Esistono due metodi per creare immagini container con i buildpack:
- Esegui la build localmente con l'interfaccia a riga di comando
pack
per testare localmente la funzione e creare rapidamente un prototipo delle modifiche prima del deployment. - Esegui la compilazione in remoto con Cloud Build. La compilazione con Cloud Build è utile per le funzioni con processi di compilazione che richiedono molte risorse e può anche contribuire a proteggere la catena di approvvigionamento del software.
Configurare il progetto per compilare le funzioni
Per creare funzioni con i buildpack:
Includi la libreria Functions Framework.
Imposta la variabile di ambiente
GOOGLE_FUNCTION_TARGET
sul nome della funzione che utilizzi come punto di ingresso. A tale scopo, includi unproject.toml
nella stessa cartella del codice sorgente. Il fileproject.toml
debe avere la seguente configurazione:
[[build.env]]
name = "GOOGLE_FUNCTION_TARGET"
value = "ENTRY_POINT"
Sostituisci ENTRY_POINT con il metodo della funzione.
Per informazioni dettagliate su come utilizzare le variabili di ambiente con le funzioni Cloud Run, consulta Configurare i servizi Cloud Run Functions.
Build locali
Pack è uno strumento CLI gestito dal progetto CNB per supportare l'utilizzo dei buildpack. Utilizza
l'interfaccia a riga di comando pack
per compilare in locale le funzioni in un'immagine container.
Prima di iniziare
- Installa Docker Community Edition (CE)
sulla tua workstation. Docker viene utilizzato da
pack
come generatore di immagini OCI. - Installa Pack CLI.
- Installa lo strumento di controllo del codice sorgente Git per recuperare l'applicazione di esempio da GitHub.
Compilare una funzione in locale
Utilizza il comando pack build
e specifica il compilatore predefinito
--builder=gcr.io/buildpacks/builder
per creare le immagini container in locale.
pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME
Sostituisci IMAGE_NAME con il nome dell'immagine del contenitore.
Puoi anche personalizzare l'immagine del contenitore estendendo le immagini di compilazione ed esecuzione.
Creare una funzione di esempio localmente
Gli esempi riportati di seguito mostrano come compilare un sample localmente.
- Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git
- Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:
Vai
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go
Java
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn
Node.js
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node
Python
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python
Ruby
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby
- Utilizza
pack
per creare la funzione di esempio:Vai
pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go
Java
pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn
Node.js
pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node
Python
pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python
Ruby
pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby
- Esegui l'immagine utilizzando
docker
:Vai
docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go
Java
docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn
Node.js
docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node
Python
docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python
Ruby
docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby
- Vai alla funzione in esecuzione visitando localhost:8080.
Build remote
Utilizza Cloud Build per creare la funzione in un'immagine container e Artifact Registry come repository dei container per archiviare ed eseguire il deployment di ogni immagine.
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Assicurati che il tuo progetto Google Cloud abbia accesso a un repository di immagini container.
Per configurare l'accesso a un repository Docker in Artifact Registry:
- Crea un nuovo repository Docker nella stessa posizione del progetto Google Cloud.
Sostituisci:gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \ --repository-format=docker \ --location=REGION --description="DESCRIPTION"
REPO_NAME
con il nome che hai scelto per il tuo repository Docker.REGION
con la località in o più vicina alla località del tuo progetto Google Cloud.DESCRIPTION
con una descrizione a tua scelta.
Ad esempio, per creare un repository
docker
inus-west2
con la descrizione "Repository Docker", esegui:gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \ --location=us-west2 --description="Docker repository"
- Verifica che il repository sia stato creato:
gcloud artifacts repositories list
Nell'elenco dovresti vedere il nome scelto per il repository Docker.
- Crea un nuovo repository Docker nella stessa posizione del progetto Google Cloud.
Creare una funzione da remoto
Utilizza il comando gcloud builds submit
per creare e caricare l'immagine container nel tuo repository.
Puoi scegliere di specificare l'immagine del contenitore nel comando stesso o utilizzare un file di configurazione.
Crea con il comando
Per eseguire la compilazione senza un file di configurazione, specifica il flag image
:
gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
Sostituisci:
LOCATION
con il nome della regione del repository dei container, ad esempious-west2
PROJECT_ID
con l'ID del tuo progetto Google Cloud.REPO_NAME
con il nome del tuo repository Docker.IMAGE_NAME
con il nome dell'immagine container.
Esempio:
gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo
Eseguire la compilazione con i file di configurazione
Puoi utilizzare un
file di configurazione
per definire i dettagli di configurazione del repository di immagini
per semplificare il comando di compilazione. Il file di configurazione utilizza il formato file YAML e deve includere un passaggio di compilazione che utilizza l'interfaccia a riga di comando pack
.
- Crea un nome file YAML
cloudbuild.yaml
che includa l'URI del repository delle immagini container.
options: logging: CLOUD_LOGGING_ONLY pool: {} projectId: PROJECT_ID steps: - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack entrypoint: pack args: - build - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME - --builder - gcr.io/buildpacks/builder:latest - --network - cloudbuild images: - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
Sostituisci:
LOCATION
con il nome della regione del repository dei contenitori, ad esempious-west2
.PROJECT_ID
con l'ID del tuo progetto Google Cloud.REPO_NAME
con il nome del tuo repository Docker.IMAGE_NAME
con il nome dell'immagine container.
Crea l'applicazione.
Se hai chiamato il file di configurazione
cloudbuild.yaml
, puoi eseguire il seguente comando:gcloud builds submit .
Esempio: crea una funzione di esempio in remoto
Gli esempi riportati di seguito mostrano come compilare un esempio da remoto e verificare che l'immagine container sia stata trasferita al tuo repository in Artifact Registry.
- Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git
- Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:
Vai
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go
Java
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn
Node.js
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node
Python
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python
Ruby
cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby
- Utilizza
gcloud
per inviare il codice sorgente dell'applicazione a Cloud Build:Vai
gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go
Java
gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle
Node.js
gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node
Python
gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python
Ruby
gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby
Sostituisci:
LOCATION
con il nome della regione del tuo repository di contenitori. Esempio:us-west2-docker.pkg.dev
PROJECT_ID
con l'ID del tuo progetto Google Cloud.REPO_NAME
con il nome del tuo repository Docker.
-
Verifica che la funzione di esempio sia stata pubblicata correttamente in
REPO_NAME
:gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME
Sostituisci:
LOCATION
con il nome della regione del repository dei contenitori, ad esempious-west2
.PROJECT_ID
con l'ID del tuo progetto Google Cloud.REPO_NAME
con il nome del tuo repository Docker.
Passaggi successivi
- Esegui il deployment dell'immagine della funzione in Cloud Run.
- Imposta le variabili di ambiente.
- Configura le immagini di compilazione.
- Velocizza le build con le immagini in cache.