本文档介绍了 Gemini for Google Cloud（提供 AI 赋能的协助）如何遵循生成式 AI 技术的 Google 隐私权承诺。当您在 Google Cloud 控制台或开发环境中使用 Gemini 时，Google Cloud 会根据我们的服务条款和云端数据处理附录处理您的提示。
如需详细了解 Gemini，请参阅使用 Gemini 获得 AI 协助和开发。
Google 的隐私保护承诺
Google 是业内首批发布 AI/机器学习隐私权承诺的公司之一，该承诺概述了我们的理念，即客户应对其存储在云端的数据拥有最高级别的安全性和控制权。该承诺会扩展到 Google Cloud 生成式 AI 产品。Google 通过健全的数据治理做法（包括审核 Google Cloud 在产品开发过程中使用的数据），帮助确保其团队遵守这些承诺。如需详细了解 Google 如何处理数据，请参阅《客户数据处理附录》(CDPA) 或适用于您的 Google Cloud 服务的数据处理协议。
您提交和接收的数据
您向 Gemini 询问的问题（包括您提交到 Gemini 进行分析或完成的任何输入信息或代码）称为提示。您从 Gemini 收到的回复或代码补全称为回复。Gemini 不会将您的提示或其回答用作数据来训练其模型。
由于 Gemini 是一项不断发展的技术，它生成的输出听起来看似合理，但与事实不符。我们建议您在使用 Gemini 之前验证其所有输出。如需了解详情，请参阅适用于 Google Cloud 和 Responsible AI 的双子座。
提示加密
当您向 Gemini 提交提示时，您的数据在传输过程中会经过加密，以作为 Gemini 底层模型的输入。如需详细了解 Gemini 数据加密，请参阅默认静态加密和传输加密。
Gemini 生成的计划数据
Gemini 是基于第一方 Google Cloud 代码和选定的第三方代码进行训练的。您负责代码的安全性、测试和有效性，包括 Gemini 为您提供的任何代码补全、生成或分析。
如果建议直接引用某个来源的大量内容，Gemini 还会提供来源引用，以帮助您遵循任何许可要求。
由于 Gemini 中的响应是通过使用多行代码进行训练的模型生成的，因此您应该像对待任何其他代码一样，对由 Gemini 提供的代码采取相同的措施。请务必正确测试代码，并检查是否存在安全漏洞、不兼容性和其他潜在问题。