Dialogflow는 이제 Dialogflow 및 Vertex AI를 기반으로 구축된 생성형 대화 기능 집합을 제공합니다.
이제 이러한 기능을 통해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 콘텐츠를 파싱 및 이해하고, 에이전트 응답을 생성하고, 대화 흐름을 제어할 수 있습니다. 에이전트 설계 시간이 크게 줄어들고 에이전트 품질이 개선됩니다.
다음은 해당 기능의 개요입니다.
| X | 항목 |
|---|---|
| Vertex AI 에이전트 앱 | 에이전트 앱은 LLM을 사용하여 Dialogflow CX 가상 에이전트를 만드는 새로운 방법을 제공합니다. 흐름, 페이지, 인텐트, 전환을 정의하는 대신 자연어 안내와 구조화된 데이터를 제공합니다. 이렇게 하면 가상 에이전트 생성 및 유지보수 시간을 크게 줄이고 비즈니스에 대해 완전히 새로운 유형의 대화 경험을 사용 설정할 수 있습니다. |
| 데이터 스토어 에이전트 | 데이터 저장소 에이전트는 공개 또는 비공개 콘텐츠(웹사이트, 내부 문서 등)를 파싱 및 이해합니다. 정보의 색인이 생성되면 에이전트는 질문에 답하고 콘텐츠에 관한 대화를 나눌 수 있습니다. 사용자는 콘텐츠만 제공하면 됩니다. |
| 생성기 | 생성기는 에이전트 응답을 생성하는 데 사용됩니다. fulfillment에 에이전트 응답을 제공하는 대신 대화 요약, 질의 응답, 고객 정보 검색, 상담사에게 에스컬레이션 등 여러 시나리오를 처리할 수 있는 LLM 프롬프트를 제공합니다. |
| 생성형 대체 | 생성형 대체는 최종 사용자 입력이 인텐트와 일치하지 않을 때 에이전트 응답을 생성하는 데 사용됩니다. 응답을 생성하는 LLM 프롬프트를 제공하여 일치하지 않는 이벤트 핸들러에서 생성형 대체를 사용 설정할 수 있습니다. |
가격 책정
가격 책정은 Vertex AI Search and Conversation을 참조하세요.