Membuat fungsi dengan buildpack

Panduan ini menunjukkan cara menggunakan buildpack dengan kode sumber fungsi Anda untuk membuat image container. Misalnya, gunakan buildpack untuk membuat Cloud Function yang ingin Anda deploy di Cloud Run.

Ada dua metode untuk mem-build image container dengan buildpack:

• Build secara lokal dengan CLI pack untuk menguji fungsi Anda secara lokal dan membuat prototipe perubahan dengan cepat sebelum deployment.
• Membangun dari jarak jauh dengan Cloud Build. Mem-build dengan Cloud Build berguna untuk fungsi yang memiliki proses build yang memerlukan banyak resource dan juga dapat membantu melindungi supply chain software Anda.

Mengonfigurasi project Anda untuk membuat fungsi

Untuk membuat fungsi dengan buildpack, gunakan library Functions Framework. Anda harus menetapkan variabel lingkungan GOOGLE_FUNCTION_TARGET ke nama fungsi yang Anda gunakan sebagai titik entri. Untuk mengetahui detail tentang cara menggunakan variabel lingkungan dengan Cloud Functions, lihat Mengonfigurasi layanan Cloud Functions.

Build lokal

Gunakan CLI pack untuk mem-build fungsi secara lokal menjadi image container.

Sebelum memulai

1. Instal Docker Community Edition (CE) di workstation Anda. Docker digunakan oleh pack sebagai builder image OCI.
2. Instal Pack CLI.
3. Instal alat Kontrol sumber Git untuk mengambil aplikasi contoh dari GitHub.

Mem-build fungsi secara lokal

Anda menggunakan perintah pack build dan menentukan --builder=gcr.io/buildpacks/builder builder default untuk membuat image container secara lokal.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Ganti IMAGE_NAME dengan nama image container Anda.

Anda juga dapat menyesuaikan image container dengan memperluas build dan menjalankan image.

Mem-build fungsi contoh secara lokal

Contoh berikut menunjukkan cara membuat sampel secara lokal.

1. Clone repositori contoh ke komputer lokal Anda:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Ubah ke direktori yang berisi kode contoh aplikasi:

   Go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Gunakan pack untuk membuat fungsi contoh:

   Go

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go

   Java

   pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node

   Python

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python

   Ruby

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby

4. Jalankan image menggunakan docker:

   Go

   docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go

   Java

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node

   Python

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python

   Ruby

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby

5. Kunjungi fungsi yang sedang berjalan dengan mengakses localhost:8080.

Build jarak jauh

Gunakan Cloud Build untuk mem-build fungsi Anda menjadi image container dan Artifact Registry sebagai repositori container tempat Anda menyimpan dan men-deploy setiap image.

Sebelum memulai

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Aktifkan API Cloud Build and Artifact Registry.

   Mengaktifkan API

5. Menginstal Google Cloud CLI.

6. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

   gcloud init

7. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

8. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

9. Aktifkan API Cloud Build and Artifact Registry.

   Mengaktifkan API

10. Menginstal Google Cloud CLI.

11. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init

Jika Anda telah menginstal Google Cloud CLI sebelumnya, pastikan Anda memiliki versi terbaru yang tersedia dengan menjalankan gcloud components update.

12. Pastikan project Google Cloud Anda memiliki akses ke repositori image container.

    Untuk mengonfigurasi akses ke repositori Docker di Artifact Registry:

    1. Buat repositori Docker baru di lokasi yang sama dengan project Google Cloud Anda.

       gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
       --repository-format=docker \
       --location=REGION --description="DESCRIPTION"

       Ganti:
       • REPO_NAME dengan nama yang Anda pilih untuk repositori Docker.
       • REGION dengan lokasi di atau yang terdekat dengan lokasi project Google Cloud Anda.
       • DESCRIPTION dengan deskripsi pilihan Anda.

       Misalnya, untuk membuat repositori docker di us-west2 dengan deskripsi "repository Docker", jalankan:

       gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
       --location=us-west2 --description="Docker repository"

    2. Pastikan repositori Anda telah dibuat:

       gcloud artifacts repositories list

       Anda akan melihat nama yang dipilih untuk repositori Docker Anda dalam daftar.

Membangun fungsi dari jarak jauh

Anda menggunakan perintah gcloud builds submit untuk mem-build dan mengupload image container ke repositori.

Anda dapat memilih untuk menentukan image container dalam perintah itu sendiri atau menggunakan file konfigurasi.

Membangun dengan perintah

Untuk membangun tanpa file konfigurasi, tentukan flag image:

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Ganti:

• LOCATION dengan nama region repositori container Anda. Contoh: us-west2
• PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
• REPO_NAME dengan nama repositori Docker Anda.
• IMAGE_NAME dengan nama image container Anda.

Contoh:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo

Membangun dengan file konfigurasi

Anda dapat menggunakan file konfigurasi untuk menentukan detail konfigurasi repositori image cukup dengan perintah build. File konfigurasi menggunakan format file YAML dan harus menyertakan langkah build yang menggunakan CLI pack.

1. Buat nama file YAML cloudbuild.yaml yang menyertakan URI repositori image container Anda.

   options:
     logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
     pool: {}
   projectId: PROJECT_ID
   steps:
   - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
     entrypoint: pack
     args:
     - build
     - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
     - --builder
     - gcr.io/buildpacks/builder:latest
     - --network
     - cloudbuild
   

   Ganti:

   • LOCATION dengan nama region repositori container Anda. Contoh:us-west2
   • PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
   • REPO_NAME dengan nama repositori Docker Anda.
   • IMAGE_NAME dengan nama image container Anda.

2. Bangun aplikasi.

   Jika file konfigurasi diberi nama cloudbuild.yaml, Anda dapat menjalankan perintah berikut:

   gcloud builds submit .
   

   Tips: Jika menggunakan nama unik untuk file konfigurasi, Anda dapat menggunakan flag --config.

Contoh: Mem-build fungsi contoh dari jarak jauh

Contoh berikut menunjukkan cara mem-build sample dari jarak jauh, lalu memverifikasi bahwa image container telah dikirim ke repositori Anda di Artifact Registry.

1. Clone repositori contoh ke komputer lokal Anda:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Ubah ke direktori yang berisi kode contoh aplikasi:

   Go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Gunakan gcloud untuk mengirimkan kode sumber aplikasi ke Cloud Build:

   Go

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go

   Java

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle

   Node.js

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node

   Python

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python

   Ruby

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby

   Ganti:

   • LOCATION dengan nama region repositori container Anda. Contoh: us-west2-docker.pkg.dev
   • PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
   • REPO_NAME dengan nama repositori Docker Anda.

4. Pastikan fungsi contoh berhasil dipublikasikan ke REPO_NAME:

   gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

   Ganti:

   • LOCATION dengan nama region repositori container Anda. Contoh: us-west2
   • PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud Anda.
   • REPO_NAME dengan nama repositori Docker Anda.

Langkah Berikutnya

• Deploy image fungsi Anda ke Cloud Run.
• Menetapkan variabel lingkungan.
• Konfigurasikan image build.
• Percepat build dengan image cache.