Halaman ini menjelaskan berbagai cara menggunakan Vertex AI di lingkungan Sandbox GDC, dan cara menyiapkan penggunaannya.
Model penggunaan untuk Vertex AI di Sandbox GDC
Vertex AI adalah platform machine learning (ML) yang memungkinkan Anda melatih dan men-deploy model ML dan aplikasi AI. Anda dapat menggunakan API di GDC Sandbox dengan dua cara berbeda:
- Berbasis CPU: jalankan workload di cluster pengguna GDC Sandbox, tanpa menggunakan GPU. Opsi ini lebih lambat karena hanya berjalan di CPU.
- Berbasis GPU: manfaatkan dukungan GPU yang disertakan dalam SKU yang Dioptimalkan untuk AI GDC Sandbox, dengan mengonfigurasi workload untuk menggunakan GPU yang terkait dengan project
sandbox-gpu-project.
Men-deploy workload container GPU menjelaskan cara mengonfigurasi workload untuk menggunakan GPU.
Menyiapkan penggunaan Vertex AI
Penggunaan Vertex AI di GDC Sandbox tidak sama dengan Google Distributed Cloud (GDC) dengan air gap. Daripada menggunakan Vertex AI API khusus yang merupakan bagian dari platform air-gapped Google Distributed Cloud, Anda menggunakan API versi reguler ini. Google Cloud Anda memerlukan Google Cloud akun penagihan untuk menggunakan API ini.
- Buka halaman penyiapan lingkungan Vertex AI dan:
- Buat atau identifikasi Google Cloud project,
- Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Anda, dan
- Aktifkan Vertex AI API.
- Lakukan autentikasi ke Vertex AI API. Autentikasi untuk API dapat dilakukan melalui berbagai metode yang disesuaikan dengan persyaratan tertentu - lihat Metode autentikasi di Google.
- Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI API menggunakan kunci API, buat kunci API.
- Untuk mengautentikasi Vertex AI API menggunakan akun layanan, buat file JSON kunci akun layanan dengan mengikuti petunjuk di Membuat kunci akun layanan.
Setelah itu, Anda dapat menginstal library klien Vertex AI untuk bahasa yang ingin Anda gunakan. Library tersedia untuk banyak bahasa, termasuk Python, Java, dan Go. Contoh aplikasi di halaman berikut menyertakan petunjuk untuk menginstal library yang sesuai.