Visão geral do tratamento e análise de dados | Documentation

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Visão geral de pipelines e análise de dados

Carregue, transforme e analise dados para fornecer insights de Business Intelligence.

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Conheça a análise de dados e os pipelines no Google Cloud

Leia a documentação e os artigos do Centro de arquitetura do Cloud sobre análise de dados e produtos, recursos e procedimentos de pipeline.

Introdução ao carregamento de dados no BigQuery

Saiba como carregar dados em lote ou por streaming no BigQuery.

Recursos de dados e análise

Planeje sua abordagem com os recursos do Centro de arquitetura em uma variedade de tópicos de dados e análises.open_in_new

Solução Jump Start: Analytics Lakehouse

Planejar como projetar um lakehouse de análise para armazenar, processar e ativar dados.open_in_new

Treinamento, artigos do blog e muito mais

Acesse cursos de treinamento, artigos de blog e outros recursos relacionados.

Programa de aprendizado do Data Analyst

Estude as Google Cloud tecnologias essenciais para a função de analista de dados.open_in_new

Programa de aprendizado BI e análise de dados com o Looker

Estude como analisar os dados no Looker e configure análises de autoatendimento para seus usuários.open_in_new

Árvore de decisão para cargas de trabalho de dados e análise

Consulte uma árvore de decisão para escolher serviços para executar cargas de trabalho de dados e análise.open_in_new

Análise de dados e produtos de pipelines por caso de uso

Abra as seções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para casos de uso comuns.

Plataformas e pacotes de produtos de análise de dados e pipelines

Analise dados locais e externos com ferramentas de machine learning e IA. Depois, compartilhe e acesse insights com segurança, sem precisar gerenciar a infraestrutura.

BigQuery

Analise dados usando um data warehouse totalmente gerenciado e altamente escalonável com ML integrado.

BigLake no BigQuery

Consulte dados estruturados em repositórios de dados externos com delegação de acesso.

BigQuery Storage

Use o armazenamento otimizado para executar consultas analíticas em grandes conjuntos de dados, ingestão de streaming e leituras de alta capacidade.

Introdução à migração para o BigQuery

Migre seu data warehouse para o BigQuery usando ferramentas sem custos financeiros que ajudam em cada fase da migração.

Análise de dados

Consulte conjuntos de dados enormes com ferramentas SQL, de análise geoespacial e de BI que suportam análises ad hoc e programáticas, além de compartilhamento de dados.

Analytics Hub

Compartilhe dados e insights em escala além dos limites organizacionais com uma estrutura robusta de segurança e privacidade.

Análise do BigQuery

Aumente seus investimentos em análise de dados ao executar consultas analíticas em grandes conjuntos de dados.

Crie e execute modelos de machine learning (ML) usando consultas do GoogleSQL, e acesse LLMs e APIs de IA do Cloud para realizar tarefas de inteligência artificial (IA), como geração de texto ou tradução automática.

Dataproc

Execute operações de processamento, consulta e streaming em lote usando serviços Apache Spark e Hadoop gerenciados.

Earth Engine

O Google Earth Engine é um serviço de processamento geoespacial. Com o Earth Engine, você pode realizar o processamento geoespacial em escala com a tecnologia do Google Cloud.

Looker.

Acesse, analise e realize ações na versão confiável e atualizada dos seus dados

Looker Studio

Conte ótimas histórias sobre dados para dar suporte a melhores decisões de negócios.

Governança de dados

Controle e gerencie a qualidade ao longo do ciclo de vida dos dados ao compartilhá-los dentro e fora da organização.

Dataplex

Organize seus dados em lakes e zonas e automatize o gerenciamento e a governança de dados para potencializar a análise em escala.

Proteção de dados sensíveis

Descubra e edite dados confidenciais.

Introdução à governança de dados no BigQuery

Implementar e aplicar as políticas de governança de dados do BigQuery.

Data Catalog (descontinuado)

Descubra e analise suas informações usando um serviço de gerenciamento de metadados e descoberta de dados escalonável e totalmente gerenciado.

Ingestão de dados

Migre, transmita e carregue dados em lote em uma arquitetura de armazenamento sem servidor de alta capacidade.

Serviço de transferência de dados do BigQuery

Automatiza a migração de dados para o BigQuery de maneira programada e gerenciada. Crie a base para um data warehouse do BigQuery sem precisar escrever código.

Cloud Data Fusion

Crie e gerencie rapidamente pipelines de dados usando uma integração de dados totalmente gerenciada e sem código com uma interface gráfica.

Dataflow

Desenvolva em tempo real pipelines de processamento de dados em lote e stream.

Dataproc

Execute operações de processamento, consulta e streaming em lote usando serviços Apache Spark e Hadoop gerenciados.

Dataproc Metastore

Use um metastore Apache Hive (HMS) totalmente gerenciado que é executado no Google Cloud para gerenciar seu data lake e metadados.

Dataproc sem servidor

Use o Dataproc sem servidor para executar cargas de trabalho do Spark sem provisionar nem gerenciar o próprio cluster.

Datastream

Um serviço de captura de dados alterados (CDC) e replicação sem servidor e fácil de usar.

Google Cloud Managed Service para Apache Kafka

Um serviço de nuvem gerenciado que permite ingerir streams do Kafka diretamente no Google Cloud.

Pub/Sub

Ingira streams de eventos de qualquer lugar, em qualquer escala.

Serviço de transferência do Cloud Storage

Transfira dados entre serviços de armazenamento na nuvem, como o AWS S3 e o Cloud Storage.

Transfer Appliance

Envie grandes volumes de dados para o Google Cloud usando armazenamento em rack.

Orquestração de dados

Organize e otimize sua cadeia de gerenciamento de cargas de trabalho com conexões perfeitas entre processos e fontes de dados.

Cloud Composer

Crie, agende, monitore e gerencie fluxos de trabalho usando um serviço de orquestração totalmente gerenciado, desenvolvido no Apache Airflow.

Dataform

O Dataform oferece uma experiência completa que ajuda as equipes de dados a criar, controlar a versão e orquestrar fluxos de trabalho SQL no BigQuery.

Processamento de dados

Transforme seus dados com ferramentas avançadas de ETL, fluxo de trabalho SQL e DML.