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Human-in-the-Loop (HITL) consente la verifica e le correzioni da parte di persone fisiche per garantire l'accuratezza dei dati estratti dai processori Document AI prima che vengano utilizzati in applicazioni aziendali critiche.
Fornisce un workflow e una piattaforma per la tua forza lavoro o quella di un partner
(le persone indicate come etichettatori in HITL) per rivedere, convalidare
e correggere i dati estratti dai documenti dai processori Document AI.
Funzionalità
I filtri della soglia di confidenza limitano il numero di documenti che passano attraverso l'attività HITL.
Gestione del pool di etichettatori, inclusi assegnazioni di attività e analisi dell'efficienza per attività e per etichettatore.
Suggerimenti e funzionalità dell'interfaccia utente che riducono il tempo di gestione dell'etichettatore per documento.
Analisi e metriche per attività e per etichettatore, in modo da poter semplificare le operazioni HITL.
Vantaggi
Mitigazione del rischio: riduci i rischi finanziari derivanti dall'inesattezza di dati critici, ad esempio importi delle fatture, indirizzi di fatturazione, importi dei prestiti e così via.
Semplifica la gestione delle eccezioni: implementa facilmente un flusso di lavoro di revisione umana e gestione delle eccezioni.
Efficienza della forza lavoro: gestisci, monitora e migliora la produttività della forza lavoro che gestisce la revisione umana.
Controllo dei costi: controlla i costi della revisione umana con filtri configurabili.
Completezza dei dati: assicurati che i dati estratti siano completi per le applicazioni aziendali downstream.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eDocument AI Human-in-the-Loop (HITL) is being deprecated and will no longer be available on Google Cloud after January 16, 2025, with new customers not being allowlisted.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eHITL allows for human verification and corrections of data extracted by Document AI processors, ensuring accuracy for use in critical business applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe service includes features such as confidence threshold filters, labeler pool management, UI cues for efficient labeling, and analytics for streamlined operations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey benefits of using HITL include risk mitigation, simplified exception handling, workforce efficiencies, cost control, and ensuring data completeness for downstream applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Cloud recommends working with a Google Cloud certified partner, like Devoteam, Searce, or Quantiphi, to help implement human review and corrections.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["| **Caution** : Document AI Human-in-the-Loop is deprecated and will no longer be available on Google Cloud after January 16, 2025. New customers are not allowlisted. If you want to use (HITL) but don't see the option available, contact your Google Account team. \n|\n| To implement a human review and correction solution that meets your requirements, we recommend working with a Google Cloud certified partner like Devoteam, Searce, or Quantiphi. See [Deprecations](/document-ai/docs/deprecation) for details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n| **Note** : This product is subject to the [Data Processing and Security Terms](/terms/data-processing-terms).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nHuman-in-the-Loop (HITL) enables human verification and corrections to ensure accuracy of data extracted by Document AI processors before it is used in critical business applications.\n\nIt provides a workflow and a platform for your own or a partner workforce\n(humans referred to as *labelers* in HITL) to review, validate,\nand correct the data extracted from documents by Document AI processors.\n\nFeatures\n\n- Confidence threshold filters to limit the number of documents going through HITL.\n- Labeler pool management, including task assignments and efficiency analytics by task and by labeler.\n- UI cues and features that reduce labeler handling time per document.\n- Analytics and metrics by task and by labeler, so you can streamline HITL operations.\n\nBenefits\n\n- **Risk mitigation** - mitigate financial risks of critical data being incorrect - for example, invoice amounts, billing addresses, loan amounts, etc.\n- **Simplify Exception Handling** - Easily roll out a human review and exception handling workflow.\n- **Workforce Efficiencies** - manage, monitor and improve productivity of workforce managing human review.\n- **Cost control** - control costs of human review with configurable filters.\n- **Data completeness** - ensure extracted data is complete for downstream business applications."]]
