Contoh kode dan aplikasi contoh AI generatif

Deploy aplikasi contoh sekali klik untuk meringkas dokumen yang panjang dengan Vertex AI.

Men-deploy aplikasi contoh sekali klik yang menggunakan embedding vektor yang disimpan di Cloud SQL untuk meningkatkan akurasi respons dari aplikasi chat.

Deploy aplikasi contoh sekali klik yang mengekstrak pasangan tanya jawab dari sekumpulan dokumen, bersama pipeline yang memicu aplikasi saat dokumen diupload.

Buat aplikasi web untuk menghasilkan ide kampanye pemasaran, menggunakan Gemini di Vertex AI, Cloud Run, dan Streamlit.

Aplikasi contoh untuk pembuatan lanjutan pengambilan dengan AlloyDB untuk PostgreSQL dan Vertex AI. (postingan blog, codelab).

Pelajari cara membuat aplikasi RAG berbasis Node yang memberikan rekomendasi investasi untuk penasihat keuangan. Contoh ini terintegrasi dengan fungsi Vertex AI, Cloud Run, AlloyDB, dan Cloud Run. Dibangun dengan Angular, TypeScript, Express.js, dan LangChain.

Pelajari cara membangun aplikasi RAG yang membantu pemilik mobil memecahkan masalah kendaraan mereka, tanpa harus membaca panduan pemiliknya. Varian mencakup Cloud SQL dengan pgvector, dan Vertex AI Agent Builder. Dibangun dengan Java (Spring) dan Python (Streamlit).

Pelajari cara menerapkan Vertex AI Gemini SDK ke berbagai tugas seperti chat, prompt multimodal, dan pemrosesan dokumen. Jelajahi contoh kode lainnya di sini.

Pelajari cara menyimpan dan mengambil dokumen RAG menggunakan Vertex AI Agent Builder (sebelumnya Vertex AI Search).

Mengintegrasikan produk lain, seperti Cloud Storage atau Firestore, ke dalam aplikasi AI generatif Anda? Jelajahi semua library Google Cloudclient dalam bahasa pemrograman pilihan Anda.

Jelajahi cuplikan kode untuk menggunakan LangChain bersama produk Google Cloud, termasuk model chat (Vertex AI), database vektor (AlloyDB, Cloud SQL, Firestore, Vertex AI Agent Builder, BigQuery, dan lainnya), dan lainnya (Google Drive, Google Maps, YouTube, dan lainnya).

Pelajari cuplikan kode untuk menggunakan LangChain bersama produk Google Cloud, termasuk model chat (Vertex AI), database vektor (Vertex AI Vector Search), dan lainnya (Google Search).

Firebase Genkit adalah framework open source yang membantu Anda membangun, men-deploy, dan memantau aplikasi web yang didukung teknologi AI dan siap produksi. Genkit dilengkapi dengan plugin untuk Vertex AI, Cloud Operations, dan Firestore.

Pelajari cuplikan kode untuk menggunakan LangChain bersama produk Google Cloud, termasuk model chat (Vertex AI).

Pelajari cara memanggil Gemini 1.5 Flash, dan memanfaatkan jendela konteks panjangnya, menggunakan Vertex AI SDK. Notebook ini mencakup modalitas teks, video, dan audio.

Pelajari cara mengekstrak metadata partitur musik, seperti komposer dan tempo, dari PDF menggunakan Vertex AI SDK.

Pelajari cara menganalisis sentimen video, termasuk ekspresi wajah, menggunakan Vertex AI SDK.

Pelajari cara mengekstrak informasi dari poster film dengan memanggil Gemini langsung dari BigQuery.

Pelajari cara mengonversi teks dan gambar menjadi embedding vektor menggunakan Vertex AI SDK, untuk digunakan dalam aplikasi retrieval-augmented generation (RAG).

Pelajari cara meningkatkan respons Gemini dengan data real-time, seperti harga saham perusahaan dan berita terbaru.

Pelajari cara memigrasikan kode Vertex AI SDK yang ada untuk memanggil Gemini, bukan PaLM.

Pelajari cara menyesuaikan Gemini menggunakan Vertex AI, untuk melatih model agar dapat merespons pertanyaan tentang coding Python dengan baik.

Jelajahi puluhan notebook Vertex AI lainnya di Browser Contoh Google Cloud.