informationen finden Sie unter Exportierte Metadaten im AML-Ausgabedatenmodell.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. eine der folgenden Funktionen verwenden: die unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzPREDICTION_RESULTS_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die VorhersageergebnisseBQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: a BigQuery-Dataset, in das eine Tabelle exportiert werden soll, die die strukturierten Metadaten der Vorhersageergebnisse beschreibtSTRUCTURED_METADATA_TABLE
: die Tabelle für die strukturierten MetadatenWRITE_DISPOSITION
: die erfolgte Aktion wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist; Verwenden Sie einen der folgenden Werte:-
WRITE_EMPTY
: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist. -
WRITE_TRUNCATE
: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle löschen bevor Sie in die Tabelle schreiben.
-
JSON-Text der Anfrage:
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit finden Sie unter Prüfen Sie das Ergebnis.
Optionale Methoden
Die folgenden Methoden für Vorhersageergebnisse werden der Einfachheit halber zur Verfügung gestellt.
Vorhersageergebnisse abrufen
Verwenden Sie zum Abrufen von Vorhersageergebnissen die Methode
projects.locations.instances.predictionResults.get
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzPREDICTION_RESULTS_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS, "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }, "lineOfBusiness": "RETAIL" }
Vorhersageergebnisse aktualisieren
Verwenden Sie zum Aktualisieren der Vorhersageergebnisse die Methode
projects.locations.instances.predictionResults.patch
.
Nicht alle Felder in Vorhersageergebnissen können aktualisiert werden. Im folgenden Beispiel wird die Schlüssel/Wert-Paar Nutzerlabels die mit den Vorhersageergebnissen verknüpft sind.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzPREDICTION_RESULTS_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die VorhersageergebnisseKEY
: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar, das zum Organisieren verwendet wird. die Vorhersageergebnisse. Weitere Informationen finden Sie unterlabels
.VALUE
: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, das zum Organisieren verwendet wird. die Vorhersageergebnisse. Weitere Informationen finden Sie unterlabels
.
JSON-Text der Anfrage:
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit finden Sie unter Prüfen Sie das Ergebnis.
Vorhersageergebnisse auflisten
Um die Vorhersageergebnisse für eine bestimmte Instanz aufzulisten, verwenden Sie die Methode
projects.locations.instances.predictionResults.list
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "predictionResults": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS, "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }, "lineOfBusiness": "RETAIL" } ] }
Vorhersageergebnisse löschen
Verwenden Sie zum Löschen von Vorhersageergebnissen die Methode
projects.locations.instances.predictionResults.delete
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. verwenden Sie eine der unterstützten RegionenStandorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzPREDICTION_RESULTS_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit finden Sie unter Prüfen Sie das Ergebnis.