本文档介绍了如何以编程方式向 Anti Money Laundering AI 进行身份验证。方法 您向 Anti Money Laundering AI 进行身份验证的功能取决于您用于访问该 API 的界面 以及运行代码的环境
如需详细了解 Google Cloud 身份验证,请参阅身份验证概览。
API 访问权限
AML AI 支持程序化访问。您可以通过以下方式访问 API:
REST
您可以向 AML AI API 使用 gcloud CLI 凭据 应用默认凭据。 如需详细了解 REST 请求身份验证,请参阅使用 REST 时进行身份验证。如需了解凭据类型,请参阅 gcloud CLI 凭据和 ADC 凭据。
为 AML AI 设置身份验证
设置身份验证的方式取决于代码在其中运行的环境。
以下是最常用的身份验证设置选项。如需了解有关身份验证的更多选项和信息,请参阅身份验证方法。
对于本地开发环境
您可以通过以下方式为本地开发环境设置凭据:
客户端库或第三方工具
在本地环境中设置应用默认凭据 (ADC):
-
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
-
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
登录屏幕随即出现。在您登录后,您的凭据会存储在 ADC 使用的本地凭据文件中。
如需详细了解如何在本地环境中使用 ADC,请参阅本地开发环境。
从命令行发出的 REST 请求
从命令行发出 REST 请求时,您可以通过在发送该请求的命令中添加 gcloud auth print-access-token
来使用 gcloud CLI 凭据。
以下示例列出了指定项目的服务账号。您可以对任何 REST 请求使用相同的模式。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 项目 ID。
如需发送您的请求,请展开以下选项之一:
如需详细了解如何使用 REST 和 gRPC 进行身份验证,请参阅使用 REST 时进行身份验证。如需了解本地 ADC 凭据与 gcloud CLI 凭据之间的区别,请参阅 gcloud CLI 凭据和 ADC 凭据。
在 Google Cloud 上
如需对 Google Cloud 上运行的工作负载进行身份验证,请使用关联到代码在其中运行的计算资源(例如 Compute Engine 虚拟机 [VM] 实例)的服务账号的凭据。对于在 Google Cloud 计算资源上运行的代码,这是首选的身份验证方法。
对于大多数服务,您必须在创建将运行代码的资源时关联服务账号;您之后无法添加或替换服务账号。Compute Engine 是一个例外,它允许您随时将服务账号关联到虚拟机实例。
使用 gcloud CLI 创建服务账号并将其关联到您的资源:
-
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
-
Set up authentication:
-
Create the service account:
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
Replace
SERVICE_ACCOUNT_NAME
with a name for the service account. -
To provide access to your project and your resources, grant a role to the service account:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE
Replace the following:
SERVICE_ACCOUNT_NAME
: the name of the service accountPROJECT_ID
: the project ID where you created the service accountROLE
: the role to grant
- To grant another role to the service account, run the command as you did in the previous step.
-
Grant the required role to the principal that will attach the service account to other resources.
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --member="user:USER_EMAIL" --role=roles/iam.serviceAccountUser
Replace the following:
SERVICE_ACCOUNT_NAME
: the name of the service accountPROJECT_ID
: the project ID where you created the service accountUSER_EMAIL
: the email address for a Google Account
-
-
创建将运行代码的资源,并将服务账号关联到该资源。例如,如果您使用 Compute Engine:
Create a Compute Engine instance. Configure the instance as follows:-
将
INSTANCE_NAME
替换为您偏好的实例名称。 -
将
--zone
标志设置为您要在其中创建实例的可用区。 -
将
--service-account
标志设置为您创建的服务账号的电子邮件地址。
gcloud compute instances create INSTANCE_NAME --zone=ZONE --service-account=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
-
将
如需详细了解如何向 Google API 进行身份验证,请参阅身份验证方法。
在本地或在其他云服务提供商上
如需在 Google Cloud 外部设置身份验证,首选方法是使用工作负载身份联合。如需了解详情,请参阅身份验证文档中的本地或其他云服务提供商。
AML AI 的访问权限控制
向 AML AI 验证身份后,您必须有权访问 Google Cloud 资源。AML AI 使用 Identity and Access Management (IAM) 用于授权。
如需详细了解 AML AI 的角色,请参阅 使用 IAM 进行访问权限控制。 如需详细了解 IAM 和授权,请参阅 IAM 概览。
后续步骤
- 了解 Google Cloud 身份验证方法。
- 请参阅身份验证使用场景列表。