Il prompting è la tecnica di comunicare in modo efficace con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come Gemini, per ottenere i risultati previsti tramite richieste in linguaggio naturale. La progettazione dei prompt prevede la creazione di istruzioni, domande e contesto precisi per guidare l'output del modello. Un prompt ben strutturato funge da guida, indirizzando il modello verso un particolare risultato, che si tratti di generare nuovi formati di testo, tradurre lingue, scrivere contenuti creativi o rispondere in modo esauriente alle tue domande.
La qualità di un prompt influisce direttamente sulla qualità della risposta del modello. Prompt chiari, concisi e specifici generano output più accurati, pertinenti e coerenti. Al contrario, prompt vaghi o ambigui possono portare a risultati imprevedibili e insoddisfacenti.
Un prompt può essere composto da vari elementi, tra cui:
- Istruzioni: indicazioni specifiche da seguire per il modello (ad esempio, "Traduci questa frase in spagnolo").
- Domande: domande a cui vuoi che il modello risponda (ad esempio, "Qual è la capitale della Francia?").
- Informazioni contestuali: conoscenze di base o riferimenti per guidare la comprensione del modello (ad esempio, "Su un altro pianeta, i cani hanno cinque zampe e io ne ho adottato uno di quel pianeta. Quante zampe ha il mio cane?"
- Esempi few-shot: dimostrazioni del formato, dello stile o del tono dell'output previsto (ad esempio, fornire esempi di frasi tradotte correttamente prima di chiedere al modello di tradurre una frase specifica).
- Dati di input: testo, codice o altri dati da elaborare o completare per il modello.
L'utilizzo di strategie di prompt adeguate e la progettazione di prompt efficaci comportano la comprensione delle funzionalità e dei limiti degli LLM e l'impiego di strategie di comunicazione efficaci. Creando prompt attentamente personalizzati, puoi sfruttare tutto il potenziale del modello e implementarlo in diverse attività.
Per saperne di più sui prompt, consulta la sezione Introduzione ai prompt nella documentazione di Google Cloud .