提示是一种与 Gemini 等大语言模型 (LLM) 有效沟通的技术，可通过自然语言请求获得预期结果。设计提示涉及精心设计精确的指令、问题和上下文，以引导模型的输出。精心构建的提示就像一份路线图，引导模型实现特定结果，无论是生成新的文本格式、翻译语言、撰写创意内容，还是详尽地回答您的问题。
提示的质量会直接影响模型回答的质量。 清晰、简洁且具体的提示可促使模型生成更准确、相关且连贯的输出。相反，模糊不清或模棱两可的提示可能会导致结果不可预测且不令人满意。
提示可以由各种元素组成，包括：
- 指令：供模型遵循的具体指令（例如“将这句话翻译成西班牙语”）。
- 问题：您希望模型回答的查询内容（例如，“法国的首都是哪里？”）。
- 背景信息：引导模型理解的背景知识或参考信息（例如，“在另一个星球上，狗有五个爪子，我从那个星球上收养了一只狗。我的狗有几只爪子？”）。
- 少样本示例：展示预期输出格式、风格或语气（例如，在要求模型翻译特定句子之前，先提供正确翻译的句子示例）。
- 输入数据：供模型处理或补全的文本、代码或其他数据。
使用合适的提示策略和设计良好的提示需要了解 LLM 的功能和限制，并采用有效的沟通策略。通过精心设计量身定制的提示，您可以充分发挥模型的功能，并将其应用于各种任务。
如需详细了解提示，请参阅 Google Cloud 文档中的提示简介。