Esta página oferece uma vista geral dos modelos do Gemini no Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. Estes grandes modelos de linguagem (GMLs) concebidos pela Google estão disponíveis para utilização nas suas organizações do Distributed Cloud, de modo a oferecer capacidades de processamento de texto e ficheiros multimédia avançadas, ao mesmo tempo que respeitam os rigorosos requisitos de segurança e isolamento das implementações com lacunas de ar. Devido à natureza isolada destes ambientes, algumas funcionalidades do Gemini que dependem da conetividade de rede externa não estão disponíveis ou requerem uma configuração específica. Reveja a documentação do produto para ver detalhes sobre as configurações e as limitações da nuvem distribuída.
Modelos
A GDC oferece modelos do Gemini para processamento de linguagem natural e criação de conteúdo nos seus ambientes isolados. O Gemini faz parte de uma família mais ampla de modelos de IA generativa que estão disponíveis como parte das soluções da Vertex AI na Distributed Cloud através de APIs que pode ativar na sua organização. Para mais informações sobre as funcionalidades e as capacidades da IA generativa no GDC, consulte a Vista geral da IA generativa.
Para ver uma lista dos modelos Gemini suportados e as respetivas especificações no GDC, consulte os modelos Gemini disponíveis.
Funcionalidades
O Gemini Flash está otimizado para velocidade e eficiência, o que o torna ideal para tarefas de processamento de texto de baixo custo e volume elevado. Por outro lado, o Gemini Pro oferece capacidades melhoradas para tarefas de processamento de dados mais complexas.
A tabela seguinte apresenta uma vista geral das funcionalidades do Gemini que estão disponíveis no GDC.
| Funcionalidade | Descrição | Gemini Flash | Gemini Pro |
|---|---|---|---|
| Inferência otimizada | Conceba para um processamento rápido em hardware com restrições de recursos em ambientes isolados. | Sim | |
| Integração com serviços da GDC | Integração perfeita com outros serviços para armazenamento, tratamento e gestão de dados. | Sim | Sim |
| Implementação segura | Funcionar totalmente no ambiente isolado, garantindo a segurança e a conformidade dos dados. | Sim | Sim |
| Capacidades de raciocínio avançadas | Lidar com tarefas de linguagem complexas que requerem uma compreensão e um raciocínio profundos. | Sim | |
| Capacidade de resposta grande | Processar segmentos de texto longos para compreensão contextual. | Sim | Sim |
Exemplos de utilização
Os modelos Gemini no GDC suportam os mesmos exemplos de utilização, mas o Pro é maior e, geralmente, está mais preparado para dar melhores respostas. Por conseguinte, use o Gemini Pro para obter melhores estatísticas a partir dos dados em comparação com o Gemini Flash. No entanto, se quiser dar prioridade à velocidade e à eficiência, mantendo respostas de boa qualidade, use o Gemini Flash.
A tabela seguinte apresenta uma vista geral dos exemplos de utilização dos modelos Gemini disponíveis no GDC.
| Modelos do Gemini na GDC | |
|---|---|
| Exemplo de utilização | Descrição |
| Classificação de texto | Categorizar texto em categorias predefinidas para tarefas como deteção de spam, análise de sentimentos ou identificação de tópicos. Prepare e implemente modelos personalizados em ambientes isolados. |
| Extração de informações | Identificar e extrair informações importantes, como entidades, datas e localizações, para mineração de dados, construção de grafos de conhecimento e introdução de dados automatizada. |
| Resumo | Gerar resumos concisos de textos mais longos para uma compreensão rápida. Útil para a análise de inteligência e a geração de relatórios. |
| Respostas a perguntas | Responder a perguntas com base no contexto fornecido. Consultar repositórios de documentos locais e bases de conhecimentos em implementações isoladas. |
| Geração de texto | Gerar texto de qualidade humana, como artigos, histórias e código. Use esta funcionalidade para criar conteúdo, escrever relatórios e gerar código. |
| Tradução | Traduza texto entre vários idiomas. Embora a Vertex AI Translation esteja disponível no GDC, o Gemini também processa tarefas de processamento de linguagem natural, como a tradução. |
| Compreensão multimodal | Analisar ficheiros, incluindo imagens, vídeos, áudio e documentos, gerando texto ou respostas com base nestes dados. Use esta funcionalidade para obter estatísticas e organizar informações de origens de dados em ambientes isolados. |
| Raciocínio e planeamento | Realizar tarefas de raciocínio complexas, como resolver puzzles de lógica e gerar planos. Aplique esta funcionalidade à resolução de problemas e ao apoio à decisão. |
Considerações de utilização
Quando usar modelos do Gemini no GDC, considere os seguintes aspetos para as suas implementações e utilização da API:
- Disponibilidade de recursos: os ambientes isolados têm recursos limitados. Planeie e atribua recursos cuidadosamente para implementações bem-sucedidas.
- Gestão de dados: o armazenamento seguro de dados e os mecanismos de controlo de acesso são cruciais. Faça a gestão dos dados para preparação e inferência no ambiente com isolamento de ar.
- Atualizações de modelos: a atualização de modelos num ambiente isolado requer um processo específico. Reveja o guia de implementação para ver detalhes.
- Restrições de conetividade: as funcionalidades que requerem conetividade de rede externa estão indisponíveis ou requerem uma configuração específica no ambiente isolado.