Menerima peristiwa Pub/Sub di endpoint HTTP pribadi dalam cluster GKE pribadi

Standard

---

Preview

This feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" in the General Service Terms section of the Service Specific Terms. Pre-GA features are available "as is" and might have limited support. For more information, see the launch stage descriptions.

Tutorial ini menunjukkan cara membuat endpoint HTTP pribadi di cluster Google Kubernetes Engine (GKE) pribadi yang menerima peristiwa pesan Pub/Sub menggunakan Eventarc. Untuk mempelajari tujuan peristiwa ini lebih lanjut, lihat artikel Merutekan peristiwa ke endpoint HTTP internal dalam jaringan VPC.

Cluster GKE pribadi adalah jenis cluster native Virtual Private Cloud (VPC) tempat node hanya memiliki alamat IP internal, yang berarti node dan Pod diisolasi dari internet secara default. Anda dapat memilih untuk tidak memiliki akses klien, akses terbatas, atau akses tidak terbatas ke bidang kontrol. Anda tidak dapat mengonversi cluster non-pribadi yang ada menjadi cluster pribadi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang cluster pribadi.

Anda dapat menjalankan perintah berikut menggunakan Google Cloud CLI di terminal atau Cloud Shell.

Tujuan

Dalam tutorial ini, Anda akan:

1. Buat subnet khusus proxy di jaringan VPC default, dan buat aturan firewall VPC.
2. Buat cluster GKE Autopilot pribadi tanpa akses klien ke endpoint publik.
3. Buat instance virtual machine (VM) Compute Engine di subnet jaringan VPC yang ditentukan.
4. Buat koneksi SSH ke instance VM dan deploy layanan penerima peristiwa di instance VM.
5. Deploy Gateway di cluster Anda dan manifes HTTPRoute untuk mengonfigurasi rute traffic di Kubernetes ke backend aplikasi.
6. Buat lampiran jaringan yang memungkinkan jaringan VPC produsen memulai koneksi ke jaringan VPC konsumen.
7. Buat pemicu Eventarc yang merutekan peristiwa Pub/Sub ke penerima peristiwa di instance VM Anda.
8. Publikasikan pesan ke topik Pub/Sub untuk membuat peristiwa, dan lihat isi peristiwa di log Pod aplikasi.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

• Compute Engine
• Eventarc
• Google Kubernetes Engine
• Pub/Sub
• VPC

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Cloud Resource Manager, Compute Engine, Eventarc, GKE, and Pub/Sub APIs:

   gcloud services enable compute.googleapis.com container.googleapis.com cloudresourcemanager.googleapis.com eventarc.googleapis.com pubsub.googleapis.com

7. Install the Google Cloud CLI.

8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

9. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

10. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

11. Enable the Cloud Resource Manager, Compute Engine, Eventarc, GKE, and Pub/Sub APIs:

    gcloud services enable compute.googleapis.com container.googleapis.com cloudresourcemanager.googleapis.com eventarc.googleapis.com pubsub.googleapis.com

12. Update komponen Google Cloud CLI:

    gcloud components update

13. Login menggunakan akun Anda:

    gcloud auth login

14. Jika Anda adalah project creator, Anda diberi peran Pemilik dasar (roles/owner). Secara default, peran Identity and Access Management (IAM) ini mencakup izin yang diperlukan untuk akses penuh ke sebagian besar resource Google Cloud dan Anda dapat melewati langkah ini.

    Jika Anda bukan project creator, izin yang diperlukan harus diberikan pada project kepada akun utama yang sesuai. Misalnya, akun utama dapat berupa Akun Google (untuk pengguna akhir) atau akun layanan (untuk aplikasi dan workload komputasi). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman eran dan izin untuk tujuan peristiwa Anda.

    Izin yang diperlukan

    Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menyelesaikan panduan memulai ini, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project Anda:

    • Compute Network Admin (roles/compute.networkAdmin)
    • Compute Security Admin (roles/compute.securityAdmin)
    • Eventarc Admin (roles/eventarc.admin)
    • Kubernetes Engine Admin (roles/container.admin)
    • Logs View Accessor (roles/logging.viewAccessor)
    • Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
    • Pub/Sub Publisher (roles/pubsub.publisher)
    • Service Account Admin (roles/iam.serviceAccountAdmin)
    • Service Account User (roles/iam.serviceAccountUser)
    • Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

    Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

15. Catat akun layanan default Compute Engine karena Anda akan melampirkan akun tersebut ke pemicu Eventarc untuk merepresentasikan identitas pemicu untuk tujuan pengujian. Akun layanan ini dibuat secara otomatis setelah mengaktifkan atau menggunakan Google Cloud layanan yang menggunakan Compute Engine, dan dengan format email berikut:

    [e-mail]

    Ganti PROJECT_NUMBER dengan Google Cloudnomor project Anda. Anda dapat menemukan nomor project di halaman Selamat Datang pada Konsol Google Cloud atau dengan menjalankan perintah berikut:

    gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'

    Untuk lingkungan produksi, sebaiknya buat akun layanan baru dan berikan satu atau beberapa peran IAM yang berisi izin minimum yang diperlukan dan ikuti prinsip hak istimewa terendah.

    Catatan:

    Batasan kebijakan organisasi iam.automaticIamGrantsForDefaultServiceAccounts mencegah peran Editor diberikan secara otomatis ke akun layanan default. Jika Anda membuat organisasi setelah 3 Mei 2024, batasan ini akan diterapkan secara default.

    Sebaiknya terapkan batasan ini untuk menonaktifkan pemberian peran otomatis. Jika Anda menonaktifkan pemberian peran otomatis, Anda harus menentukan peran mana yang akan diberikan ke akun layanan default, lalu memberikan peran ini secara manual.

    Jika akun layanan default sudah memiliki peran Editor, sebaiknya ganti peran Editor dengan peran yang kurang permisif.Untuk mengubah peran akun layanan dengan aman, gunakan Policy Simulator untuk melihat dampak perubahan, lalu berikan dan cabut peran yang sesuai.

16. Jika Anda mengaktifkan agen layanan Cloud Pub/Sub pada atau sebelum 8 April 2021, untuk mendukung permintaan push Pub/Sub yang diautentikasi, berikan peran Service Account Token Creator (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) ke agen layanan. Jika tidak, peran ini akan diberikan secara default:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:[e-mail] \
        --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator

Membuat subnet khusus proxy

Kecuali jika Anda membuat kebijakan organisasi yang melarang beberapa jaringan VPC, project baru dimulai dengan jaringan default (jaringan VPC mode otomatis) yang memiliki satu subnetwork (subnet) di setiap region. Setiap jaringan VPC terdiri dari satu atau beberapa rentang alamat IP yang disebut subnet. Subnet adalah resource regional, dan memiliki rentang alamat IP yang terkait dengannya.

1. Gunakan perintah gcloud compute networks subnets create untuk membuat subnet khusus proxy di jaringan default.

   gcloud compute networks subnets create proxy-only-subnet \
       --purpose=REGIONAL_MANAGED_PROXY \
       --role=ACTIVE \
       --region=us-central1 \
       --network=default \
       --range=10.10.10.0/24
   

   Perhatikan bahwa subnet dengan purpose=REGIONAL_MANAGED_PROXY dicadangkan untuk load balancer berbasis Envoy dan bahwa range harus menyediakan 64 alamat IP atau lebih.

2. Buat aturan firewall yang cocok dengan rentang subnet khusus proxy dan mengizinkan traffic di port TCP 8080.

   gcloud compute firewall-rules create allow-proxy-connection \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 10.10.10.0/24 \
       --network=default
   

Membuat cluster GKE pribadi

Gunakan perintah gcloud container clusters create-auto untuk membuat cluster GKE pribadi dalam mode Autopilot yang memiliki node pribadi, dan tidak memiliki akses klien ke endpoint publik.

Contoh berikut membuat cluster GKE pribadi bernama private-cluster dan juga membuat subnet bernama my-subnet:

gcloud container clusters create-auto private-cluster \
    --create-subnetwork name=my-subnet \
    --enable-master-authorized-networks \
    --enable-private-nodes \
    --enable-private-endpoint \
    --region=us-central1

Perhatikan hal berikut:

• --enable-master-authorized-networks menentukan bahwa akses ke endpoint publik dibatasi untuk rentang alamat IP yang Anda otorisasi.
• --enable-private-nodes menunjukkan bahwa node cluster tidak memiliki alamat IP eksternal.
• --enable-private-endpoint menunjukkan bahwa cluster dikelola menggunakan alamat IP internal endpoint API bidang kontrol.

Mungkin perlu waktu beberapa menit hingga pembuatan cluster selesai. Setelah cluster dibuat, output akan menunjukkan bahwa status cluster adalah RUNNING.

Membuat instance VM di subnet yang ditentukan

Instance VM Compute Engine adalah virtual machine yang dihosting di infrastruktur Google. Istilah instance Compute Engine, instance VM, dan VM adalah istilah yang sama dan digunakan secara bergantian. Instance VM mencakup cluster GKE, instance lingkungan fleksibel App Engine, dan produk Google Cloud lainnya yang di-build di VM Compute Engine.

Gunakan perintah gcloud compute instances create untuk membuat instance VM Compute Engine di subnet yang Anda buat sebelumnya. Lampirkan akun layanan dan tetapkan cakupan akses VM ke cloud-platform.

gcloud compute instances create my-vm \
    --service-account=[e-mail] \
    --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
    --zone=us-central1-a \
    --subnet=my-subnet

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Membuat dan memulai instance VM.

Men-deploy penerima peristiwa di VM

Dengan menggunakan image bawaan, us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello, deploy layanan di VM Anda yang memproses di port 80, serta menerima dan mencatat peristiwa ke dalam log.

1. Buat koneksi SSH ke instance VM Anda dengan menjalankan perintah berikut:

   gcloud compute ssh my-vm --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a
   

   Setelah koneksi ke server SSH dibuat, jalankan perintah yang tersisa di instance VM Anda.

2. Jika perlu, instal kubectl dan plugin yang diperlukan.

3. Dari instance VM, gunakan perintah get-credentials agar kubectl dapat berfungsi dengan cluster yang Anda buat.

   gcloud container clusters get-credentials private-cluster \
       --region=us-central1 \
       --internal-ip
   

4. Gunakan perintah Kubernetes, kubectl create deployment, untuk men-deploy aplikasi ke cluster.

   kubectl create deployment hello-app \
       --image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello
   

   Tindakan ini akan membuat Deployment bernama hello-app. Pod Deployment akan menjalankan image container hello.

5. Setelah men-deploy aplikasi, Anda dapat mengekspos aplikasi ke traffic dengan membuat Layanan Kubernetes. Jalankan perintah kubectl expose berikut:

   kubectl expose deployment hello-app \
       --type ClusterIP \
       --port 80 \
       --target-port 8080
   

   Anda akan melihat service/hello-app exposed dalam output.

   Anda dapat mengabaikan pesan apa pun yang mirip dengan yang berikut ini:

   E0418 14:15:33.970933    1129 memcache.go:287] couldn't get resource list for metrics.k8s.io/v1beta1: the server is currently unable to handle the request
   

Mengonfigurasi perutean traffic Kubernetes

Resource Gateway merepresentasikan bidang data yang merutekan traffic di Kubernetes. Gateway dapat merepresentasikan berbagai jenis load balancing dan pemilihan rute, bergantung pada GatewayClass tempat gateway berasal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Men-deploy Gateway. Manifes HTTPRoute di-deploy untuk membuat Rute dan mengirim traffic ke backend aplikasi.

1. Deploy Gateway di cluster Anda.

   kubectl apply -f - <<EOF
   kind: Gateway
   apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1
   metadata:
     name: internal-http
   spec:
     gatewayClassName: gke-l7-rilb
     listeners:
     - name: http
       protocol: HTTP
       port: 80
   EOF
   

   Perhatikan hal berikut:

   • gatewayClassName: gke-l7-rilb menentukan GatewayClass yang menjadi sumber Gateway ini. gke-l7-rilb sesuai dengan Load Balancer Aplikasi internal.
   • port: 80 menentukan bahwa Gateway hanya mengekspos port 80 untuk memproses traffic HTTP.

2. Validasi bahwa Gateway telah di-deploy dengan benar. Mungkin diperlukan waktu beberapa menit untuk men-deploy semua resource-nya.

   kubectl describe gateways.gateway.networking.k8s.io internal-http
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   Name:         internal-http
   Namespace:    default
   ...
   API Version:  gateway.networking.k8s.io/v1beta1
   Kind:         Gateway
   ...
   Spec:
     Gateway Class Name:  gke-l7-rilb
     Listeners:
       Allowed Routes:
         Namespaces:
           From:  Same
       Name:      http
       Port:      80
       Protocol:  HTTP
   Status:
     Addresses:
       Type:   IPAddress
       Value:  10.36.172.5
   ...
   Events:
     Type    Reason  Age                From                   Message
     ----    ------  ----               ----                   -------
     Normal  ADD     80s                sc-gateway-controller  default/internal-http
     Normal  UPDATE  20s (x3 over 80s)  sc-gateway-controller  default/internal-http
     Normal  SYNC    20s                sc-gateway-controller  SYNC on default/internal-http was a success
   

3. Deploy manifes HTTPRoute untuk merutekan traffic HTTP ke layanan hello-app di port 80.

   kubectl apply -f - <<EOF
   kind: HTTPRoute
   apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1beta1
   metadata:
     name: hello-app-route
   spec:
     parentRefs:
     - kind: Gateway
       name: internal-http
     rules:
     - backendRefs:
       - name: hello-app
         port: 80
   EOF
   

Membuat lampiran jaringan

Lampiran jaringan adalah resource yang memungkinkan jaringan VPC produsen memulai koneksi ke jaringan VPC konsumen melalui antarmuka Private Service Connect.

Untuk memublikasikan peristiwa, Eventarc menggunakan lampiran jaringan untuk membangun koneksi ke endpoint HTTP internal yang dihosting di jaringan VPC.

Catatan: Eventarc mencadangkan rentang IP 240.0.0.0/20 CIDR subnet. Subnet yang digunakan untuk lampiran jaringan tidak boleh tumpang-tindih dengan rentang ini.

Anda dapat membuat lampiran jaringan yang otomatis menerima koneksi dari antarmuka Private Service Connect mana pun yang merujuk ke lampiran jaringan. Buat lampiran jaringan di jaringan dan region yang sama yang berisi layanan tujuan HTTP.

gcloud compute network-attachments create my-network-attachment \
    --region=us-central1 \
    --subnets=my-subnet\
    --connection-preference=ACCEPT_AUTOMATIC

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang lampiran jaringan.

Membuat pemicu Eventarc

Buat pemicu Eventarc yang membuat topik Pub/Sub baru dan merutekan peristiwa ke penerima peristiwa yang di-deploy di VM saat pesan dipublikasikan ke topik Pub/Sub.

1. Ambil alamat Gateway.

   GATEWAY_ADDRESS=$(kubectl get gateways.gateway.networking.k8s.io internal-http -o=jsonpath="{.status.addresses[0].value}")
   

2. Buat pemicu.

   gcloud eventarc triggers create my-trigger \
       --location=us-central1 \
       --destination-http-endpoint-uri="http://$GATEWAY_ADDRESS:80/" \
       --network-attachment="projects/PROJECT_ID/regions/us-central1/networkAttachments/my-network-attachment" \
       --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished" \
       --service-account=[e-mail]
   

   Ganti PROJECT_NUMBER dengan Google Cloudnomor project Anda. Anda dapat menemukan nomor project di halaman Selamat Datang pada Konsol Google Cloud atau dengan menjalankan perintah berikut:

   gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'
   

Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi pemicu, lihat Merutekan peristiwa ke endpoint HTTP internal dalam jaringan VPC.

Catatan: Mungkin perlu waktu beberapa menit untuk membuat pemicu, lalu diperlukan waktu hingga dua menit agar pemicu berfungsi sepenuhnya.

Membuat dan melihat peristiwa topik Pub/Sub

Anda dapat membuat peristiwa dengan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub.

1. Cari dan tetapkan topik Pub/Sub sebagai variabel lingkungan.

   export MY_TOPIC=$(gcloud eventarc triggers describe my-trigger \
       --location=us-central1 \
       --format='value(transport.pubsub.topic)')
   

2. Publikasikan pesan ke topik Pub/Sub untuk membuat peristiwa.

   gcloud pubsub topics publish $MY_TOPIC --message "Hello World"
   

   Pemicu Eventarc merutekan peristiwa ke endpoint HTTP internal di cluster GKE pribadi.

3. Periksa log Pod aplikasi dan verifikasi pengiriman peristiwa.

   POD_NAME=$(kubectl get pod --selector app=hello-app --output=name)
   kubectl logs $POD_NAME
   

   Isi peristiwa harus mirip dengan berikut ini:

   2024/04/18 20:31:43 Hello from Cloud Run! The container started successfully and is listening for HTTP requests on $PORT
   {"severity":"INFO","eventType":"google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished","message":"Received event of type google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished.
   Event data: Hello World","event":{"specversion":"1.0","id":"10935738681111260","source":"//pubsub.googleapis.com/projects/my-project/topics/eventarc-us-central1-my-trigger-224","type":"google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished","datacontenttype":"application/json","time":"2024-04-18T20:40:03Z","data":
   {"message":{"data":"SGVsbG8gV29ybGQ=","messageId":"10935738681111260","publishTime":"2024-04-18T20:40:03Z"}}}}
   

Anda telah berhasil men-deploy layanan penerima peristiwa ke endpoint HTTP internal di cluster GKE pribadi, membuat pemicu Eventarc, membuat peristiwa dari Pub/Sub, dan mengonfirmasi bahwa peristiwa dirutekan seperti yang diharapkan oleh pemicu ke endpoint target.

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Menghapus resource satu per satu

1. Hapus pemicu Eventarc:
     gcloud eventarc triggers delete my-trigger --location=us-central1

2. Keluar dari VM, lalu hapus instance VM:
     gcloud compute instances delete my-vm --zone=us-central1-a

3. Hapus lampiran jaringan:
     gcloud compute network-attachments delete my-network-attachment --region=us-central1

4. Hapus aturan firewall:
     gcloud compute firewall-rules delete allow-proxy-connection

5. Hapus cluster:
     gcloud container clusters delete private-cluster --region=us-central1
     

6. Delete the subnet:

     gcloud compute networks subnets delete proxy-only-subnet --region=us-central1

Langkah berikutnya

• Menerima peristiwa Pub/Sub di endpoint HTTP internal dalam jaringan VPC
• Mengelola pemicu Eventarc
• Melihat semua penyedia dan tujuan peristiwa