Deep Learning VM Image è un insieme immagini di macchine virtuali ottimizzate per data science e machine attività di apprendimento. Tutte le immagini sono fornite con framework ML e strumenti chiave preinstallati. Puoi usarle immediatamente su istanze con GPU per accelerare le attività di elaborazione dei dati.
Le immagini VM per il deep learning sono disponibili per supportare molte combinazioni di framework e processore. Al momento sono disponibili immagini che supportano TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch e calcolo generico ad alte prestazioni, con versioni sia per flussi di lavoro solo con CPU sia per flussi di lavoro abilitati per GPU.
Per visualizzare un elenco dei framework disponibili, consulta Scegliere un'immagine.
Pacchetti preinstallati
Le immagini si basano sui sistemi operativi Debian 11 e Ubuntu 22.04 e possono essere configurate in modo da includere quanto segue:
framework specifici (ad esempio TensorFlow) e dei pacchetti di supporto.
Python 3.10 con i seguenti pacchetti:
- indifferente
- SciPy
- matplotlib
- panda
- nltk
- cuscino
- scikit-image
- opencv-python
- scikit-learn
- molti altri
Ambienti di blocco note JupyterLab per la prototipazione rapida
Pacchetti Nvidia con il driver Nvidia più recente per le istanze abilitate per GPU:
- CUDA 11.x e 12.x (la versione dipende dal framework)
- CuDNN 7.x e NCCL 2.x (la versione dipende dalla versione CUDA)
Aggiornamenti
Le immagini Deep Learning VM vengono aggiornate regolarmente con correzioni di bug e pacchetti. Consulta le note di rilascio per informazioni sugli aggiornamenti.
Assistenza dalla community
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Passaggi successivi
Per iniziare a utilizzare la VM di deep learning, crea una nuova istanza utilizzando Cloud Marketplace o utilizzando la riga di comando.