使用 Gemini 协助 AI 和开发 AI

Gemini for Google Cloud 为各种 Google Cloud 用户（包括开发者和数据科学家）提供由生成式 AI 赋能的协助。为了提供集成式协助体验，Gemini 已嵌入到许多 Google Cloud 产品中。

如果您想使用 Gemini 模型创建您自己的生成式 AI 应用，请参阅 Vertex AI 上的生成式 AI 概览。

下表显示了 Gemini for Google Cloud 中提供的生成式 AI 辅助功能类型，以及说明如何获取帮助的文档链接：

Product 协助类型 Tasks
BigQuery 中的双子座
  • 分析数据。
  • 使用数据画布发现、转换、查询和直观呈现数据。
  • 通过数据分析探索数据模式、质量和统计信息。
  • 生成并补全 SQL 和 Python 代码。
  • 获取关于分区、聚类和具体化视图的建议。
  • 对无服务器 Spark 进行自动调优和问题排查。
Gemini Code Assist
  • 进行开发、部署和问题排查。
  • 生成和调试代码，以及生成单元测试。
  • 提供代码优化建议。
  • 构建用于连接 Salesforce 等企业应用、MySQL 等数据库和 Pub/Sub 等事件驱动型系统的集成。
数据库中的双子座
  • 存储和检索结构化数据。
  • 管理您的数据库舰队。
  • 生成 SQL 查询。
  • 微调数据库性能。
  • 对数据库进行现代化改造。
Security Command Center 中的 Gemini
  • 简化搜索查询，解读案例并了解潜在的攻击路径。
  • 根据您的自然语言问题生成 UDM 搜索查询，以进行威胁调查。
  • 总结尚未解决的安全问题，并建议解决相应问题的步骤。
  • 说明攻击者可用于破解您的高价值资源的可能路径。

Colab Enterprise 中也提供 Gemini 辅助功能。如需了解详情，请参阅在 Gemini 协助下在 Colab Enterprise 笔记本中编写代码。

其他 Google 产品中的 Gemini 协助

Gemini AI 赋能的协助功能也可在适用于 Google Workspace 的 Gemini 中获享。

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