Deep Learning VM Image는 데이터 과학 및 머신러닝 태스크에 최적화된 가상 머신 이미지 세트입니다. 모든 이미지에는 주요 ML 프레임워크와 도구가 사전 설치되어 있습니다. GPU가 있는 인스턴스에서 바로 사용하여 데이터 처리 작업을 가속화할 수 있습니다.
Deep Learning VM 이미지는 다양한 프레임워크 및 프로세서 조합을 지원하는 데 사용할 수 있습니다. 현재 TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch, 일반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 이미지를 사용할 수 있으며, CPU 전용 및 GPU 사용 설정된 워크플로에 대한 버전이 모두 지원됩니다.
사용 가능한 프레임워크 목록을 보려면 이미지 선택을 참조하세요.
사전 설치 패키지
이미지는 Debian 11 및 Ubuntu 22.04 운영체제를 기반으로 하며 다음을 포함하도록 이러한 이미지를 구성할 수 있습니다.
특정 프레임워크(예: TensorFlow) 및 지원 패키지
다음 패키지를 포함한 Python 3.10:
- numpy
- scipy
- matplotlib
- pandas
- nltk
- pillow
- scikit-image
- opencv-python
- scikit-learn
- 기타
신속한 프로토타입 제작을 위한 JupyterLab 메모장 환경
GPU 지원 인스턴스용 최신 Nvidia 드라이버가 포함된 Nvidia 패키지:
- CUDA 11.x 및 12.x(버전은 프레임워크에 따라 다름)
- CuDNN 7.x 및 NCCL 2.x(버전은 CUDA 버전에 따라 다름)
업데이트
Deep Learning VM Image는 버그 수정 및 패키지 업데이트로 정기적으로 업데이트됩니다. 업데이트에 대한 자세한 내용은 출시 노트를 참조하세요.
커뮤니티 지원
Stack Overflow에서 Deep Learning VM에 대해 질문하거나 google-dl-platform Google 그룹에 가입하여 Deep Learning VM에 대해 토론하세요.
다음 단계
Deep Learning VM을 시작하려면 Cloud Marketplace를 사용하거나 명령줄을 사용하여 새 인스턴스를 만듭니다.