Esta página descreve a criação de comandos eficazes para modelos de texto e multimodaais do Gemini. Ao criar cuidadosamente os seus comandos e ajustar os parâmetros do modelo, pode orientar os modelos Gemini para produzirem resultados relevantes, criativos e de alta qualidade.
Para mais informações sobre a criação de comandos, consulte a Vista geral das estratégias de comandos na Google Cloud documentação.
Comandos de texto de design
Os comandos de texto são a principal forma de interagir com os modelos Gemini. Um comando de texto bem elaborado pode orientar o modelo na geração de resultados relevantes e de alta qualidade. Seguem-se algumas práticas recomendadas para criar comandos de texto:
- Seja claro e conciso: evite a ambiguidade e a complexidade desnecessária.
- Forneça contexto: dê ao modelo as informações gerais de que precisa para compreender o seu pedido.
- Especifique o resultado esperado: diga ao modelo que tipo de resposta quer (por exemplo, um resumo, uma lista ou um poema).
- Use palavras-chave: inclua palavras-chave relevantes para ajudar o modelo a focar-se no tópico certo.
- Experimente abordagens diferentes: experimente diferentes estilos e comprimentos de comandos para ver o que funciona melhor.
Tarefas comuns de comandos de texto
Pode criar comandos de texto para processar qualquer número de tarefas que podem ser organizadas nas seguintes categorias:
- Classificação: atribua uma etiqueta ou uma categoria a um fragmento de texto.
- Resumo: condense um texto mais longo num resumo mais curto.
- Extração: extrair informações específicas de um texto.
Crie comandos multimodais
Os comandos multimodais combinam texto com outras modalidades, como imagens ou áudio, para fornecer uma entrada mais rica aos modelos Gemini e permitir interações mais complexas e diferenciadas. Seguem-se algumas práticas recomendadas para criar comandos multimodais:
- Escolha as modalidades adequadas: selecione modalidades relevantes para a tarefa e que complementem o comando de texto.
- Alinhe as modalidades: certifique-se de que as diferentes modalidades transmitem informações consistentes.
- Considere a ordem: a ordem em que apresenta as modalidades afeta o resultado do modelo.
- Use a formatação adequada: formate o comando de forma que o modelo o possa compreender.
Ajuste os parâmetros
Pode ajustar os parâmetros para controlar o resultado de um modelo Gemini:
- Tokens máximos: determina o número máximo de tokens que o modelo pode gerar na resposta. Os valores mais baixos destinam-se a respostas mais curtas e os valores mais altos geram respostas potencialmente mais longas. Um token tem aproximadamente quatro carateres.
- Temperatura: controla a aleatoriedade do resultado. As temperaturas mais elevadas produzem resultados mais criativos e imprevisíveis, enquanto as temperaturas mais baixas produzem resultados mais determinísticos e conservadores.
- Top-P: altera a forma como o modelo seleciona tokens para a saída e limita o vocabulário do modelo a um subconjunto de tokens com a probabilidade cumulativa que define.
Para mais informações sobre os parâmetros que pode ajustar, consulte os artigos Experimente com parâmetros e Parâmetros da API.