Ispeziona il testo sensibile utilizzando Node.js

Ispeziona il testo sensibile utilizzando Node.js

Scopri come analizzare una stringa di esempio per individuare informazioni sensibili utilizzando l'API Cloud Data Loss Prevention di Sensitive Data Protection, l'interfaccia a Google Cloud CLI e Node.js.

---

Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

---

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the DLP API:

   gcloud services enable dlp.googleapis.com

7. Create local authentication credentials for your user account:

   gcloud auth application-default login

8. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

   • Replace ROLE with each individual role.
9. Install the Google Cloud CLI.

10. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

11. Create or select a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

12. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

13. Enable the DLP API:

    gcloud services enable dlp.googleapis.com

14. Create local authentication credentials for your user account:

    gcloud auth application-default login

15. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/dlp.user

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

    • Replace ROLE with each individual role.
16. Installa Node.js e NPM.

Configura un'app con interfaccia a riga di comando per Sensitive Data Protection

Per configurare un'app con interfaccia a riga di comando per Sensitive Data Protection utilizzando Node.js, segui questi passaggi:

1. Clona la libreria client Node.js di Cloud DLP:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
   

2. Vai alla directory dlp.

    cd nodejs-docs-samples/dlp
   

3. Installa le dipendenze dell'applicazione:

    npm install
   

Ispeziona una stringa per individuare informazioni sensibili

Per eseguire la scansione di un testo di esempio utilizzando l'API DLP e lo script Node.js inspectString, esegui il seguente comando:

  node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is [e-mail]."

L'output è simile al seguente:

  Findings:
      Info type: EMAIL_ADDRESS
      Likelihood: LIKELY

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate su questa pagina, elimina il progetto Google Cloud con le risorse.

Elimina il progetto

Se hai creato un nuovo progetto per questa guida rapida, il modo più semplice per evitare addebiti aggiuntivi è eliminarlo.

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Revocare le credenziali

1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

   gcloud auth application-default revoke

2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

   gcloud auth revoke

Passaggi successivi

• Per iniziare a ispezionare il testo e le immagini per rilevare dati sensibili, consulta le guide pratiche.

• Per comprendere meglio l'ispezione, l'oscuramento, gli infoType e la probabilità, consulta Concetti.

• Scopri di più sull'API DLP.

• Scopri di più sul client Node.js di Cloud DLP.