Creare un'applicazione con i buildpack

Questa guida illustra come utilizzare i buildpack con il codice sorgente dell'applicazione per creare un'immagine container. Ad esempio, utilizza i buildpack per compilare il codice sorgente del tuo servizio Cloud Run in un'immagine container.

Esistono due metodi per creare immagini container con i buildpack:

• Esegui il build localmente con l'interfaccia a riga di comando pack per testare localmente l'applicazione e creare rapidamente un prototipo delle modifiche prima del deployment.
• Esegui la compilazione in remoto con Cloud Build. La compilazione con Cloud Build è utile per le applicazioni di grandi dimensioni con processi di compilazione che richiedono molte risorse e può anche contribuire a proteggere la catena di approvvigionamento del software.

Build locali

Utilizza l'interfaccia a riga di comando pack per creare localmente l'applicazione in un'immagine container.

Prima di iniziare

1. Installa Docker Community Edition (CE) sulla tua workstation. Docker viene utilizzato da pack come generatore di immagini OCI.
2. Installa Pack CLI.
3. Installa lo strumento di controllo del codice sorgente Git per recuperare l'applicazione di esempio da GitHub.

Creare un'applicazione in locale

Utilizza il comando pack build e specifica il compilatore predefinito --builder=gcr.io/buildpacks/builder per creare le immagini container in locale.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Sostituisci IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container del servizio.

Puoi anche personalizzare l'immagine del contenitore estendendo le immagini di compilazione ed esecuzione.

Crea un'applicazione di esempio localmente

Gli esempi riportati di seguito mostrano come compilare un sample localmente.

1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

   Vai

   cd buildpack-samples/sample-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-java-gradle

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-node

   PHP

   cd buildpack-samples/sample-php

   Python

   cd buildpack-samples/sample-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-ruby

   .NET

   cd buildpack-samples/sample-dotnet

3. Utilizza pack per creare l'immagine dell'applicazione di esempio:

   Vai

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-go

   Java

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-java-gradle

   Node.js

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-node

   PHP

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-php

   Python

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-python

   Ruby

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-ruby

   .NET

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-dotnet

4. Esegui l'immagine utilizzando docker:

   Vai

   docker run -p8080:8080 sample-go

   Java

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-java-gradle

   Node.js

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-node

   PHP

   docker run -it --rm -p 8080:8080 sample-php

   Python

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-python

   Ruby

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-ruby

   .NET

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-dotnet

5. Visita l'applicazione in esecuzione visitando localhost:8080.

Build remote

Utilizza Cloud Build per creare l'applicazione in un'immagine container e Artifact Registry come repository di container da cui archiviare ed eseguire il deployment di ogni immagine.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

9. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Se hai già installato Google Cloud CLI in precedenza, assicurati di avere la versione più recente disponibile eseguendo gcloud components update.

12. Assicurati che il tuo progetto Google Cloud abbia accesso a un repository di immagini container.

    Per configurare l'accesso a un repository Docker in Artifact Registry:

    1. Crea un nuovo repository Docker nella stessa posizione del progetto Google Cloud.

       gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
       --repository-format=docker \
       --location=REGION --description="DESCRIPTION"

       Sostituisci:
       • REPO_NAME con il nome che hai scelto per il tuo repository Docker.
       • REGION con la località in o più vicina alla località del tuo progetto Google Cloud.
       • DESCRIPTION con una descrizione a tua scelta.

       Ad esempio, per creare un repository docker in us-west2 con la descrizione "Repository Docker", esegui:

       gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
       --location=us-west2 --description="Docker repository"

    2. Verifica che il repository sia stato creato:

       gcloud artifacts repositories list

       Nell'elenco dovresti vedere il nome scelto per il repository Docker.

Creare un'applicazione da remoto

Utilizza il comando gcloud builds submit per creare e caricare l'immagine container nel tuo repository.

Puoi scegliere di specificare l'immagine del contenitore nel comando stesso o utilizzare un file di configurazione.

Crea con il comando

Per eseguire la compilazione senza un file di configurazione, specifica il flag image:

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del tuo repository di contenitori. Esempio: us-west2
• PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
• REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
• IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

Esempio:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo/app-image

Eseguire la compilazione con i file di configurazione

Puoi utilizzare un file di configurazione per definire i dettagli di configurazione del repository di immagini per semplificare il comando di compilazione. Il file di configurazione utilizza il formato file YAML e deve includere un passaggio di compilazione che utilizza l'interfaccia a riga di comando pack.

1. Crea un nome file YAML cloudbuild.yaml che includa l'URI del repository delle immagini container.

  options:
    logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
    pool: {}
  projectId: PROJECT_ID
  steps:
  - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
    entrypoint: pack
    args:
    - build
    - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
    - --builder
    - gcr.io/buildpacks/builder:latest
    - --network
    - cloudbuild
  images:
  - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del repository dei contenitori, ad esempio us-west2.
• PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
• REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
• IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

1. Crea l'applicazione.

   Se hai chiamato il file di configurazione cloudbuild.yaml, puoi eseguire il seguente comando:

   gcloud builds submit .
   

   Suggerimento: se utilizzi un nome univoco per il file di configurazione, puoi utilizzare il flag --config.

Esempio: crea un'applicazione di esempio in remoto

Gli esempi riportati di seguito mostrano come compilare un esempio da remoto e poi verificare che l'immagine container sia stata trasferita al tuo repository in Artifact Registry.

1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

   Vai

   cd buildpack-samples/sample-go

   Java

   cd buildpack-samples/sample-java-gradle

   Node.js

   cd buildpack-samples/sample-node

   PHP

   cd buildpack-samples/sample-php

   Python

   cd buildpack-samples/sample-python

   Ruby

   cd buildpack-samples/sample-ruby

   .NET

   cd buildpack-samples/sample-dotnet

3. Utilizza gcloud per inviare il codice sorgente dell'applicazione a Cloud Build:

   Vai

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-go

   Java

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-java-gradle

   Node.js

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-node

   PHP

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-php

   Python

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-python

   Ruby

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-ruby

   .NET

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-dotnet

4. Verifica che l'applicazione di esempio sia stata pubblicata correttamente su REPO_NAME:

   gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

   Sostituisci:

   • LOCATION con il nome della regione del tuo repository dei container. Esempio: us-west2
   • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
   • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

Passaggi successivi

• Esegui il deployment dell'immagine in Cloud Run.
• Imposta le variabili di ambiente.
• Configura le immagini di compilazione.
• Velocizza le build con le immagini in cache.