En esta página, se proporciona una descripción general de los modelos de Gemini en Google Distributed Cloud (GDC) aislado. Estos modelos de lenguaje grandes (LLM) diseñados por Google están disponibles para que los uses en tus organizaciones de Distributed Cloud y te brindan potentes capacidades de procesamiento de texto y archivos multimedia, a la vez que respetan los estrictos requisitos de seguridad y aislamiento de las implementaciones aisladas. Debido a la naturaleza aislada de estos entornos, algunas funciones de Gemini que dependen de la conectividad de red externa no están disponibles o requieren una configuración específica. Revisa la documentación del producto para obtener detalles sobre las limitaciones y configuraciones de Distributed Cloud.
Modelos
La GDC ofrece modelos de Gemini para el procesamiento del lenguaje natural y la creación de contenido en tus entornos aislados. Gemini forma parte de una familia más grande de modelos de IA generativa que están disponibles como parte de las soluciones de Vertex AI en Distributed Cloud a través de las APIs que puedes habilitar en tu organización. Para obtener más información sobre las funciones y capacidades de la IA generativa en GDC, consulta la descripción general de la IA generativa.
Para obtener una lista de los modelos de Gemini compatibles y sus especificaciones en GDC, consulta Modelos de Gemini disponibles.
Funciones
Gemini Flash está optimizado para la velocidad y la eficiencia, lo que lo hace ideal para tareas de procesamiento de texto de gran volumen y baja latencia. Por otro lado, Gemini Pro ofrece capacidades mejoradas para tareas de procesamiento de datos más complejas.
En la siguiente tabla, se proporciona una descripción general de las funciones de Gemini que están disponibles en GDC.
| Función | Descripción | Gemini Flash | Gemini Pro |
|---|---|---|---|
| Inferencia optimizada | Diseño para un procesamiento rápido en hardware con recursos limitados en entornos aislados. | Sí | |
| Integración con los servicios de GDC | Se integra sin problemas con otros servicios para el almacenamiento, el procesamiento y la administración de datos. | Sí | Sí |
| Implementación segura | Funciona completamente dentro del entorno aislado, lo que garantiza la seguridad y el cumplimiento de los datos. | Sí | Sí |
| Capacidades de razonamiento avanzadas | Manejar tareas de lenguaje complejas que requieren una comprensión y un razonamiento profundos | Sí | |
| Amplia ventana de contexto | Procesa segmentos de texto largos para comprender el contexto. | Sí | Sí |
Casos de uso
Los modelos de Gemini en GDC admiten los mismos casos de uso, pero Pro es más grande y, por lo general, está más preparado para brindar mejores respuestas. Por lo tanto, usa Gemini Pro para obtener mejores estadísticas a partir de los datos en comparación con Gemini Flash. Sin embargo, si quieres priorizar la velocidad y la eficiencia, pero mantener respuestas de buena calidad, usa Gemini Flash.
En la siguiente tabla, se proporciona una descripción general de los casos de uso de los modelos de Gemini disponibles en GDC.
| Modelos de Gemini en GDC | |
|---|---|
| Caso de uso | Descripción |
| Clasificación de texto | Categoriza el texto en categorías predefinidas para tareas como la detección de spam, el análisis de opiniones o la identificación de temas. Entrena e implementa modelos personalizados en entornos aislados. |
| Extracción de información | Identifica y extrae información clave, como entidades, fechas y ubicaciones, para la minería de datos, la construcción de gráficos de conocimiento y la entrada de datos automatizada. |
| Resúmenes | Genera resúmenes concisos de textos más largos para comprenderlos rápidamente. Es útil para el análisis de inteligencia y la generación de informes. |
| Búsqueda de respuestas | Responde preguntas según el contexto proporcionado. Consultar repositorios de documentos locales y bases de conocimiento en implementaciones aisladas |
| Generación de texto | Generar texto de calidad humana, como artículos, historias y código Usa esta función para crear contenido, escribir informes y generar código. |
| Traducción | Traduce texto entre varios idiomas. Si bien Vertex AI Translation está disponible en GDC, Gemini también controla tareas de procesamiento de lenguaje natural, como la traducción. |
| Comprensión multimodal | Analizar archivos, incluidas imágenes, videos, audios y documentos, y generar texto o respuestas basadas en estos datos Usa esta función para obtener estadísticas y organizar la información de las fuentes de datos en entornos aislados. |
| Razonamiento y planificación | Aborda tareas de razonamiento complejas, como resolver acertijos lógicos y generar planes. Aplica esta función a la resolución de problemas y la asistencia para la toma de decisiones. |
Consideraciones de uso
Cuando uses los modelos de Gemini en GDC, ten en cuenta los siguientes aspectos para tus implementaciones y el uso de la API:
- Disponibilidad de recursos: Los entornos aislados tienen recursos limitados. Planifica y asigna recursos con cuidado para lograr implementaciones exitosas.
- Administración de datos: Los mecanismos seguros de almacenamiento de datos y control de acceso son fundamentales. Administrar los datos para el entrenamiento y la inferencia dentro del entorno aislado
- Actualizaciones del modelo: La actualización de modelos en un entorno aislado requiere un proceso específico. Consulta la guía de implementación para obtener más detalles.
- Restricciones de conectividad: Las funciones que requieren conectividad a una red externa no están disponibles o requieren una configuración específica dentro del entorno aislado.