本頁說明如何為文字和多模態 Gemini 模型設計有效的提示。只要仔細設計提示並調整模型參數，就能引導 Gemini 模型生成優質、相關且具創意的輸出內容。
如要進一步瞭解如何設計提示，請參閱 Google Cloud 說明文件中的「提示策略總覽」。
設計文字提示
文字提示是與 Gemini 模型互動的主要方式。精心設計的文字提示可引導模型生成高品質的相關輸出內容。以下列舉設計文字提示的最佳做法：
- 清楚簡潔：避免語意不清和不必要的複雜性。
- 提供背景資訊：提供模型瞭解要求所需的背景資訊。
- 指定預期輸出內容：告訴模型您想要的回應類型 (例如摘要、清單或詩)。
- 使用關鍵字：加入相關關鍵字，協助模型專注於正確主題。
- 嘗試不同的做法：嘗試不同風格和長度的提示，看看哪種效果最好。
常見的文字提示工作
您可以建立文字提示，處理可歸入下列類別的任意數量工作：
- 分類：為一段文字指派標籤或類別。
- 摘要：將較長的文字濃縮成簡短摘要。
- 擷取：從文字中擷取特定資訊。
設計多模態提示
多模態提示會結合文字和其他形式 (例如圖片或音訊)，為 Gemini 模型提供更豐富的輸入內容，並允許更複雜細緻的互動。以下是設計多模態提示的一些最佳做法：
- 選擇適當的模態：選取與工作相關且可輔助文字提示的模態。
- 對齊模態：確保不同模態傳達的資訊一致。
- 考量順序：呈現模態的順序會影響模型的輸出內容。
- 使用適當的格式：請採用模型可理解的方式設定提示格式。
調整參數
您可以調整參數，控管 Gemini 模型的輸出內容：
- 最多詞元數：決定模型在回覆中可生成的詞元數量上限。值越低，回覆越短；值越高，回覆越長。一個符記約為四個字元。
- 溫度：控制輸出內容的隨機性。溫度越高，生成內容就越有創意且難以預測；溫度越低，生成內容就越保守且確定性越高。
- Top-P：會影響模型選取輸出符記的方式，並將模型的詞彙限制為累積機率符合您定義的符記子集。
如要進一步瞭解可調整的參數，請參閱「測試不同參數」和「API 參數」。