Questa pagina fornisce una panoramica dei modelli Gemini all'interno di Google Distributed Cloud (GDC) con air gap. Questi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) progettati da Google sono a tua disposizione nelle organizzazioni Distributed Cloud per fornire potenti funzionalità di elaborazione di testo e file multimediali, rispettando al contempo i rigorosi requisiti di sicurezza e isolamento dei deployment air-gap. A causa della natura isolata di questi ambienti, alcune funzionalità di Gemini che si basano sulla connettività di rete esterna non sono disponibili o richiedono una configurazione specifica. Consulta la documentazione del prodotto per informazioni dettagliate sulle configurazioni e sulle limitazioni di Distributed Cloud.
Modelli
GDC offre modelli Gemini per l'elaborazione del linguaggio naturale e la creazione di contenuti negli ambienti air-gap. Gemini fa parte di una famiglia più ampia di modelli di AI generativa disponibili come parte delle soluzioni Vertex AI in Distributed Cloud tramite API che puoi abilitare nella tua organizzazione. Per maggiori informazioni sulle funzionalità e sulle capacità dell'AI generativa in GDC, consulta la panoramica dell'AI generativa.
Per un elenco dei modelli Gemini supportati e delle relative specifiche in GDC, consulta Modelli Gemini disponibili.
Funzionalità
Gemini Flash è ottimizzato per velocità ed efficienza, il che lo rende ideale per attività di elaborazione del testo a basso volume e bassa latenza. D'altra parte, Gemini Pro offre funzionalità avanzate per attività di elaborazione dei dati più complesse.
La tabella seguente fornisce una panoramica delle funzionalità di Gemini disponibili in GDC.
| Funzionalità | Descrizione | Gemini Flash | Gemini Pro |
|---|---|---|---|
| Inferenza ottimizzata | Progettato per l'elaborazione rapida su hardware con risorse limitate in ambienti con air gap. | Sì | |
| Integrazione con i servizi GDC | Integrati perfettamente con altri servizi per l'archiviazione, l'elaborazione e la gestione dei dati. | Sì | Sì |
| Deployment sicuro | Operare interamente all'interno dell'ambiente air-gap, garantendo la sicurezza e la conformità dei dati. | Sì | Sì |
| Capacità di ragionamento avanzate | Gestire attività linguistiche complesse che richiedono una comprensione e un ragionamento approfonditi. | Sì | |
| Ampia finestra contestuale | Elaborare segmenti di testo lunghi per la comprensione contestuale. | Sì | Sì |
Casi d'uso
I modelli Gemini in GDC supportano gli stessi casi d'uso, ma Pro è più grande e generalmente più preparato a fornire risposte migliori. Pertanto, utilizza Gemini Pro per ottenere informazioni migliori dai dati rispetto a Gemini Flash. Tuttavia, se vuoi dare la priorità a velocità ed efficienza mantenendo risposte di buona qualità, utilizza Gemini Flash.
La tabella seguente fornisce una panoramica dei casi d'uso per i modelli Gemini disponibili in GDC.
| Modelli Gemini su GDC | |
|---|---|
| Caso d'uso | Descrizione |
| Classificazione del testo | Classifica il testo in categorie predefinite per attività come il rilevamento dello spam, l'analisi del sentiment o l'identificazione degli argomenti. Addestra ed esegui il deployment di modelli personalizzati in ambienti isolati. |
| Estrazione di informazioni | Identifica ed estrai informazioni chiave come entità, date e località per il data mining, la creazione di grafici della conoscenza e l'inserimento automatico dei dati. |
| Riassunto | Genera riassunti concisi di testi più lunghi per una comprensione rapida. Utile per l'analisi dell'intelligence e la generazione di report. |
| Question answering | Rispondere alle domande in base al contesto fornito. Esegui query su repository di documenti locali e knowledge base in deployment air-gap. |
| Generazione di testo | Genera testo di qualità umana, come articoli, storie e codice. Utilizza questa funzionalità per la creazione di contenuti, la stesura di report e la generazione di codice. |
| Traduzione | Tradurre testi da una lingua all'altra. Sebbene Vertex AI Translation sia disponibile in GDC, Gemini gestisce anche attività di elaborazione del linguaggio naturale come la traduzione. |
| Comprensione multimodale | Analizza file, inclusi immagini, video, audio e documenti, generando testo o risposte in base a questi dati. Utilizza questa funzionalità per ottenere approfondimenti e organizzare le informazioni provenienti da origini dati in ambienti isolati. |
| Ragionamento e pianificazione | Affronta attività di ragionamento complesse, come risolvere rompicapo logici e generare piani. Applica questa funzionalità al problem solving e al supporto decisionale. |
Considerazioni sull'utilizzo
Quando utilizzi i modelli Gemini in GDC, considera i seguenti aspetti per i tuoi deployment e l'utilizzo dell'API:
- Disponibilità delle risorse: gli ambienti air-gap hanno risorse limitate. Pianifica e alloca le risorse con attenzione per implementazioni riuscite.
- Gestione dei dati: sono fondamentali meccanismi di controllo dell'accesso e archiviazione sicura dei dati. Gestisci i dati per l'addestramento e l'inferenza all'interno dell'ambiente isolato.
- Aggiornamenti dei modelli: l'aggiornamento dei modelli in un ambiente air-gap richiede una procedura specifica. Per saperne di più, consulta la guida all'implementazione.
- Limitazioni di connettività: le funzionalità che richiedono la connettività di rete esterna non sono disponibili o richiedono una configurazione specifica all'interno dell'ambiente air-gap.