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Human-in-the-Loop (HITL) ermöglicht manuelle Überprüfung und Korrekturen, um die Genauigkeit der von Document AI-Prozessoren extrahierten Daten zu gewährleisten, bevor sie in kritischen Geschäftsanwendungen verwendet werden.
Sie bietet einen Workflow und eine Plattform für Ihre eigenen oder die Mitarbeiter eines Partners (in HITL als Labeler bezeichnet), um die von Document AI-Prozessoren aus Dokumenten extrahierten Daten zu überprüfen, zu validieren und zu korrigieren.
Features
Filter für den Konfidenzschwellenwert, um die Anzahl der Dokumente zu begrenzen, die HITL durchlaufen.
Verwaltung des Labeler-Pools, einschließlich Aufgabenzuweisungen und Effizienzanalyse nach Aufgabe und Labeler.
UI-Hinweise und Funktionen, die die Bearbeitungszeit pro Dokument für Labeler verkürzen.
Analysen und Messwerte nach Aufgabe und Labeler, damit Sie HITL-Vorgänge optimieren können.
Vorteile
Risikominimierung: Finanzielle Risiken minimieren, die durch falsche kritische Daten entstehen können, z. B. Rechnungsbeträge, Rechnungsadressen, Darlehensbeträge usw.
Ausnahmebehandlung vereinfachen: Sie können ganz einfach einen Workflow für die manuelle Überprüfung und Ausnahmebehandlung einführen.
Effizienz der Arbeitskräfte: Verwalten, überwachen und verbessern Sie die Produktivität der Arbeitskräfte, die die manuelle Überprüfung durchführen.
Kostenkontrolle: Mit konfigurierbaren Filtern können Sie die Kosten für die manuelle Überprüfung kontrollieren.
Vollständigkeit der Daten: Achten Sie darauf, dass die extrahierten Daten für nachgelagerte Geschäftsanwendungen vollständig sind.
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