Deep Learning VM Image adalah kumpulan image virtual machine yang dioptimalkan untuk tugas data science dan machine learning. Semua image dilengkapi dengan framework ML utama dan alat yang telah diinstal sebelumnya. Anda dapat langsung menggunakannya pada instance yang memiliki GPU untuk mempercepat tugas pemrosesan data.
Deep Learning VM Image tersedia untuk mendukung banyak kombinasi framework dan prosesor. Saat ini, tersedia image yang mendukung TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch, dan komputasi berperforma tinggi generik, dengan versi baik untuk alur kerja khusus CPU maupun alur kerja GPU yang diaktifkan.
Untuk melihat daftar framework yang tersedia, lihat Memilih image.
Paket yang telah terpasang sebelumnya
Image didasarkan pada sistem operasi Debian 11 dan Ubuntu 22.04, dan image ini dapat dikonfigurasi untuk menyertakan hal berikut:
Framework tertentu (misalnya, TensorFlow) dan paket pendukung.
Python 3.10 dengan paket berikut:
- numpy
- scipy
- matplotlib
- pandas
- nltk
- pillow
- scikit-image
- opencv-python
- scikit-learn
- dan banyak lagi
Lingkungan notebook JupyterLab untuk pembuatan prototipe cepat
Paket Nvidia dengan driver Nvidia terbaru untuk instance berkemampuan GPU:
- CUDA 11.x dan 12.x (versinya bergantung pada framework)
- CuDNN 7.x dan NCCL 2.x (versinya bergantung pada versi CUDA)
Update
Deep Learning VM Image diupdate secara rutin dengan perbaikan bug dan update paket. Periksa catatan rilis untuk mengetahui informasi tentang update.
Dukungan komunitas
Ajukan pertanyaan tentang Deep Learning VM di Stack Overflow atau bergabunglah dengan grup Google google-dl-platform untuk membahas Deep Learning VM.
Pelajari lebih lanjut cara mendapatkan dukungan dari komunitas.
Langkah selanjutnya
Untuk mulai menggunakan Deep Learning VM, buat instance baru menggunakan Cloud Marketplace atau menggunakan command line.