本页介绍了如何为文本和多模态 Gemini 模型设计有效的提示。通过精心设计提示并调整模型参数，您可以引导 Gemini 模型生成高质量、相关且富有创意的输出内容。
如需详细了解如何设计提示，请参阅 Google Cloud 文档中的提示策略概览。
设计文本提示
文本提示是与 Gemini 模型互动的主要方式。精心编写的文本提示可以引导模型生成高质量的相关输出。以下是设计文字提示方面的一些最佳实践：
- 清晰简洁：避免含糊不清和不必要的复杂性。
- 提供背景信息：为模型提供理解您的请求所需的背景信息。
- 指定预期输出：告知模型您希望获得哪种类型的回答（例如摘要、列表或诗歌）。
- 使用关键字：添加相关关键字，帮助模型专注于正确的主题。
- 尝试不同的方法：尝试不同的提示风格和长度，看看哪种效果最佳。
常见的文本提示任务
您可以创建文本提示来处理任意数量的任务，这些任务可归入以下类别：
- 分类：为一段文本分配标签或类别。
- 总结：将较长的文本浓缩为较短的摘要。
- 提取：从文本中提取特定信息。
设计多模态提示
多模态提示将文本与其他模态（例如图片或音频）相结合，可为 Gemini 模型提供更丰富的输入，并实现更复杂、更细致的互动。以下是设计多模态提示的一些最佳实践：
- 选择合适的模态：选择与任务相关且能补充文本提示的模态。
- 对齐模态：确保不同的模态传达的信息一致。
- 考虑顺序：呈现模态的顺序会影响模型的输出。
- 使用适当的格式：以模型能够理解的方式设置提示格式。
调整参数
您可以调整参数来控制 Gemini 模型的输出：
- 词元数上限：用于确定模型在回答中可生成的词元数量上限。较低的值可获得较短的回答，较高的值可获得可能较长的回答。一个 token 约为 4 个字符。
- 温度：控制输出的随机性。温度越高，输出就越具创造性和不可预测性；温度越低，输出就越具确定性和保守性。
- Top-P：可更改模型选择输出 token 的方式，并将模型的词汇限定为累计概率由您定义的一部分 token。
如需详细了解您可以调整的参数，请参阅使用参数进行实验和 API 参数。