Dokumen ini menjelaskan bagaimana Gemini untuk Google Cloud, yang menawarkan bantuan yang didukung AI, sesuai dengan komitmen privasi Google dengan teknologi AI generatif. Saat Anda menggunakan Gemini di konsol Google Cloud atau di lingkungan pengembangan, Google Cloud menangani perintah Anda sesuai dengan persyaratan layanan dan Adendum Pemrosesan Data Cloud kami.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Gemini untuk Google Cloud, lihat ringkasan Gemini untuk Google Cloud.
Komitmen privasi Google
Google adalah salah satu yang pertama di industri yang menerbitkan komitmen privasi AI/ML, yang menguraikan keyakinan kami bahwa pelanggan harus memiliki tingkat keamanan dan kontrol tertinggi atas data mereka yang disimpan di cloud. Komitmen tersebut juga mencakup produk AI Generatif Google Cloud. Google membantu memastikan bahwa timnya mematuhi komitmen ini melalui praktik tata kelola data yang andal, yang mencakup peninjauan data yang digunakan Google Cloud dalam pengembangan produknya. Anda dapat menemukan detail selengkapnya tentang cara Google memproses data di Adendum Pemrosesan Data Pelanggan (CDPA) atau perjanjian pemrosesan data yang berlaku untuk layanan Google Cloud Anda.
Data yang Anda kirimkan dan terima
Pertanyaan yang Anda ajukan kepada Gemini, termasuk informasi input atau kode yang Anda kirimkan ke Gemini untuk dianalisis atau selesaikan, disebut perintah. Jawaban atau penyelesaian kode yang Anda terima dari Gemini disebut respons.
Gemini tidak akan menggunakan perintah Anda atau responsnya sebagai data untuk melatih modelnya. Beberapa fitur hanya tersedia melalui Program Penguji Tepercaya Gemini untuk Google Cloud, yang memungkinkan Anda membagikan data secara opsional, tetapi data tersebut digunakan untuk peningkatan produk, bukan untuk melatih model Gemini.
Penyesuaian kode memungkinkan Anda mendapatkan saran kode berdasarkan codebase pribadi organisasi Anda langsung dari Gemini Code Assist. Saat Anda menggunakan penyesuaian kode, kami akan mengakses dan menyimpan kode pribadi Anda dengan aman. Akses dan penyimpanan ini sangat penting untuk memberikan layanan penyesuaian kode yang Anda minta. Untuk mengonfigurasi dan menggunakan penyesuaian kode, lihat Mengonfigurasi dan menggunakan penyesuaian kode Gemini Code Assist.
Karena merupakan teknologi yang terus berkembang, Gemini dapat menghasilkan output yang tampak masuk akal, tetapi mengandung fakta yang salah. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari Gemini sebelum Anda menggunakannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.
Enkripsi perintah
Saat Anda mengirimkan perintah ke Gemini, data Anda akan dienkripsi selama pengiriman sebagai input ke model pokok di Gemini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang enkripsi data Gemini, lihat Enkripsi dalam penyimpanan default dan Enkripsi saat dalam pengiriman.
Data program yang dihasilkan dari Gemini
Gemini dilatih dengan kode Google Cloud pihak pertama serta kode pihak ketiga yang dipilih. Anda bertanggung jawab atas keamanan, pengujian, dan efektivitas kode, termasuk penyelesaian, pembuatan, atau analisis kode apa pun yang ditawarkan Gemini kepada Anda.
Gemini juga menyediakan kutipan sumber saat saran langsung mengutip suatu sumber secara mendetail untuk membantu Anda mematuhi semua persyaratan lisensi.
Karena respons di Gemini dihasilkan dari model yang dilatih pada banyak baris kode, Anda harus melakukan tindakan yang sama dengan kode yang disediakan Gemini seperti yang Anda lakukan dengan kode lainnya. Pastikan Anda menguji kode dengan benar dan memeriksa kerentanan keamanan, ketidakcocokan, dan potensi masalah lainnya.