Crea una funzione con buildpack

Questa guida mostra come utilizzare i buildpack con il codice sorgente della funzione per creare un'immagine container. Ad esempio, utilizza i buildpack per creare una Cloud Function di cui vuoi eseguire il deployment in Cloud Run.

Esistono due metodi per creare immagini container con i buildpack:

• Crea localmente con l'interfaccia a riga di comando pack per testare in locale la tua funzione e creare rapidamente un prototipo di modifiche prima del deployment.
• Crea da remoto con Cloud Build. La creazione con Cloud Build è utile per le funzioni con processi di compilazione che richiedono molte risorse e può anche contribuire a proteggere la catena di fornitura del software.

configura il progetto per creare le funzioni

Per creare funzioni con buildpack, puoi utilizzare la libreria framework delle funzioni. Devi impostare la variabile di ambiente GOOGLE_FUNCTION_TARGET sul nome della funzione che utilizzi come punto di ingresso. Per maggiori dettagli su come utilizzare le variabili di ambiente con Cloud Functions, consulta Configurare i servizi di Cloud Functions.

Build locali

Utilizza l'interfaccia a riga di comando pack per creare localmente le funzioni in un'immagine container.

Prima di iniziare

1. Installa Docker Community Edition (CE) sulla tua workstation. Docker è utilizzato da pack come generatore di immagini OCI.
2. Installa l'interfaccia a riga di comando Pack.
3. Installa lo strumento Controllo del codice sorgente Git per recuperare l'applicazione di esempio da GitHub.

Creare una funzione in locale

Utilizzi il comando pack build e specifichi il builder predefinito --builder=gcr.io/buildpacks/builder per creare le immagini container localmente.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Sostituisci IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

Puoi anche personalizzare l'immagine container estendendo le immagini di build ed esecuzione.

Crea una funzione di esempio in locale

I seguenti esempi mostrano come creare un campione a livello locale.

1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

   Go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Utilizza pack per creare la funzione di esempio:

   Go

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go

   Java

   pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node

   Python

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python

   Ruby

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby

4. Esegui l'immagine utilizzando docker:

   Go

   docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go

   Java

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn

   Node.js

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node

   Python

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python

   Ruby

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby

5. Visita la funzione in esecuzione visitando il sito localhost:8080.

Build remote

Utilizza Cloud Build per creare la tua funzione in un'immagine container e Artifact Registry come repository di container da cui esegui l'archiviazione e il deployment di ogni immagine.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Abilita le API Cloud Build and Artifact Registry.

   Abilita le API

5. Installa Google Cloud CLI.

6. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

   gcloud init

7. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

8. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

9. Abilita le API Cloud Build and Artifact Registry.

   Abilita le API

10. Installa Google Cloud CLI.

11. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init

Se hai già installato Google Cloud CLI, assicurati di avere la versione più recente disponibile eseguendo gcloud components update.

12. Assicurati che il tuo progetto Google Cloud abbia accesso a un repository di immagini container.

    Per configurare l'accesso a un repository Docker in Artifact Registry:

    1. Crea un nuovo repository Docker nella stessa località del tuo progetto Google Cloud.

       gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
       --repository-format=docker \
       --location=REGION --description="DESCRIPTION"
       

       Sostituisci:
       • REPO_NAME con il nome che scegli per il tuo repository Docker.
       • REGION con la località o più vicina alla località del progetto Google Cloud.
       • DESCRIPTION con una descrizione a tua scelta.

       Ad esempio, per creare un repository docker in us-west2 con la descrizione "Repository Docker", esegui:

       gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
       --location=us-west2 --description="Docker repository"
       

    2. Verifica che il repository sia stato creato:

       gcloud artifacts repositories list
       

       Nell'elenco dovresti vedere il nome che hai scelto per il tuo repository Docker.

Crea una funzione da remoto

Puoi usare il comando gcloud builds submit per creare e caricare l'immagine container nel tuo repository.

Puoi scegliere di specificare l'immagine container nel comando stesso o utilizzare un file di configurazione.

Crea con comando

Per creare senza un file di configurazione, devi specificare il flag image:

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del tuo repository di container. Esempio: us-west2
• PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
• REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
• IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

Esempio:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo

Crea con i file di configurazione

Puoi utilizzare un file di configurazione per definire i dettagli di configurazione del repository di immagini semplicemente con il comando di compilazione. Il file di configurazione utilizza il formato file YAML e deve includere un passaggio di creazione che utilizzi l'interfaccia a riga di comando pack.

1. Crea un nome file YAML cloudbuild.yaml che includa l'URI del repository di immagini del container.

   options:
     logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
     pool: {}
   projectId: PROJECT_ID
   steps:
   - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
     entrypoint: pack
     args:
     - build
     - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
     - --builder
     - gcr.io/buildpacks/builder:latest
     - --network
     - cloudbuild
   

   Sostituisci:

   • LOCATION con il nome della regione del tuo repository di container. Esempio:us-west2
   • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
   • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
   • IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

2. Creare l'applicazione.

   Se hai assegnato al file di configurazione il nome cloudbuild.yaml, puoi eseguire questo comando:

   gcloud builds submit .
   

   Suggerimento: se utilizzi un nome univoco per il file di configurazione, puoi utilizzare il flag --config.

Esempio: creare una funzione di esempio da remoto

I seguenti esempi mostrano come creare un esempio in remoto e quindi verificare che sia stato eseguito il push dell'immagine container nel tuo repository in Artifact Registry.

1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

   Go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   Python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Utilizza gcloud per inviare il codice sorgente dell'applicazione a Cloud Build:

   Go

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go

   Java

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle

   Node.js

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node

   Python

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python

   Ruby

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby

   Sostituisci:

   • LOCATION con il nome della regione del tuo repository di container. Esempio: us-west2-docker.pkg.dev
   • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
   • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

4. Verifica che la funzione di esempio sia stata pubblicata correttamente in REPO_NAME:

   gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

   Sostituisci:

   • LOCATION con il nome della regione del tuo repository di container. Esempio: us-west2
   • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
   • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

Passaggi successivi

• Esegui il deployment dell'immagine della funzione in Cloud Run.
• Imposta le variabili di ambiente.
• Configura le immagini build.
• Velocizza le build con le immagini della cache.