Inspecter du texte sensible à l'aide de Node.js

Découvrez comment rechercher des informations sensibles dans un exemple de chaîne à l'aide de l'API Cloud Data Loss Prevention pour la protection des données sensibles, de Google Cloud CLI et de Node.js.


Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :

Visite guidée


Avant de commencer

  1. Install the Google Cloud CLI.
  2. Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

    For more information, see Browser-based sign-in with the gcloud CLI.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Enable the DLP API:

    gcloud services enable dlp.googleapis.com
  7. Create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

    If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.

  8. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
  9. Installez Node.js et NPM.

Configurer une application CLI de protection des données sensibles

Pour configurer une application CLI de protection des données sensibles à l'aide de Node.js, procédez comme suit:

  1. Clonez la bibliothèque cliente DLP Node.js:

     git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
    
  2. Accédez au répertoire dlp :

     cd nodejs-docs-samples/dlp
    
  3. Installez les dépendances de l'application :

     npm install
    

Détecter des informations sensibles dans une chaîne

Pour analyser un exemple de texte à l'aide de l'API DLP et du script Node.js inspectString, exécutez la commande suivante:

  node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is joe@example.com."

Le résultat ressemble à ce qui suit :

  Findings:
      Info type: EMAIL_ADDRESS
      Likelihood: LIKELY

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page ne soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet Google Cloud contenant les ressources.

Supprimer le projet

Si vous avez créé un projet pour ce guide de démarrage rapide, le moyen le plus simple d'éviter des frais supplémentaires consiste à le supprimer.

    Delete a Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

Révoquer vos identifiants

  1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

    gcloud auth application-default revoke
  2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

    gcloud auth revoke

Étapes suivantes

  • Pour commencer à inspecter du texte et des images à la recherche de données sensibles, consultez les guides d'utilisation.

  • Pour mieux comprendre l'inspection, le masquage, les infoTypes et la probabilité, consultez la section Concepts.

  • En savoir plus sur l'API DLP

  • En savoir plus sur le client Cloud DLP Node.js