Contoh kode dan aplikasi AI generatif

Men-deploy aplikasi contoh sekali klik untuk meringkas dokumen panjang dengan Vertex AI.

Men-deploy aplikasi contoh sekali klik yang menggunakan penyematan vektor yang disimpan di Cloud SQL untuk meningkatkan akurasi respons dari aplikasi chat.

Deploy aplikasi contoh sekali klik yang mengekstrak pasangan pertanyaan dan jawaban dari kumpulan dokumen, beserta pipeline yang memicu aplikasi saat dokumen diupload.

Buat aplikasi web untuk menghasilkan ide kampanye pemasaran, menggunakan Gemini di Vertex AI, Cloud Run, dan Streamlit.

Aplikasi contoh untuk pembuatan yang dilengkapi pengambilan dengan AlloyDB untuk PostgreSQL dan Vertex AI. (postingan blog, codelab).

Pelajari cara membuat aplikasi RAG berbasis Node yang memberikan rekomendasi investasi untuk penasihat keuangan. Contoh ini terintegrasi dengan Vertex AI, Cloud Run, AlloyDB, dan fungsi Cloud Run. Dibuat dengan Angular, TypeScript, Express.js, dan LangChain.

Pelajari cara mem-build aplikasi RAG yang membantu pemilik mobil memecahkan masalah kendaraan mereka, tanpa harus membuka manual pemilik. Varian mencakup Cloud SQL dengan pgvector, dan Vertex AI Agent Builder. Dibuat dengan Java (Spring) dan Python (Streamlit).

Pelajari cara menerapkan Vertex AI Gemini SDK ke tugas seperti chat, perintah multimodal, dan pemrosesan dokumen. Jelajahi contoh kode lainnya di sini.

Pelajari cara menyimpan dan mengambil dokumen RAG menggunakan Builder Agen Vertex AI (sebelumnya Vertex AI Search).

Mengintegrasikan produk lain, seperti Cloud Storage atau Firestore, ke dalam aplikasi AI generatif Anda? Jelajahi semua library klien Google Cloud dalam bahasa pemrograman pilihan Anda.

Jelajahi cuplikan kode untuk menggunakan LangChain bersama produk Google Cloud, termasuk model chat (Vertex AI), database vektor (AlloyDB, Cloud SQL, Firestore, Vertex AI Agent Builder, BigQuery, dan lainnya), dan lainnya (Google Drive, Google Maps, YouTube, dan lainnya).

Jelajahi cuplikan kode untuk menggunakan LangChain bersama produk Google Cloud, termasuk model chat (Vertex AI), database vektor (Vertex AI Vector Search), dan lainnya (Google Penelusuran).

Firebase Genkit adalah framework open source yang membantu Anda mem-build, men-deploy, dan memantau aplikasi web yang didukung AI dan siap produksi. Genkit dilengkapi dengan plugin untuk Vertex AI, Cloud Operations, dan Firestore.

Jelajahi cuplikan kode untuk menggunakan LangChain bersama produk Google Cloud, termasuk model chat (Vertex AI).

Pelajari cara memanggil Flash Gemini 1.5, dan memanfaatkan periode konteks panjangnya, menggunakan Vertex AI SDK. Notebook ini mencakup modalitas teks, video, dan audio.

Pelajari cara mengekstrak metadata partitur, seperti komposer dan tempo, dari PDF menggunakan Vertex AI SDK.

Pelajari cara menganalisis sentimen video, termasuk ekspresi wajah, menggunakan Vertex AI SDK.

Pelajari cara mengekstrak informasi dari poster film dengan memanggil Gemini langsung dari BigQuery.

Pelajari cara mengonversi teks dan gambar menjadi embedding vektor menggunakan Vertex AI SDK, untuk digunakan dalam aplikasi retrieval-augmented generation (RAG).

Pelajari cara meningkatkan respons Gemini dengan data real-time, seperti harga saham perusahaan dan berita terbaru.

Pelajari cara memigrasikan kode Vertex AI SDK yang ada untuk memanggil Gemini, bukan PaLM.

Pelajari cara menyesuaikan Gemini menggunakan Vertex AI, untuk melatih model agar dapat merespons pertanyaan tentang coding Python dengan baik.

Jelajahi puluhan notebook Vertex AI lainnya di Browser Contoh Google Cloud.