Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) 现已成为敏感数据保护功能的一部分。API 名称保持不变：Cloud Data Loss Prevention API (DLP API)。如需了解构成敏感数据保护的服务，请参阅敏感数据保护概览。

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指定处理位置

通过指定要在其中执行敏感数据保护操作的区域，您可以控制潜在敏感数据的处理位置。本文档介绍了敏感数据保护处理位置的概念，并向您展示如何指定区域。

如需查看受支持的区域和多区域的列表，请参阅敏感数据保护位置。

关于区域和多区域

区域是特定的地理区域，例如美国西部或东北亚。多区域位置（或简称“多区域”）是包含两个或更多地理区域的大型地理区域，例如欧盟。

位置注意事项

适合的位置可让延迟时间、可用性和带宽费用之间取得平衡。

使用单区域有助于优化延迟时间和网络带宽。
如果您希望在 Google 网络外部处理数据并将数据分布在大型地理区域，或者您希望数据具备跨区域冗余性，进而实现更高的可用性，请使用多区域。
通常情况下，您应在方便或包含大部分数据用户的位置处理数据。
如果贵组织需要将传输中的数据保留在指定区域内，请仅使用支持区域性端点 (REP) 的区域。在这种情况下，您需要使用 Cloud Data Loss Prevention API，因为 Sensitive Data Protection 的区域端点无法与 Google Cloud 控制台搭配使用。

指定一个区域

您指定处理区域的方式取决于您要将请求发送到的端点类型：全球端点或区域端点。您选择的端点类型取决于您是否需要将传输中的数据保留在指定区域内。如需了解详情，请参阅敏感数据保护功能的全球和区域端点。

在对全球端点的请求中指定区域

控制台

请在设置敏感数据保护操作时选择一个区域。

例如，创建作业触发器时，请从资源位置菜单中选择一个位置，如下所示：

如果您无需担心处理位置，请使用全球区域，Google 会选择处理位置。全球是默认区域选择。

REST

在请求端点网址中插入区域信息。如果您无需担心处理位置，请使用 global 区域，Google 会选择处理位置。请注意，指定 global 区域的请求创建的所有资源都存储在 global 区域下。

以下是向全球端点发出的部分请求示例。

使用全球区域

以下两个请求具有相同的效果。不包含区域与指定 locations/global/ 相同。

POST https://www.googleapis.com/dlp/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/content:inspect

POST https://www.googleapis.com/dlp/v2/projects/PROJECT_ID/content:inspect

使用特定区域

要指定处理区域，请在资源网址中依次插入 locations/ 和区域名称。

POST https://www.googleapis.com/dlp/v2/projects/PROJECT_ID/locations/us-west2/content:inspect

在向区域端点发出的请求中指定区域

控制台

对于敏感数据保护，区域端点无法与 Google Cloud 控制台搭配使用。

C#

如需了解如何安装和使用敏感数据保护客户端库，请参阅敏感数据保护客户端库。

如需向 Sensitive Data Protection 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using static Google.Cloud.Dlp.V2.InspectConfig.Types;

public class InspectStringRep
{
    public static InspectContentResponse Inspect(
        string projectId,
        string repLocation,
        string dataValue,
        string minLikelihood,
        int maxFindings,
        bool includeQuote,
        IEnumerable<InfoType> infoTypes,
        IEnumerable<CustomInfoType> customInfoTypes)
    {
        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            MinLikelihood = (Likelihood)Enum.Parse(typeof(Likelihood), minLikelihood, true),
            Limits = new FindingLimits
            {
                MaxFindingsPerRequest = maxFindings
            },
            IncludeQuote = includeQuote,
            InfoTypes = { infoTypes },
            CustomInfoTypes = { customInfoTypes }
        };
        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, repLocation).ToString(),
            Item = new ContentItem
            {
                Value = dataValue
            },
            InspectConfig = inspectConfig
        };

        var dlp = new DlpServiceClientBuilder
        {
            Endpoint = $"dlp.{repLocation}.rep.googleapis.com"
        }.Build();

        var response = dlp.InspectContent(request);

        PrintResponse(includeQuote, response);

        return response;
    }

    private static void PrintResponse(bool includeQuote, InspectContentResponse response)
    {
        var findings = response.Result.Findings;
        if (findings.Any())
        {
            Console.WriteLine("Findings:");
            foreach (var finding in findings)
            {
                if (includeQuote)
                {
                    Console.WriteLine($"  Quote: {finding.Quote}");
                }
                Console.WriteLine($"  InfoType: {finding.InfoType}");
                Console.WriteLine($"  Likelihood: {finding.Likelihood}");
            }
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("No findings.");
        }
    }
}

Go

如需了解如何安装和使用敏感数据保护客户端库，请参阅敏感数据保护客户端库。

如需向 Sensitive Data Protection 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
	"google.golang.org/api/option"
)

// inspectString inspects the a given string, and prints results.
func inspectStringRep(w io.Writer, projectID, repLocation, textToInspect string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "My name is Gary and my email is gary@example.com"
	ctx := context.Background()

	// Assemble the regional endpoint url using provided rep location
	repEndpoint := fmt.Sprintf("dlp.%s.rep.googleapis.com:443", repLocation)

	// Initialize client.
	client, err := dlp.NewClient(ctx, option.WithEndpoint(repEndpoint))
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close() // Closing the client safely cleans up background resources.

	// Create and send the request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, repLocation),
		Item: &dlppb.ContentItem{
			DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
				Value: textToInspect,
			},
		},
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
				{Name: "PHONE_NUMBER"},
				{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
				{Name: "CREDIT_CARD_NUMBER"},
			},
			IncludeQuote: true,
		},
	}
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	result := resp.Result
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %d\n", len(result.Findings))
	for _, f := range result.Findings {
		fmt.Fprintf(w, "\tQuote: %s\n", f.Quote)
		fmt.Fprintf(w, "\tInfo type: %s\n", f.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "\tLikelihood: %s\n", f.Likelihood)
	}
	return nil
}

Java

如需了解如何安装和使用敏感数据保护客户端库，请参阅敏感数据保护客户端库。

如需向 Sensitive Data Protection 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceSettings;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class InspectStringRep {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String repLocation = "regional-endpoint-location-to-use";
    String textToInspect = "My name is Gary and my email is gary@example.com";
    inspectString(projectId, repLocation, textToInspect);
  }

  // Inspects the provided text.
  public static void inspectString(String projectId, String repLocation, String textToInspect)
      throws IOException {
    // Assemble the regional endpoint url using provided rep location
    String repEndpoint = String.format("dlp.%s.rep.googleapis.com:443", repLocation);
    DlpServiceSettings settings = DlpServiceSettings.newBuilder()
        .setEndpoint(repEndpoint)
        .build();
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create(settings)) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types
      for (String typeName : new String[] {"PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Construct the configuration for the Inspect request.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder().addAllInfoTypes(infoTypes).setIncludeQuote(true).build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, repLocation).toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

REST

以下示例会向区域端点发送 content.inspect 请求。与此请求关联的所有数据在传输、使用和静态存储期间都将保留在指定区域。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REP_REGION：支持 Sensitive Data Protection 的区域端点 (REP) 可用的区域，例如 us-west2。如需查看完整的区域列表，请参阅敏感数据保护位置。
PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。项目 ID 是字母数字字符串，例如 example-project。

HTTP 方法和网址：

POST https://dlp.REP_REGION.rep.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REP_REGION/content:inspect

请求 JSON 正文：

{
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "CREDIT_CARD_NUMBER"
      }
    ]
  },
  "item": {
    "value": "hi, my ccn is 4111111111111111"
  }
}

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 inspect-request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @inspect-request.json \
     "https://dlp.REP_REGION.rep.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REP_REGION/content:inspect"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 inspect-request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile inspect-request.json `
    -Uri "https://dlp.REP_REGION.rep.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REP_REGION/content:inspect" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "result": {
    "findings": [
      {
        "infoType": {
          "name": "CREDIT_CARD_NUMBER",
          "sensitivityScore": {
            "score": "SENSITIVITY_HIGH"
          }
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "byteRange": {
            "start": "14",
            "end": "30"
          },
          "codepointRange": {
            "start": "14",
            "end": "30"
          }
        },
        "createTime": "2024-08-09T19:54:13.348Z",
        "findingId": "2024-08-09T19:54:13.352163Z4747901452516738787"
      }
    ]
  }
}

主机托管注意事项

扫描 Cloud Storage 或 BigQuery 等存储区时，应在敏感数据保护请求中指定与要扫描的存储区相同的位置。例如，如果 BigQuery 数据集位于欧盟多区域位置，请在配置敏感数据保护作业时指定欧盟多区域 (europe)。

如果您未将敏感数据保护请求与要扫描的存储区设在同一位置，则可能会在数据位置和请求中指定的位置之间拆分请求。

指定处理位置

关于区域和多区域

位置注意事项

指定一个区域

在对全球端点的请求中指定区域

控制台

REST

使用全球区域

使用特定区域

在向区域端点发出的请求中指定区域

控制台

C#

Go

Java

REST

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

PowerShell (Windows)

主机托管注意事项

后续步骤