Criar um aplicativo com buildpacks

Este guia mostra como usar buildpacks com o código-fonte do seu aplicativo para criar uma imagem de contêiner. Por exemplo, use buildpacks para criar o código-fonte do serviço do Cloud Run em uma imagem de contêiner.

Há dois métodos para criar imagens de contêiner com buildpacks:

• Crie localmente com a CLI do pack para testar localmente seu aplicativo e prototipar com rapidez as alterações antes da implantação.
• Crie remotamente com o Cloud Build. A criação com o Cloud Build é útil para aplicativos grandes que têm processos de build com uso intensivo de recursos e também pode ajudar a proteger sua cadeia de suprimentos de software.

Builds locais

Use a CLI do pack para criar seu aplicativo localmente em uma imagem de contêiner.

Antes de começar

1. Instale o Docker Community Edition (CE) na estação de trabalho. O Docker é usado pela pack como um builder de imagens OCI.
2. Instale a CLI Pack.
3. Instale a ferramenta de controle de origem Git para buscar o aplicativo de amostra do GitHub.

Criar um aplicativo localmente

Use o comando pack build e especifique o builder padrão --builder=gcr.io/buildpacks/builder para criar as imagens de contêiner localmente.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Substitua IMAGE_NAME pelo nome a imagem de contêiner do seu serviço.

Também é possível personalizar a imagem de contêiner estendendo as imagens de build e execução.

Criar um aplicativo de amostra localmente

Os exemplos a seguir demonstram como criar uma amostra localmente.

1. Clone o repositório de amostra na máquina local:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Altere para o diretório que contém o exemplo de código do aplicativo:

   Go

   cd buildpack-samples/sample-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-java-gradle

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-node

   PHP

   cd buildpack-samples/sample-php

   Python

   cd buildpack-samples/sample-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-ruby

   .NET

   cd buildpack-samples/sample-dotnet

3. Use pack para criar a imagem do aplicativo de amostra:

   Go

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-go

   Java

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-java-gradle

   Node.js

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-node

   PHP

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-php

   Python

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-python

   Ruby

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-ruby

   .NET

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-dotnet

4. Execute a imagem usando docker:

   Go

   docker run -p8080:8080 sample-go

   Java

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-java-gradle

   Node.js

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-node

   PHP

   docker run -it --rm -p 8080:8080 sample-php

   Python

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-python

   Ruby

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-ruby

   .NET

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-dotnet

5. Acesse o aplicativo em execução pelo localhost:8080.

Builds remotos

Use o Cloud Build para criar o aplicativo em uma imagem de contêiner e o Artifact Registry como repositório de contêineres para armazenamento e implantação de cada imagem.

Antes de começar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

9. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Se você já instalou a Google Cloud CLI, verifique se tem a versão mais recente disponível executando gcloud components update.

12. Verifique se o projeto do Google Cloud tem acesso a um repositório de imagens de contêiner.

    Para configurar o acesso a um repositório do Docker no Artifact Registry:

    1. Crie um novo repositório do Docker no mesmo local do seu projeto do Google Cloud.

       gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
       --repository-format=docker \
       --location=REGION --description="DESCRIPTION"
       

       Substitua:
       • REPO_NAME pelo nome que você escolheu para o repositório do Docker.
       • REGION pelo local dentro ou mais próximo do local do seu projeto do Google Cloud.
       • DESCRIPTION com uma descrição da sua escolha.

       Por exemplo, para criar um repositório docker em us-west2 com a descrição "repositório do Docker", execute:

       gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
       --location=us-west2 --description="Docker repository"
       

    2. Verifique se o repositório foi criado:

       gcloud artifacts repositories list
       

       Na lista, você verá o nome que escolheu para o repositório do Docker.

Criar um aplicativo remotamente

Use o comando gcloud builds submit para criar e fazer upload da imagem do contêiner para o repositório.

Especifique a imagem do contêiner no próprio comando ou use um arquivo de configuração.

Criar com o comando

Para criar sem um arquivo de configuração, especifique a flag image:

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Substitua:

• LOCATION pelo nome da região do repositório de contêineres. Exemplo: us-west2
• PROJECT_ID pelo ID do seu projeto do Google Cloud.
• REPO_NAME pelo nome do repositório do Docker.
• IMAGE_NAME pelo nome da imagem do contêiner.

Exemplo:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo/app-image

Criar com arquivos de configuração

Use um arquivo de configuração para definir os detalhes de configuração do repositório de imagens como simplesmente o comando de build. O arquivo de configuração usa o formato YAML e precisa incluir uma etapa de build que usa a CLI pack.

1. Crie um nome de arquivo YAML cloudbuild.yaml que inclua o URI do repositório de imagens do contêiner.

   options:
     logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
     pool: {}
   projectId: PROJECT_ID
   steps:
   - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
     entrypoint: pack
     args:
     - build
     - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
     - --builder
     - gcr.io/buildpacks/builder:latest
     - --network
     - cloudbuild
   

   Substitua:

   • LOCATION pelo nome da região do repositório de contêineres. Exemplo:us-west2
   • PROJECT_ID pelo ID do seu projeto do Google Cloud.
   • REPO_NAME pelo nome do repositório do Docker.
   • IMAGE_NAME pelo nome da imagem do contêiner.

2. Crie o aplicativo.

   Se você nomeou seu arquivo de configuração cloudbuild.yaml, execute o seguinte comando:

   gcloud builds submit .
   

   Dica: se você usar um nome exclusivo para o arquivo de configuração, use a flag --config.

Exemplo: criar um aplicativo de amostra remotamente

Os exemplos a seguir demonstram como criar uma amostra remotamente e, em seguida, verificar se a imagem de contêiner foi enviada para o repositório no Artifact Registry.

1. Clone o repositório de amostra na máquina local:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Altere para o diretório que contém o exemplo de código do aplicativo:

   Go

   cd buildpack-samples/sample-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-java-gradle

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-node

   PHP

   cd buildpack-samples/sample-php

   Python

   cd buildpack-samples/sample-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-ruby

   .NET

   cd buildpack-samples/sample-dotnet

3. Use gcloud para enviar o código-fonte do aplicativo para o Cloud Build:

   Go

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-go

   Java

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-java-gradle

   Node.js

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-node

   PHP

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-php

   Python

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-python

   Ruby

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-ruby

   .NET

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-dotnet

4. Verifique se o aplicativo de amostra foi publicado em REPO_NAME:

   gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

   Substitua:

   • LOCATION pelo nome da região do repositório de contêineres. Exemplo: us-west2
   • PROJECT_ID pelo ID do seu projeto do Google Cloud.
   • REPO_NAME pelo nome do repositório do Docker.

Próximas etapas

• Implantar a imagem no Cloud Run.
• Definir as variáveis de ambiente.
• Configurar imagens de build.
• Acelere builds com imagens em cache.