Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membangun pipeline pemrosesan BigQuery untuk penayangan Knative dengan Eventarc

Standard

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Eventarc untuk membuat pipeline pemrosesan yang menjadwalkan kueri ke set data BigQuery publik, membuat diagram berdasarkan data, dan membagikan link ke diagram tersebut melalui email.

Tujuan

Dalam tutorial ini, Anda akan mem-build dan men-deploy tiga layanan penayangan Knative yang berjalan di cluster Google Kubernetes Engine (GKE) dan menerima peristiwa menggunakan Eventarc:

Pemroses kueri—Dipicu saat tugas Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub; layanan ini menggunakan BigQuery API untuk mengambil data dari set data COVID-19 publik, dan menyimpan hasilnya dalam tabel BigQuery baru.
Pembuat diagram—Dipicu saat layanan runner kueri memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub; layanan ini membuat diagram menggunakan library plot Python, Matplotlib, dan menyimpan diagram ke bucket Cloud Storage.
Notifier—Dipicu oleh log audit saat layanan pembuat diagram menyimpan diagram di bucket Cloud Storage; layanan ini menggunakan layanan email, SendGrid, untuk mengirim link diagram ke alamat email.

Diagram berikut menunjukkan arsitektur tingkat tinggi:

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running

gcloud components
      update

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Logging, Cloud Scheduler, Eventarc, GKE, Pub/Sub, and Resource Manager APIs:

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com cloudresourcemanager.googleapis.com cloudscheduler.googleapis.com container.googleapis.com eventarc.googleapis.com pubsub.googleapis.com run.googleapis.com logging.googleapis.com

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running

gcloud components
      update

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Logging, Cloud Scheduler, Eventarc, GKE, Pub/Sub, and Resource Manager APIs:

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com cloudresourcemanager.googleapis.com cloudscheduler.googleapis.com container.googleapis.com eventarc.googleapis.com pubsub.googleapis.com run.googleapis.com logging.googleapis.com

Untuk Cloud Storage, aktifkan logging audit untuk jenis akses data ADMIN_READ, DATA_WRITE, dan DATA_READ.
1. Baca kebijakan Identity and Access Management (IAM) yang terkait dengan project, folder, atau organisasi Google Cloud Anda, lalu simpan dalam file sementara:
```
gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID > /tmp/policy.yaml
```
2. Di editor teks, buka /tmp/policy.yaml, lalu tambahkan atau ubah hanya konfigurasi log audit di bagian auditConfigs:
  
  Perhatian: Anda harus mempertahankan bagian bindings: dan etag: tanpa perubahan. Mengubah bagian kebijakan yang tidak terkait dengan logging audit dapat membuat project Google Cloud Anda tidak dapat diakses.
```
  auditConfigs:
  - auditLogConfigs:
    - logType: ADMIN_READ
    - logType: DATA_WRITE
    - logType: DATA_READ
    service: storage.googleapis.com
  bindings:
  - members:
  [...]
  etag: BwW_bHKTV5U=
  version: 1
```
3. Tulis kebijakan IAM baru Anda:
```
gcloud projects set-iam-policy PROJECT_ID /tmp/policy.yaml
```
  Jika perintah sebelumnya melaporkan konflik dengan perubahan lain, ulangi langkah-langkah ini, dimulai dengan membaca kebijakan IAM. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi log audit Akses Data dengan API.

Tetapkan default yang digunakan dalam tutorial ini:

CLUSTER_NAME=events-cluster
CLUSTER_LOCATION=us-central1
PROJECT_ID=PROJECT_ID
gcloud config set project $PROJECT_ID
gcloud config set run/region $CLUSTER_LOCATION
gcloud config set run/cluster $CLUSTER_NAME
gcloud config set run/cluster_location $CLUSTER_LOCATION
gcloud config set run/platform gke
gcloud config set eventarc/location $CLUSTER_LOCATION

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.

Membuat kunci API SendGrid

SendGrid adalah penyedia email berbasis cloud yang memungkinkan Anda mengirim email tanpa harus mengelola server email.

Login ke SendGrid dan buka Settings > API Keys.
Klik Create API Key.
Pilih izin untuk kunci tersebut. Setidaknya, kunci harus memiliki izin Pengiriman Email untuk mengirim email.
Klik Save untuk membuat kunci.
SendGrid akan membuat kunci baru. Ini adalah satu-satunya salinan kunci, jadi pastikan Anda menyalin kunci dan menyimpannya untuk nanti.

Membuat cluster GKE

Buat cluster dengan Workload Identity Federation for GKE yang diaktifkan agar dapat mengakses Google Cloud layanan dari aplikasi yang berjalan dalam GKE. Anda juga memerlukan Workload Identity Federation for GKE untuk meneruskan peristiwa menggunakan Eventarc.

Buat cluster GKE untuk penayangan Knative dengan add-on CloudRun, HttpLoadBalancing, dan HorizontalPodAutoscaling yang diaktifkan:

gcloud beta container clusters create $CLUSTER_NAME \
    --addons=HttpLoadBalancing,HorizontalPodAutoscaling,CloudRun \
    --machine-type=n1-standard-4 \
    --enable-autoscaling --min-nodes=2 --max-nodes=10 \
    --no-issue-client-certificate --num-nodes=2  \
    --logging=SYSTEM,WORKLOAD \
    --monitoring=SYSTEM \
    --scopes=cloud-platform,logging-write,monitoring-write,pubsub \
    --zone us-central1 \
    --release-channel=rapid \
    --workload-pool=$PROJECT_ID.svc.id.goog

Tunggu beberapa menit hingga pembuatan cluster selesai. Selama proses ini, Anda mungkin melihat peringatan yang dapat diabaikan dengan aman. Setelah cluster dibuat, output-nya akan mirip dengan yang berikut ini:
```
Creating cluster ...done.
Created [https://container.googleapis.com/v1beta1/projects/my-project/zones/us-central1/clusters/events-cluster].
```
Buat repositori standar Artifact Registry untuk menyimpan image container Docker Anda:
```
gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
    --repository-format=docker \
    --location=$CLUSTER_LOCATION
```
Ganti REPOSITORY dengan nama unik untuk repositori.

Mengonfigurasi akun layanan GKE

Konfigurasikan akun layanan GKE untuk bertindak sebagai akun layanan compute default.

Buat binding Identity and Access Management (IAM) di antara akun layanan:

PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe $(gcloud config get-value project) --format='value(projectNumber)')"

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
    --role roles/iam.workloadIdentityUser \
    --member "serviceAccount:$PROJECT_ID.svc.id.goog[default/default]" \
    $PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

Tambahkan anotasi iam.gke.io/gcp-service-account ke akun layanan GKE, menggunakan alamat email akun layanan komputasi:

kubectl annotate serviceaccount \
    --namespace default \
    default \
    iam.gke.io/gcp-service-account=$PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

Mengaktifkan tujuan GKE

Agar Eventarc dapat mengelola resource di cluster GKE, aktifkan tujuan GKE dan ikat akun layanan Eventarc dengan peran yang diperlukan.

Aktifkan tujuan GKE untuk Eventarc:
```
gcloud eventarc gke-destinations init
```
Pada perintah untuk mengikat peran yang diperlukan, masukkan y.

Peran berikut terikat:
- roles/compute.viewer
- roles/container.developer
- roles/iam.serviceAccountAdmin

Membuat akun layanan dan mengikat peran akses

Sebelum membuat pemicu Eventarc, siapkan akun layanan yang dikelola pengguna dan berikan peran tertentu agar Eventarc dapat meneruskan peristiwa Pub/Sub.

Buat akun layanan bernama TRIGGER_GSA:

TRIGGER_GSA=eventarc-bigquery-triggers
gcloud iam service-accounts create $TRIGGER_GSA

Berikan peran pubsub.subscriber, monitoring.metricWriter, dan eventarc.eventReceiver ke akun layanan:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member "serviceAccount:$TRIGGER_GSA@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
    --role "roles/pubsub.subscriber"

gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member "serviceAccount:$TRIGGER_GSA@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
    --role "roles/monitoring.metricWriter"

gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member "serviceAccount:$TRIGGER_GSA@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
    --role "roles/eventarc.eventReceiver"

Membuat bucket Cloud Storage

Buat bucket Cloud Storage untuk menyimpan diagram. Pastikan bucket dan diagram tersedia secara publik, dan berada di region yang sama dengan layanan GKE Anda:

export BUCKET="$(gcloud config get-value core/project)-charts"
gsutil mb -l $(gcloud config get-value run/region) gs://${BUCKET}
gsutil uniformbucketlevelaccess set on gs://${BUCKET}
gsutil iam ch allUsers:objectViewer gs://${BUCKET}

Membuat cloning repositori

Clone repositori GitHub.

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/eventarc-samples
cd eventarc-samples/processing-pipelines

Men-deploy layanan pemberitahuan

Dari direktori bigquery/notifier/python, deploy layanan penayangan Knative yang menerima peristiwa pembuat diagram dan menggunakan SendGrid untuk mengirim link melalui email ke diagram yang dihasilkan.

Build dan kirim image container:

pushd bigquery/notifier/python
export SERVICE_NAME=notifier
docker build -t $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 .
docker push $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1
popd

Deploy image container ke penayangan Knative, dengan meneruskan alamat tujuan pengiriman email, dan kunci API SendGrid:

export TO_EMAILS=EMAIL_ADDRESS
export SENDGRID_API_KEY=YOUR_SENDGRID_API_KEY
gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars TO_EMAILS=${TO_EMAILS},SENDGRID_API_KEY=${SENDGRID_API_KEY},BUCKET=${BUCKET}

Ganti kode berikut:

EMAIL_ADDRESS: alamat email untuk mengirim link ke diagram yang dihasilkan
YOUR_SENDGRID_API_KEY: kunci API SendGrid yang Anda catat sebelumnya

Jika Anda melihat URL layanan, berarti deployment selesai.

Membuat pemicu untuk layanan notifikasi

Pemicu Eventarc untuk layanan notifikasi yang di-deploy di filter penayangan Knative untuk log audit Cloud Storage dengan methodName storage.objects.create.

Buat pemicu:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME}-gke \
    --destination-gke-cluster=$CLUSTER_NAME \
    --destination-gke-location=$CLUSTER_LOCATION \
    --destination-gke-namespace=default \
    --destination-gke-service=$SERVICE_NAME \
    --destination-gke-path=/ \
    --event-filters="type=google.cloud.audit.log.v1.written" \
    --event-filters="serviceName=storage.googleapis.com" \
    --event-filters="methodName=storage.objects.create" \
    --service-account=$TRIGGER_GSA@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Tindakan ini akan membuat pemicu yang disebut trigger-notifier-gke.

Men-deploy layanan pembuat diagram

Dari direktori bigquery/chart-creator/python, deploy layanan penayangan Knative yang menerima peristiwa runner kueri, mengambil data dari tabel BigQuery untuk negara tertentu, lalu membuat diagram, menggunakan Matplotlib, dari data. Diagram diupload ke bucket Cloud Storage.

Build dan kirim image container:

pushd bigquery/chart-creator/python
export SERVICE_NAME=chart-creator
docker build -t $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 .
docker push $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1
popd

Deploy image container ke penayangan Knative, dengan meneruskan BUCKET:

gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars BUCKET=${BUCKET}

Jika Anda melihat URL layanan, berarti deployment selesai.

Membuat pemicu untuk layanan pembuat diagram

Pemicu Eventarc untuk layanan pembuat diagram yang di-deploy di filter penayangan Knative untuk pesan yang dipublikasikan ke topik Pub/Sub.

Buat pemicu:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME}-gke \
    --destination-gke-cluster=$CLUSTER_NAME \
    --destination-gke-location=$CLUSTER_LOCATION \
    --destination-gke-namespace=default \
    --destination-gke-service=$SERVICE_NAME \
    --destination-gke-path=/ \
    --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished" \
    --service-account=$TRIGGER_GSA@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Tindakan ini akan membuat pemicu yang disebut trigger-chart-creator-gke.

Tetapkan variabel lingkungan topik Pub/Sub.

export TOPIC_QUERY_COMPLETED=$(basename $(gcloud eventarc triggers describe trigger-${SERVICE_NAME}-gke --format='value(transport.pubsub.topic)'))

Men-deploy layanan runner kueri

Dari direktori processing-pipelines, deploy layanan penayangan Knative yang menerima peristiwa Cloud Scheduler, mengambil data dari set data COVID-19 publik, dan menyimpan hasilnya dalam tabel BigQuery baru.

Build dan kirim image container:

export SERVICE_NAME=query-runner
docker build -t $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 -f Dockerfile .
docker push $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1

Deploy image container ke penayangan Knative, dengan meneruskan PROJECT_ID dan TOPIC_QUERY_COMPLETED:

gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project),TOPIC_ID=${TOPIC_QUERY_COMPLETED}

Jika Anda melihat URL layanan, berarti deployment selesai.

Membuat pemicu untuk layanan runner kueri

Pemicu Eventarc untuk layanan runner kueri yang di-deploy di filter penayangan Knative untuk pesan yang dipublikasikan ke topik Pub/Sub.

Buat pemicu:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME}-gke \
    --destination-gke-cluster=$CLUSTER_NAME \
    --destination-gke-location=$CLUSTER_LOCATION \
    --destination-gke-namespace=default \
    --destination-gke-service=$SERVICE_NAME \
    --destination-gke-path=/ \
    --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished" \
    --service-account=$TRIGGER_GSA@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Tindakan ini akan membuat pemicu yang disebut trigger-query-runner-gke.

Tetapkan variabel lingkungan untuk topik Pub/Sub.

export TOPIC_QUERY_SCHEDULED=$(gcloud eventarc triggers describe trigger-${SERVICE_NAME}-gke --format='value(transport.pubsub.topic)')

Menjadwalkan tugas

Pipeline pemrosesan dipicu oleh dua tugas Cloud Scheduler.

Buat aplikasi App Engine yang diperlukan oleh Cloud Scheduler dan tentukan lokasi yang sesuai (misalnya, europe-west):
```
export APP_ENGINE_LOCATION=LOCATION
gcloud app create --region=${APP_ENGINE_LOCATION}
```

Buat dua tugas Cloud Scheduler yang memublikasikan ke topik Pub/Sub sekali per hari:

gcloud scheduler jobs create pubsub cre-scheduler-uk \
    --schedule="0 16 * * *" \
    --topic=${TOPIC_QUERY_SCHEDULED} \
    --message-body="United Kingdom"

gcloud scheduler jobs create pubsub cre-scheduler-cy \
    --schedule="0 17 * * *" \
    --topic=${TOPIC_QUERY_SCHEDULED} \
    --message-body="Cyprus"

Jadwal ditentukan dalam format unix-cron. Misalnya, 0 16 * * * berarti tugas berjalan pada pukul 16.00 (16.00) UTC setiap hari.

Menjalankan pipeline

Konfirmasi bahwa semua pemicu berhasil dibuat:

gcloud eventarc triggers list

Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

NAME                       TYPE                                            DESTINATION         ACTIVE  LOCATION
trigger-chart-creator-gke  google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished   GKE:chart-creator   Yes     us-central1
trigger-notifier-gke       google.cloud.audit.log.v1.written               GKE:notifier        Yes     us-central1
trigger-query-runner-gke   google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished   GKE:query-runner    Yes     us-central1

Ambil ID tugas Cloud Scheduler:

gcloud scheduler jobs list

Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

ID                LOCATION      SCHEDULE (TZ)         TARGET_TYPE  STATE
cre-scheduler-cy  us-central1   0 17 * * * (Etc/UTC)  Pub/Sub      ENABLED
cre-scheduler-uk  us-central1   0 16 * * * (Etc/UTC)  Pub/Sub      ENABLED

Meskipun tugas dijadwalkan untuk berjalan setiap hari pukul 16.00 dan 17.00, Anda juga dapat menjalankan tugas Cloud Scheduler secara manual:
```
gcloud scheduler jobs run cre-scheduler-cy
gcloud scheduler jobs run cre-scheduler-uk
```

Setelah beberapa menit, pastikan ada dua diagram di bucket Cloud Storage:

gsutil ls gs://${BUCKET}

Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

gs://PROJECT_ID-charts/chart-cyprus.png
gs://PROJECT_ID-charts/chart-unitedkingdom.png

Selamat! Anda juga akan menerima dua email dengan link ke diagram.

Pembersihan

Jika Anda membuat project baru untuk tutorial ini, hapus project tersebut. Jika Anda menggunakan project yang ada dan ingin mempertahankannya tanpa perubahan yang ditambahkan dalam tutorial ini, hapus resource yang dibuat untuk tutorial.

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Menghapus resource tutorial

Hapus layanan penayangan Knative yang Anda deploy dalam tutorial ini:
```
gcloud run services delete SERVICE_NAME
```
Dengan SERVICE_NAME adalah nama layanan pilihan Anda.

Anda juga dapat menghapus layanan penayangan Knative dari Konsol Google Cloud.
Hapus pemicu Eventarc yang Anda buat dalam tutorial ini:
```
gcloud eventarc triggers delete TRIGGER_NAME
```
Ganti TRIGGER_NAME dengan nama pemicu Anda.

Hapus konfigurasi default Google Cloud CLI yang Anda tambahkan selama penyiapan tutorial.

gcloud config unset project
gcloud config unset run/cluster
gcloud config unset run/cluster_location
gcloud config unset run/platform
gcloud config unset eventarc/location
gcloud config unset compute/zone

Hapus image dari Artifact Registry.

gcloud artifacts docker images delete $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/notifier:v1
gcloud artifacts docker images delete $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/chart-creator:v1
gcloud artifacts docker images delete $CLUSTER_LOCATION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/query-runner:v1

Hapus bucket, beserta semua objek di dalam bucket:
```
gcloud storage rm --recursive gs://${BUCKET}/
```

Hapus tugas Cloud Scheduler:

gcloud scheduler jobs delete cre-scheduler-cy
gcloud scheduler jobs delete cre-scheduler-uk

Membangun pipeline pemrosesan BigQuery untuk penayangan Knative dengan Eventarc

Tujuan

Biaya

Sebelum memulai

Membuat kunci API SendGrid

Membuat cluster GKE

Mengonfigurasi akun layanan GKE

Mengaktifkan tujuan GKE

Membuat akun layanan dan mengikat peran akses

Membuat bucket Cloud Storage

Membuat cloning repositori

Men-deploy layanan pemberitahuan

Membuat pemicu untuk layanan notifikasi

Men-deploy layanan pembuat diagram

Membuat pemicu untuk layanan pembuat diagram

Men-deploy layanan runner kueri

Membuat pemicu untuk layanan runner kueri

Menjadwalkan tugas

Menjalankan pipeline

Pembersihan

Menghapus resource tutorial

Langkah berikutnya