Deep Learning VM Image è un insieme immagini di macchine virtuali ottimizzate per data science e machine attività di apprendimento. Tutte le immagini vengono fornite con strumenti e framework ML chiave sono preinstallate. Puoi utilizzarle immediatamente su istanze con GPU per accelerare le attività di elaborazione dei dati.
Le immagini Deep Learning VM sono disponibili per supportare molte combinazioni di framework e processore. Al momento sono presenti immagini che supportano TensorFlow Enterprise TensorFlow, PyTorch e il computing generico ad alte prestazioni con versioni sia per flussi di lavoro solo CPU che abilitati per GPU.
Per visualizzare un elenco di framework disponibili, vedi Scegliere un tipo di dell'immagine.
Pacchetti preinstallati
Le immagini sono basate su Debian 11 e Ubuntu 22.04 sistemi operativi. Queste immagini possono essere configurato per includere quanto segue:
framework specifici (ad esempio TensorFlow) e dei pacchetti di supporto.
Python 3.10 con i seguenti pacchetti:
- numpy
- Scipy
- matplotlib
- panda
- nltk
- cuscino
- Immagine scikit
- opencv-python
- scikit-learn
- molti altri
Ambienti di blocchi note JupyterLab per una prototipazione rapida
Pacchetti Nvidia con il driver Nvidia più recente per le istanze abilitate per GPU:
- CUDA 11.x e 12.x (la versione dipende dal framework)
- CuDNN 7.x e NCCL 2.x (la versione dipende dalla versione CUDA)
Aggiornamenti
Le immagini Deep Learning VM vengono aggiornate regolarmente con correzioni di bug e pacchetti. Consulta le note di rilascio per informazioni sugli aggiornamenti.
Assistenza dalla community
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Passaggi successivi
Per iniziare a utilizzare Deep Learning VM, crea una nuova istanza usando Cloud Marketplace o utilizzando la riga di comando.